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[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
以科技文献中的共现关键词—叙词词对(以下简称共现词对)为研究对象,运用互信息法、概率法计算方法,以准确率和召回率为衡量指标,通过绝对值方式和相对最高值方式,分析这两种统计方法在不同区间内对同义共现词对的自动识别效果及特点。研究发现,概率法的相对最高值方式具有最佳的同义共现词对识别效果。最后,探讨互信息法、概率法与共现频率的关系,揭示这两种统计方法在同义共现词对的识别上存在互补的特性。
关键词：
同义词识别 互信息法 概率法 共现词
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈先来 肖晓旦 杜方冬
关键词灵活、易用,但检索效率低。叙词检索效率高,但使用困难。最有效的方法是使用关键词和叙词对照表,实现两者之间的转换。本文探讨利用互信息的原理与方法建立关键词—叙词对照表,实验表明这种方法切实可行,能达到比较令人满意的效果。
关键词：
信息检索 叙词 关键词 互信息
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张宝生 张思明
以ＣＮＫＩ中国学术期刊网络出版总库２００４－２０１４年的文献为数据来源，对文化创意产业研究领域的发文量、关键词及合著作者，运用科学计量学中共词分析及社会网络分析法，分析出文化创意产业领域的学术热点问题，并对这一领域的现有文献作简明梳理与归纳，多视角揭示文化创意产业研究的发展方向。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
殷沈琴 张计龙 任磊
以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王林 冷伏海
文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
浦墨 郑彦宁 赵筱媛 刘志辉
通过计算词共现关系强度,利用基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法确定数据通信领域的叙词候选词,并将其选词结果与基于关键词词频的选词方法选出的叙词候选词进行对比分析,结果显示:基于词共现关系强度和关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词比基于关键词词频的叙词选词方法选出的叙词候选词质量更高。
[期刊] 情报科学
[作者]
温芳芳
【目的/意义】分类号与关键词对应关系的研究不仅能够推动计算机自动分类技术的发展,而且有助于改进共类分析和共词分析的效果。【方法/过程】以国内9种图书馆学期刊近五年发表的论文为例,构建中图分类号-关键词隶属关系网络及多重共现网络,对分类号和关键词的对应关系进行计量分析和可视化展示。【结果/结论】研究表明高频共现关系能够直接判定中图分类号与关键词之间的隶属关系,此外还证实分类号-关键词多重共现分析较之传统的单一共现分析方法更具优势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
吴晓秋 吕娜
关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。
关键词：
关键词 共现频率 聚类算法 分析方法
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郑彦宁 许晓阳 刘志辉
［目的 ／意义］研究分析已有研究前沿识别方法的利弊，建立一套相对比较合理的研究前沿识别方法模型，高效快速地辅助科研管理者和政策制定者识别研究前沿。［方法 ／过程］在总结研究前沿的定义、归纳研究前沿特性的基础上界定研究前沿的内涵，进而提出识别研究前沿的两个指标：研究主题年龄和研究主题关注作者数量，构建基于关键词共现的研究前沿识别方法，并在ＬＥＤ领域进行应用分析。［结果 ／结论］研究结果表明该方法不仅可以识别研究前沿，而且可以有效地跟踪研究前沿的产生、成长、消退、消失过程。
关键词：
关键词共现 研究前沿 研究领域分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
钟伟金
文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号。研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89%,表明这是一种可靠的方法。同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性。
关键词：
分类法 关键词 对应识别 共现关系
[期刊] 现代情报
[作者]
丁晟春 王楠 吴靓婵媛
[目的]从海量微博舆情信息中准确、高效地发现和挖掘当下的热点主题,以期为政府和企业监控和管理舆情动态提供有价值的参考。[方法]研究首先从维度、特征和度量三方面综合考虑构建"帖子—主题"二模网络模型,其次选择词频、主题权重和词频增长率3个特征来抽取模型所需的有效关键词,然后选取社会网络分析法中的社区发现方法进行基于关键词的主题社区发现,最后综合考虑用户影响力和传播影响力两个属性,通过热度分析确立主题热度,识别热点主题。[结果]实验表明,该方法能有效挖掘网络舆情中的热点主题,检测出的主题结果均正确,验证了本文
[期刊] 图书馆建设
[作者]
吴健 李子运 王洪梅
以ＣＮＫＩ中１２７篇关于深阅读的有效文献为数据来源，利用ＢＩＣＯＭＢ和ＳＰＳＳ软件对其关键词进行共现分析和聚类分析，可发现：我国目前研究深阅读的３个主要领域是图书馆界、出版界和教育界；其热点主要聚焦于＂新媒体环境下的语文教学＂＂全民阅读的策略研究＂＂浅阅读是非之争及图书馆应对策略＂＂大学生深阅读的实证研究＂＂学术期刊应对浅阅读的措施＂，但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性，研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法，从而更加科学化地进行深阅读研究。
关键词：
深阅读 关键词共现 聚类分析 研究热点
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
游毅 索传军
基于中文期刊论文的关键词共词矩阵,利用因子分析方法定量化地揭示了2000—2009年我国信息生命周期领域核心主题词所反映出的研究主题分布及其内部各知识单元的内涵与相互关系,进而借助聚类分析结果与多维尺度知识图谱剖析了信息生命周期主题知识群的学科地位及内在关联,并采用战略坐标图方法直观反映了各主题领域的研究现状与未来发展趋势,以期从宏观上把握近10年信息生命周期研究的全貌并完善对已有研究成果价值与缺陷的认识。
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