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[期刊] 技术经济
[作者]
骆珣 尹莉莉
市场竞争的加剧要求企业对可能存在的财务危机及时发现,尽早解决。本文从财务危机及预警的概述入手,分别对企业财务危机预警的定性分析法和定量分析法进行了评述,并在上述归纳评述的基础上,系统地对各种财务危机预警方法进行了比较分析。
关键词：
财务危机 预警方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙洁 李辉
针对财务危机定量预警方法忽视专家的经验知识以及非财务信息的局限性,文章提出基于灰色综合评价的多专家群决策财务危机预警方法。首先,设计了包含两个层次的财务危机预警定性指标体系及其评分标准。然后,根据财务危机预警的特点,构建了财务危机可能性的灰色综合评价模型,具体设置了企业财务危机可能性评价的灰类及其对应的灰数和白化权函数。最后,通过算例说明基于灰色综合评价进行企业财务危机群决策预警的具体过程。
[期刊] 会计之友
[作者]
冯楠楠
全球化条件下企业面临财务危机的可能性较大使得预警模型方面的研究有较高的实用价值,模型基本都是采用条件概率模型而建立起来,使用单变量分析筛选公司危机涉及到的财务和非财务指标,具备了传统模型没有的优势,通过概率模型减低了传统模型的随意性,同时兼容财务与非财务指标,在不同类别间的选择中寻求最优分类。文章从6个维度下的6个财务和非财务指标角度设立财务危机预警模型,为企业提供另一种较为可靠的预警模型。
关键词：
企业财务危机 预警模型 条件概率
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王伶 谢璐
国内对财务危机预警的研究较晚,始于上世纪80年代中后期。随着我国资本市场以及公司制度的完善,财务危机预警的研究从最初企业破产的财务分析指标及其预测,已经发展到后来分行业的各种实证研究。财务危机预警研究出现的新特点,值得企业思考和借鉴。
关键词：
财务预警系统 非财务指标 风险管理
[期刊] 会计之友
[作者]
王威 刘芬
财务危机给企业管理人员和广大利益相关者带来巨大负面影响,如何事先识别财务危机发生的征兆,并对管理者进行预警已成为当前财务管理研究的热点。针对目前财务危机预警中存在样本数据不均衡、野值噪声干扰等难题,提出一种基于模糊间隔孪生支持向量机(FMTSVM)的财务危机预警模型,并使用2018—2019年间被证交所ST的66家A股上市企业数据作为财务危机企业样本,综合财务及非财务指标,对模型进行实证研究。结果证明:与目前应用较为广泛的Logistic、支持向量机等预警模型相比,模糊间隔孪生支持向量机在模型预警精度、噪声野值下的抗干扰性、不平衡数据下的稳健性和分行业中的泛化性等方面都有明显优势,具有一定的理论和应用价值。
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
刘崇明 金辉
[期刊] 商业时代
[作者]
刘莹
目前企业财务危机预警研究主要集中于建立各种更为准确的财务危机预警模型,关于企业财务危机预警其他方面的研究相对较少。本文从财务危机的含义,财务危机预警所警示的风险种类,多变量财务危机预警模型的使用效果,财务危机预警的应用,财务危机预警的局限性等几个方面对企业财务危机预警研究中的相关问题进行探讨。
[期刊] 软科学
[作者]
梁明江 庄宇
以我国制造业上市公司为样本数据,用支持向量机作为基分类器的集成学习方法来预测企业的财务危机,通过具体实验分析可知:集成学习比单个基分类器的预测准确率提高了4个百分点,且稳定性更高,有效地提高了模型的预测精度,使得模型更具有准确性和应用性。基于支持向量机的集成学习方法在构建我国制造业上市公司财务危机预警模型上是有效的,且达到一定的财务危机预警效果。
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
杨淑娥
企业的生存和发展过程是一个不断产生、预防和化解各种危机的过程,财务危机预警应该被提到企业管理的重要日程。为给企业实施多时段、多层次的财务预警探寻理论依据,本文就企业财务预警的内在经济动因及其技术运行机理作了深入剖析。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
刘红霞 张心林
财务危机预警模型的建立 ,对企业预防和化解财务危机 ,提高其危机预警管理水平有着重要的意义。目前国内外学者对财务危机预警模型的研究主要集中在多元回归分析模型、多元判别分析模型、神经网络预警模型等模型的构建上 ,本文将采用主成分分析法 ,利用上市公司财务数据 ,构建财务危机预警模型。
关键词：
主成分分析 财务危机 预警模型
[期刊] 改革与战略
[作者]
鄢志娟
一般说来,企业生产经营得以持续的基本条件是获得足够的现金流量。文章尝试从现金流量角度出发,通过分析和准确把握现金流量指标来进行财务预警,以期对财务危机预警系统的研究有所帮助。
关键词：
现金流量 财务危机预警 内部控制
[期刊] 经济管理
[作者]
王凤洲 崔杰
本文通过对国内外财务危机预警模型的比较,运用二值多元logistic回归方法构建了电子商务环境下企业财务危机的预警模型。测试结果表明,模型对估计样本的准确判别率为92.2%,对控制样本的准确判别率为81.25%,说明了该模型具有较好的预警能力,且预警效果具有一定的稳定性。
关键词：
电子商务 财务危机预警 多元逻辑回归
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