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[期刊] 图书与情报
[作者]
杨丽 张彤彤 周文杰
文章应用自然语言处理的方法,对样本文献中的题名、摘要和全文进行分词,并连同关键词一起,分别提取了四种分析单元下的高频词并应用Pajek和Sci2两个软件工具和常用的八种指标(算法)分别进行了研究热点的识别。然后,以全文为效标,分别运用相关分析和配对样本t检验,对题名、摘要和关键词在研究热点识别上的同时效度进行了检验。研究发现:(1)基于摘要而识别的研究热点同时效度最高,而基于关键词所识别的研究热点同时效度相对较低,具有一定效度风险;(2)在研究热点的识别方面,文本比词的同时效度高,而且文本的长度对于同时效
[期刊] 图书与情报
[作者]
李承晋 高冲 周文杰
文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验。研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性。
[期刊] 图书与情报
[作者]
周文杰
文章应用自然语言处理,以Sci2所识别的研究热点为效标,分别对基于题名、摘要、关键词和全文探测到的研究前沿进行了预测效度检验。研究发现:首先,无论基于标题、摘要、关键词还是全文等何种分析单元,基于爆发词进行研究前沿的预测都存在一定的效度风险;其次,相对而言,全文在研究前沿预测中的效度最高,而题名、摘要和关键词的预测效度则受到语料数量的影响;第三,如果以不同单项指标(算法)所识别的研究热点为效标,基于不同分析单元所探测的研究前沿存在着效度不一致的情况。这一发现对科学计量领域对研究前沿进行科学化预测具有参考价
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨皓东 江凌 李国俊
在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
文玉锋 卢洁妤 周文杰
通过对各种检索方式与效标之间的覆盖度和相关性比较，对文献证据检索的效标关联效度进行全面评价，可以发现：单项检索时，使用全文检索的效标关联效度最高，题名检索效度最低。组合检索时，“or”连接的组合检索的效标关联效度优于“and”连接的检索项。文献证据检索中，并不是组合项数越多，效标关联效度就越高。此发现可望为循证领域建立完善的证据检索与整合质量评估指标体系提供基础。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
李四海 李震
社会责任报告是企业宣示自身社会价值的主要渠道，但其决策价值尚未受到投资者的足够重视。本文结合自然语言处理技术，从中提取出衡量企业社会责任关注和行动情况的客观指标——特质信息含量，特质信息含量越高的社会责任报告意味着披露主体更积极关注社会责任并付诸具体行动。在自愿性选择情境下，当前对社会责任非生产经营性活动的关注可能反映出企业内部对生产性活动具有的乐观预期。研究发现，社会责任报告特质信息含量越高的企业未来经营业绩越好，验证了社会责任报告特质信息含量具有的信号效应。基于以上结论，以社会责任报告特质信息含量构建的若干对冲组合均获得了显著的超额回报。进一步研究发现，定性特质信息与定量特质信息的比例适当匹配时，特质信息含量对未来业绩有更强的信号效应。同时，本文针对社会责任报告“报喜不报忧”这一鲜明特征进行分析，发现积极的语调没有传递出未来积极的业绩信号；相反，语调可能成为管理层廉价的操纵工具。本文从信号效应视角丰富了社会责任报告信息含量的研究，提供了新的投资策略，拓展了社会责任报告决策有用性研究，有助于提升资本市场的资源配置效率，对当前社会责任信息披露制度建设具有启示意义。
[期刊] 教育研究
[作者]
张悦 白佳蕊 吴清扬
20世纪70年代以来，国际道德教育领域的学术发展史，不仅反映了全球道德教育时代变迁的历史特征，还体现了对道德教育内涵的认识与转变。利用基于变换器的双向编码器表征模型，对国际权威道德教育期刊《道德教育杂志》展开自动化文本分析，根据概率分布确定道德教育研究的21个核心主题并总结出四个专题，即道德教育重要理论的多维视角转换、全球变革中的道德教育内容类型、教育空间背景中的道德教育深化，以及道德教育方法与评价的情境体验转变。在此基础上，借助视觉化工具，绘制出21个核心主题的历史轨迹，探讨其演变机制的内在逻辑与外部因素，进而阐明主题间的互动关系及其与宏观社会趋势的契合性。研究发现，道德教育研究呈现出全面多元、范式整合和空间延伸的明显趋势。同时，自然语言处理技术在道德教育研究领域的应用，也启示中国道德教育研究需拓宽内容维度，在跨学科融合下协同回应社会需求。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高继平 丁堃 潘云涛 袁军鹏
在当前词共现分析多关注两词共现分析的基础上,提出多词共现分析方法,并采用关联规则挖掘中的频繁项集抽取法,实现多词共现的抽取和与分析。以我国国家知识产权局专利数据库(SIPOD)中数字信息的传输领域(H04L)为例,抽取和深入分析该领域中词最多的多词集合和频数最大的多词集合。最后,结合当前文献计量学中研究热点的定义与识别,应用多词共现分析方法发现H04L领域中的6个研究热点,进而对这6个研究热点中的部分代表性专利文献进行介绍。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周红 汤世隆 顾佳楠 王书钰
当前建设工程合同管理工作量大，长期依赖人工审核和主观经验，为改变合同审查依赖主观经验的现状，进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核，尝试引入基于深度学习（DL）的自然语言处理（NLP）技术，提出一种建设工程合同智能分类方法。首先，设计合同智能分类方案，分别采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和融合模型进行计算实验；其次，将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中，通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示，精确率和召回率的调和平均数（F1值）最高的为融合模型，其次是LSTM模型，CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究，基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果，实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许丹 徐爽 陈斯斯 韩爽 杨颖 郭继军
[目的 /意义]提出一个全新的量化指标——文档主题新颖度,通过自然语言词对方法对文献主题内容的新颖性进行探测研究,并探讨其可行性和优缺点以及新颖度与F1000推荐文献和引文指标之间的关系。[方法/过程]以F1000为基础,选取hematology主题近一个月内推荐的文献,在Pubmed中查找并获取该推荐文献发表之前6个月内密切相关的文献,构成整个文献集。定义自然语言法新颖度的概念、计算公式并利用Oracle数据库PL/SQL语言进行编程,通过Meta Map软件提取自然语言词汇进行文献主题新颖度的运算。[结果 /结论]自然语言法在文献主题新颖性探测的运算上具有一定的可行性;文档主题新颖度与F1000推荐文献、引用情况并非成等价关系,分属于科技论文评价的不同维度、不同范畴,不可一概而论。应将文档主题新颖度这一新指标与同行评议情况和文献计量学等其他相关论文评价指标结合起来对文献进行综合评价分析,选取优质文献给予推荐。
[期刊] 商业时代
[作者]
康廷虎 王耀 肖付平 胡琪
工作分析作为人力资源管理的基础,其分析的结果是否有效直接决定了企业竞争力的强弱。当前,由于工作分析自身特点及企业所处环境的快速变化,工作分析的效度问题成为工作分析发展的障碍,而如何提高工作分析效度,不仅关系着工作分析本身的价值,也关系着工作分析能否走出困局。基于此,本文通过对影响工作分析效度的纵向(方法)和横向(过程)方面进行归纳,提出了合理运用先进技术、进行多角度评估等方法改善工作分析效度的建议。
关键词：
工作分析 效度 相关研究 建议
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊文新
考察在信息检索过程中用户以自然语言表述的查询语句中的词语使用情况。以一个信息需求描述颗粒度不等的查询表述语料库为素材,辅以汉语通用语料作为对照,通过词频以及词语的文本覆盖率等统计数据,按照是否需要在目标文本中直接或以其他形式出现,将查询表述语句中的词语区分为对汉语文本处理具有普遍意义的通用停用词、服务于信息检索表述用的专用停用词和与特定需求相关的信息内容词语。区分词语使用的不同性质,能为信息系统前端的自然语言查询处理增加一道剥离工序,防止将整个查询语句的分词结果全部作为检索项所造成的效率和准确率的退化。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
唐露源 谢士尧 徐源
人工智能领域的研究成果在学术研究与工业实践之间转移流动。为揭示自然语言处理领域论文与专利中的技术方法的分布及其演化趋势，基于知识演化视角对比分析论文与专利技术方法的分布，将2013年1月到2022年12月arXiv数据集中自然语言处理领域的39 025篇论文，以及按照“关键词+IPC分类号”的检索方法在inco Pat专利数据库得到的14 654件专利数作为样本，利用维基百科分类树构建方法本体，将论文和专利映射到领域本体中，并采用配对样本T检验方法验证两者知识演化方面的滞后性。结果表明：样本论文与专利存在共同关注的技术方法，包括卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络、注意力机制和预训练语言模型，其中前三者属于比较成熟的神经网络架构，而注意力机制随着上述神经网络架构的发展而迅速发展；专利技术方法相对论文滞后约1～2年。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
秦春秀 祝婷 赵捧未 张毅
按照自然语言的构成层次——词语、句子和篇章,分析各层次语义分析的内涵、现有的研究策略、理论依据及存在的主要方法,并对现存的两类主要研究策略进行对比分析。认为词语语义分析是指确定词语意义,衡量两个词之间的语义相似度或相关度;句子语义分析研究包含句义分析和句义相似度分析两方面;文本语义分析就是识别文本的意义、主题、类别等语义信息的过程。当前的自然语言语义分析主要存在两种主要的研究策略:基于知识或语义学规则的语义分析和基于统计学的语义分析。基于统计与规则相融合的语义分析方法是未来自然语言语义分析的主流方法,本体语义学是自然语言语义分析的重要基础。
关键词：
语义分析 语义分析理论 语料库 知识库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷鸣
[目的/意义]大语言模型在全球范围内引发了生成式人工智能热潮。将大语言模型与信息分析工作深度融合，为数智时代智能信息分析研究提供了新的发展契机。自然语言提示在对齐大语言模型性能与信息分析需求方面扮演重要角色。[方法/过程]通过讨论提示驱动的智能信息分析工作，系统总结了自然语言提示驱动的智能信息分析特征，提出一种自然语言提示驱动的智能信息分析模式，构建了基于人在环路思想的智能信息分析工作流和面向智能信息分析的自然语言提示工程框架，并探讨运行这一模式的问题及保障措施。[结果/结论]提出了自然语言提示驱动的智能信息分析模式，引入人在环路思想将信息分析人员的主观经验和判断力以及大语言模型的理解和生成能力深度融合，提供了一种人机协作的智能信息分析方法，为数智时代信息分析研究提供了新思路。
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