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[期刊] 统计与决策
[作者]
李丽颖 宋立新
文章研究了在总体均值未知时,σ~2及σ在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间,并对通常方法和本文所用方法得到的置信区间进行了对比分析。在一定置信水平下,参数最短置信区间的求解归结为一种非线性规划问题,并用运筹学的优化方法证明了这种分布的最短置信区间所应满足的条件。又给出了参数在置信水平为0.90和0.95下的最短置信区间。通过计算比较,得出结论:在小样本的情况下,用文章所求的置信区间作为未知参数的区间估计将会使估计精度得到显著的提高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁维福
伽玛分布中形状参数的最短置信区间估计是一个条件极值问题,它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。文章根据国家标准GB80557-2009给出了伽玛形状参数最短置信区间估计,并通过实例分析说明了最优置信区间的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐宝 马艺光 赵志文 孙耀东
对形如U(0,θ)的均匀分布,文章在给定置信水平1-a下,用计算函数极值的方法得到了参数q的平均长度最短的同等置信区间,然后通过最大密度区间法得到了该参数的相同的最短置信区间,后者的求解过程也充分印证了该方法也是确定参数最短置信区间以及构造等尾置信区间的依据。
关键词：
均匀分布 置信区间 最大密度区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐宝 马艺光 赵志文 孙耀东
对形如U(0θ)的均匀分布,文章在给定置信水平1-a下,用计算函数极值的方法得到了参数q的平均长度最短的同等置信区间,然后通过最大密度区间法得到了该参数的相同的最短置信区间,后者的求解过程也充分印证了该方法也是确定参数最短置信区间以及构造等尾置信区间的依据。
关键词：
均匀分布 置信区间 最大密度区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
李广正
文章基于对两正态总体方差比的最短区间估计问题的研究,通过运用拉格朗日乘数法,利用mathe-matics软件分别计算出了在0.9、0.95和0.99置信水平下基于F分布的最短置信区间,并给出了F分布的最短区间估计用表。与构造等尾置信区间的传统方法相比,不仅精度要优于传统方法,而且适用面要比传统方法更加广泛。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常振海 刘薇
文章首先模拟产生了非对称分布Exp(1)的20个随机样本;分别计算了样本方差和样本标准差的非参数bootstrap法正态区间,分位数区间,学生化枢轴区间和BCa区间;从区间的形状,长度,变换适应性等指标方面进行了比较。结果表明,在非对称分布中,BCa区间在各个指标值中是最好的;分位数区间端点沿着较长的分布尾巴方向上调整太多,但较稳定;学生化枢轴区间长度最长且表现的最不稳定。
[期刊] 统计与决策
[作者]
许家清
文章给出了Behrens-Fisher问题的广义置信区间及其计算方法,通过模拟研究验证了方法的可行性,并与Welch&Aspin近似及Bayes精确区间估计方法进行了比较,结果显示广义置信区间方法有更高的精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张茺喨 田茂再
在许多领域中,Bootstrap成为一种数据处理的有效方法。很多情况下,模型中感兴趣的参数的置信区间难以构建,为了解决这一问题,文章提出了一个新的贝叶斯Bootstrap置信区间的估计量,并做了蒙特卡洛模拟比较,结果比经典区间估计方法和经典Bootstrap方法更优,并进行了实例分析。
关键词：
Bootstrap 贝叶斯 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
高洪忠
文章考虑当风险单元中样本容量不满足完全信度条件时,如何估计信度保费计算公式中置信因子的区间估计:构造了由中心矩组成的统计量,并分析其渐近分布,得到了损失额变异系数的区间估计;根据风险单元的样本容量计算其信度因子的区间估计;并通过一个实例进行了说明。
关键词：
信度因子 变异系数 区间估计
[期刊] 统计研究
[作者]
陈平云,傅红春,潘玮杰
This paper proposes a confidence interval for the number of important principal components in principal component analysis.An important component is defined as a principal component whose value is close to the value of the largest component.More specifically,a component λ i is called important if λ i> λ 1 is sufficiently close to 1.In the situation when several components are close to the top component and their variances are almost inseparable,our procedure will include all those “important” components while the usual criterion might miss some of them.
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭毳鑫 殷珍妮 赵志文
文章讨论自回归模型参数的估计问题,给出了自回归模型参数和的估计,证明了估计量的极限分布为正态分布。在此基础上,给出了极限分布渐近方差的相合估计,进而构造模型参数和的渐近置信区间。通过随机模拟研究说明本文所给出的方法具有可行性。
关键词：
自回归模型 相合估计 正态分布 置信区间
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
韩云霞 马义中 欧阳林寒 刘丽君
传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。
关键词：
稳健设计 双响应曲面 数据污染 置信区间
[期刊] 统计与决策
[作者]
李云飞 程绩
文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢轴量,推导出了枢轴量精确的概率分布,得到了相应的精确置信区间;在大样本场合,讨论了尺度参数的近似置信区间。最后给出两个数值例子进行了算例分析,结果表明针对尺度参数构造的置信区间可以抵抗样本中异常数据的污染,具有一定程度的稳健性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王斌会 谢贤芬
过程能力指数是指过程处于控制状态下的实际加工能力,其计算方法通常要求过程是独立同分布的,而实际过程中数据往往表现出一定的自相关性。评价过程控制的能力指数是一个基于样本观测值的统计量,需要对其进行统计检验。当过程自相关时,还需要对其进行统计推断。本文提出了自相关下过程能力指数置信区间的构建方法,并从理论和模拟两个角度研究自相关对该置信区间的影响,给出了自相关情形下置信区间的计算步骤。模拟和实证均表明:正自相关会导致常规方法估计出的置信区间偏大且上移,负自相关会导致置信区间估计偏小且下移,本文提出的方法能很好地解决置信区间估计不准确的问题,能较准确地评价过程的实际生产能力。
关键词：
自相关 过程能力指数 置信区间 随机模拟
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