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[期刊] 情报杂志
[作者]
牛奉高 李星
[目的/意义]文献的向量表示是文献聚类的首要任务。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)通过共现分析挖掘特征词对间的最大潜在语义信息对向量空间模型(VSM)进行了语义补充,与向量空间模型相比明显提高了中文文献的聚类性能。然而,对该模型的研究还有待深入:该模型对英文文献的聚类适用性尚需检验;是否可以考虑利用除max统计量以外的其它统计量构建模型?聚类效果又会如何?面对大量的文献数据,模型的维度往往较高,运算成本大,所以有必要对模型进行优化处理。[方法/过程]首先将CLSVSM用于对英文文献集(数据来源于W
[期刊] 情报学报
[作者]
牛奉高 张亚宇
实现数字图书馆资源聚合的知识发现离不开对知识的有效表示。作为经典的文本表示模型,向量空间模型(VSM)及其衍生模型在信息检索以及知识发现等研究中都有着重要的地位,但依然存在不足。共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)作为新的文本表示模型,与VSM相比明显提高了文本聚类的精度。然而,面对文本大数据的应用,共现矩阵维度往往较高,致使模型的计算复杂度也较大。因此,本文在CLSVSM基础上构建了语义核(CLSVSM_K),构建的原理是基于潜在语义分析(LSA)的思想。CLSVSM_K不仅降低了共现矩阵的维度,而
[期刊] 情报科学
[作者]
牛奉高 王世昌 张亚宇
【目的/意义】文献的向量表示方法对文献主题聚合、聚类和分类等研究具有重要意义。基于二元共现信息的潜在语义向量空间模型(CLSVSM)挖掘了文本信息中词与词之间的潜在语义关系,与文本向量表示的基本模型-向量空间模型(VSM)相比很大程度上提高了文本聚类的精度。【方法/过程】为使CLSVSM能更优的提取文献的潜在语义信息,本文在二元CLSVSM基础上进一步引入了三元共现信息,以深度挖掘文献的潜在语义,通过研究三元共现矩阵的表示,三元共现频次和相对共现强度的计算方法,最终建立了加权共现潜在语义向量空间模型(加权
关键词：
共现分析 三元共现 共现矩阵 聚类
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
陈建青
本文从大量差异性的考核方案中研究探寻其共性点,在不改变532绩效考核模型要义的前提下,创新性地提出数量、质量、任务、系数4个要素,对该模型原内容的四个方面进行了新的阐释。
[期刊] 统计研究
[作者]
赵秀恒
投入产出模型求解条件的进一步研究赵秀恒ＡＢＳＴＲＡＣＴＵｎｄｅｒＳｏｌｏｗ＇ｓｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｔｈｅｖａｌｕｅｉｎｐｕｔ－ｏｕｔｐｕｔｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｅｑｕａｔｉｏｎｓｄｏｎｏｔｄｅｆｉｎｉｔｅｌｙａｃｑｕｉｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｗｉｔｈｅｃ...
[期刊] 预测
[作者]
唐小我 曹长修 金德运
组合预测最优加权系数向量的进一步研究唐小我，曹长修，金德运（电子科技大学管理学院）（重庆大学自动化系）（江华实业开发有限公司）１不考虑非负约束条件下最优加权系数向量的确定设对于同一预测问题，我们有ｎ种方法。为了提高预测精度，可以采用组合预测方法。记组...
[期刊] 会计之友
[作者]
王永生 叶小玲 李红娟
本文从新的角度总结论述了企业财务危机预警Z-score模型:Z-score原型、F模型、W模型、Y模型、Z-score模型的变异;进而对同类的各种Z-score模型进行系统的进一步研究,包括选取样本、影响大的指标、相互独立的指标、较大范围内的指标,以及确定阈值或标杆值;然后在这些基础上提出了新模型,应用于企业财务危机预警。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
宋光辉 董永琦 陈杨炀 许林
针对Fama-French五因子模型不足以很好解释股票市场的动量效应,本文从因子定价模型出发,依据流动性溢价理论,将流动性作为风险因子加入五因子模型中构成六因子模型,并采取六因子模型对动量效应进行解释,经过对中国股票市场大量实证检验发现:流动性与动量效应显著负相关,且加入流动性因子的六因子模型对动量效应的解释度有了很大提升,解释度高达75%以上。这一发现在一定程度上缓解了现有资产定价模型在面对动量效应解释方面的尴尬境遇。
关键词：
股票市场流动性 动量效应 风险因子
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
宋光辉 董永琦 陈杨炀 许林
针对Fama-French五因子模型不足以很好解释股票市场的动量效应,本文从因子定价模型出发,依据流动性溢价理论,将流动性作为风险因子加入五因子模型中构成六因子模型,并采取六因子模型对动量效应进行解释,经过对中国股票市场大量实证检验发现:流动性与动量效应显著负相关,且加入流动性因子的六因子模型对动量效应的解释度有了很大提升,解释度高达75%以上。这一发现在一定程度上缓解了现有资产定价模型在面对动量效应解释方面的尴尬境遇。
关键词：
股票市场流动性 动量效应 风险因子
[期刊] 预测
[作者]
武坤
1 问题的提出随着预测方法和手段在社会、经济等各个领域中应用的日益广泛和深入,有关预测的精度分析问题已愈来愈引起预测工作者的兴趣与关注,已有一些作者对此问题进行了一系列的研究(见参考文献[1]～[4]),并获得了许多基础性的结果。设对某一非负序列
[期刊] 中国内部审计
[作者]
周庆西
<正>2020年，侯凯审计长提出开展研究型审计这个命题，其目的是推动落实审计高质量发展和在治理能力建设中发挥重要作用。研究型审计的提出，是源于审计人的忧患意识，简单地讲，就是居安思危，是面对审计质量、风险、危机、挑战的一种感悟、预见和防范的能力，由此使忧患意识成为推动我国审计事业发展的重要动力，彰显了审计人在忧患与图强的互动中奋勇开拓的理念。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
方少含
采用"沪深300"成分股中的280只股票,通过随机抽样的方法建立等权投资组合模型,实证分析了中国股市投资组合规模的非系统风险分散效应,计算了沪深A股系统风险总量,并从马可维茨投资组合理论出发探讨了合适的投资组合规模。
关键词：
股票市场 投资组合 非系统风险 有效边界
[期刊] 税务与经济(长春税务学院学报)
[作者]
郝春虹
在现行税制基础上对逃税影响因素的分析更有针对性。在同时考虑逃流转税和所得税的情况下,所得额多少及流转税税率高低对申报收入的影响方向都是不明确的;所得税税率对申报收入的影响在“负所得税“制度情形下,才会有利于鼓励诚实纳税,在其他情形下是不确定的;罚款率和查获概率的提高有助于减少逃税。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李海蓉
针对传统文档自动分类方法和目前语义分类方法中存在的问题,提出一种新的基于概念向量空间的文档语义分类模型,该模型通过字符匹配算法将原文档高维词向量空间中相互独立的词项匹配到描述本体概念的属性集合,进而映射成属性集合对应的本体概念,形成低维的、语义丰富的文档概念向量空间。采用目前非常流行的数据集"20Newsgroups"作为实验数据集,对基于概念向量空间的文档语义分类模型进行实验验证。实验结果表明:提出的文档语义分类方法与传统基于词向量空间的文档分类方法相比,能够极大地降低向量空间维度,提高文档分类的性能。
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