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[期刊] 工业技术经济  [作者] 徐英  
现有网络的管理有许多现实问题,是保留传统的光网络管理系统和数据网络管理系统, 还是将它们合二为一,本文将就此展开讨论。通过对两种网络管理构架的比较,提出了集成管理的必要 性,同时分析了当前实现网络集成管理的障碍和动因。
[期刊] 情报学报  [作者] 罗艳玲  宋振峰  
本文探讨了网络传输权及与之相关的网上发行、传播、复制等问题 ,基于对网络传输权特点的思考 ,对我国著作权法在这方面存在的不足 ,提出了修改、补充和完善的建议。
[期刊] 教育与职业  [作者] 朱倩倩  
文章首先阐述了混合所有制高职院校的建设背景,然后指出了混合所有制引入高职教育的必要性,接着分析了高职院校发展混合所有制面临的主要问题。对此,建议扎实推进混合所有制高职院校改革试点工作,确立去政府干预高职院校法人地位,建立社会资本准入高职教育"负面清单"制度,建立并不断完善混合所有制高职院校产权保护及流动机制,赋予民办高职院校合法地位。
[期刊] 金融与经济  [作者] 陈友生  袁丹洪  王孔才  
本文介绍了VPN的一些关键技术和特点、以及采用VPN技术组网带来的优点,并详细描述了本技术如何用于设计基于行业专网和Internet的混合型网络。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘惠  
文章基于混合型数据对传统谱聚类算法进行改进。针对传统谱聚类算法对尺度参数敏感的问题,提出一种密度调整的尺度参数自适应的核函数。同时,在谱聚类的聚类步中为了减少初始聚类中心对聚类结果的影响,利用集成的k-means代替单一的k-means进行聚类,以增强聚类结果的稳定性。并通过实验对比证明算法的有效性。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)  [作者] 李永忠  胡思琪  
随着政务信息化的不断进行,现有信息共享方式的局限使得各政府部门间的信息交换障碍重重。因此,通过研究,说明了现有异构数据集成方式的优缺点,并针对政府部门信息集成过程中存在的数据异构问题,提出了基于混合本体的集成模型,描述了集成模型各个部分作用和主要功能,该模型能有效屏蔽数据的异构性实现各系统的独立性。重点描述了领域本体构建和本体映射的相关方法,并举例说明领域本体构建过程。
[期刊] 教育研究  [作者] 沈剑光  
"混合制学校"在办学体制上兼具公办教育与民办教育的双重资源和特点,在管理体制、运作机制和资源品牌等方面拥有比公办学校和民办学校更多的优势,但其发展中所存在的产权关系不明、政策界限不清等问题对教育公平和民办学校发展有负面影响。应进一步完善相关政策法规,推进管理体制和运行机制改革,促进各类体制学校的共同发展。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 中国农业银行战略规划部课题组  
随着国企改革不断向前推进,以混合所有制改革为核心的新一轮国企改革给商业银行带来了全新的机遇与挑战。面对新形势,商业银行应努力把握发展机遇,加快推进各项相关业务发展,积极做好国企混合所有制改革的金融服务。
[期刊] 管理现代化  [作者] 赵丽  马程程  张森林  
"混合所有制经济"被党的十八届三中全会确认为初级阶段"基本经济制度的重要实现形式",其地位被提到了一个新的高度。然而,目前混合所有制经济的发展并不尽如人意。基于非公有制经济视角,还有许多问题都值得深入思考,如思想顾虑较多、自身素质相对低下,投资主体权利不平等、政策和制度保障不力等。
[期刊] 情报学报  [作者] 康宇航  
技术机会分析是技术创新的前提和基础,通过挖掘隐藏在海量数据背后的潜在技术机会,为创新实践提供有力支撑。针对当前技术环境动态化和技术信息复杂化的特点,在相关研究结构化梳理的基础上,从异质性混合网络的视角出发,突破同质单一网络知识发现的局限,建构"耦合-共引"混合网络分析模型,搭建基于混合网络的技术机会分析内容及流程,并设计与之相匹配的可视化工具,提出具有较强可操作性的混合网络技术机会分析方法。在实际应用上,从网络整体、网络组群和网络个体三个层面对公路工程领域的技术机会进行深度分析,揭示该领域技术机会存在的内
[期刊] 教育科学  [作者] 关尔群  
本文就网络教育为以学生为中心的教育提供的教育手段、教学方法 ,以及提供的学习环境加以讨论 ,同时指出了网络教育中存在的一些不足及进行网络教育时应注意的问题
[期刊] 统计与决策  [作者] 梁杰  位金亮  扎彦春  
[期刊] 中国成人教育  [作者] 梁中锋  翟炎杰  李小娟  
[期刊] 统计与决策  [作者] 程肖冰  曹丽婷  李苏建  
文章结合部分零售商品的销售特征和影响销售的因素,采用改进神经网络模型进行预测分析。由于基本径向基(RBF)神经网络模型容易出现对训练样本过度拟合现象,因此使用粒子群(PSO)算法和随机梯度下降法(SGD)混合优化RBF模型,其中PSO能够降低算法陷入局部极小的可能性,SGD则可以保证算法的局部搜索能力。针对零售商品短期销量的预测,优化模型预测精度较高、预测稳定性好。
[期刊] 统计与决策  [作者] 蒋传进  宋福根  
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
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