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[期刊] 工业工程与管理
[作者]
朱玮 汪方心怡 杨楷雯 尹海鑫
为缓解共享单车的无序驻车问题，从用户偏好角度提出规划推荐驻车点并制定引导策略的方法。在调查用户基本行为特征的基础上，提取影响驻车行为的主要因素。运用叙述性偏好法设计问卷并收集用户选择推荐驻车点的行为数据，构建驻车环境和奖励要素影响驻车点选择的离散选择模型，分析各要素的影响。构建运筹模型，以同济大学四平路校区周边地区为例，提出并检验推荐驻车点规划和相应的奖励引导策略；结果显示部分推荐驻车点并不可行且总体引导成本高。
[期刊] 会计之友
[作者]
聂永刚 张锟澎
共享经济是"互联网+"下的新经济形态,共享单车作为共享经济的产物,正处于快速发展阶段,但由于有关法律制度、管理办法还不健全以及企业自身管理等原因,使共享单车企业在成本管理方面存在成本回收期较长、运营成本偏高、索赔费用较高等问题。文章结合共享单车企业目前的成本管理状况,提出了共享单车企业应该深化与政府、企业的合作,提高单车运营的安全性,合理调度单车等优化策略,以有效控制企业的运营成本,提高企业成本管理效益。
关键词：
共享经济 共享单车 价值链 成本管理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周之诚
综合用户背景与资源特点,基于用户的协同过滤更适合高校图书馆在信息推荐中的应用。对其由于馆藏数字资源空间增大而导致推荐系统性能下降以及数据稀疏性问题,提出一种用户意图聚类的方法。通过运用K-m eans算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,来提高推荐的实时性,降低数据稀疏性对信息推荐造成的影响。实验结果表明,基于用户意图聚类的协同过滤算法能有效提高推荐质量。
关键词：
数字资源 聚类分析 用户 协同过滤
[期刊] 现代城市研究
[作者]
国内小汽车的兴起与公共交通的快速发展,逐渐改变了20世纪城市居民以自行车为主的出行方式。伴随着机动车的快速增长,交通拥堵、空气污染等城市问题逐步显现。与此同时,居住地与公共交通站点间的接驳难题(也称"最后一公里"问题)始终未得到妥善解决,黑摩的、电动车接驳现象的出现不仅增加了政府治理成本,也带来了诸多社会问题。共享单车以其即骑即停、费用低廉、设计亮眼等因素迅速抢占"最后一公里"通勤、运动、游憩等城市内短途出行市场。但与此同时,共
关键词：
共享单车 优化策略
[期刊] 管理评论
[作者]
李倩 许伟 蒋洪迅
移动互联网的快速发展，为人们提供了更及时的资讯和服务。传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式，对于移动终端来说内容过于丰富，不适合浏览和选择。本文针对移动互联网特点，提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法。该方法首先利用语义分析方法，研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系。其次，深入挖掘用户口碑，提出了一个基于用户口碑的动态调整方法。更进一步地，结合用户需求匹配和用户口碑，提出了集成的旅游路线个性化推荐方法。最后，基于提出的推荐方法，本研究构建了一个旅游推荐原型系统，并进行了方法评价。结果表明，本文提出的方法较传统方法有明显的改进，具有更好的用户体验，为用户旅游提供了便捷服务，具有较．．．
[期刊] 南开管理评论
[作者]
陈梅梅 刘利梅 施驰玮 戴伟辉
为揭示个性化推荐系统的用户决策"黑箱",本文基于决策理论和前人成果提出了研究假设,并基于情境实验的主观调查数据和行为数据,对推荐规模、用户感知和决策之间的关系以及不同决策风格用户在决策中的调节作用进行了实证研究。研究发现:推荐规模扩大,用户感知推荐的吸引力、感知选择难度明显提高,同时对感兴趣商品的回忆效果和搜索深度均显著下降,决策时间显著增加;感知吸引力、感知选择难度会影响用户的选择意向和决策努力,进而对决策质量产生影响;选择意向在用户感知与决策努力之间起部分中介作用;用户决策风格在感知吸引力与决策努力之间起调节作用。
关键词：
推荐规模 用户感知 决策风格 用户决策
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
史乐峰 吕通 陈真
共享汽车租赁价格的制定受租还车便捷度和单车驾乘体验度的影响较大。对二者的投入决策,将直接影响共享汽车的租赁价格和共享汽车公司的市场地位。本文分别研究了共享汽车公司在先后进入市场和共同进入市场情景下,关于租还车便捷度、单车驾乘体验和租赁价格的策略选择,以此分析不同市场情景下共享汽车市场的竞争情况。研究发现,先后进入情景下,后入者的策略选择和市场份额受先入者的价格策略影响较大;当两个共享汽车公司同时进入市场时,共享汽车公司的租赁价格和消费者关于各租赁汽车品牌的价格弹性对共享汽车公司的市场份额有较大的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
袁晓芳 方颖 金紫薇
共享单车以其使用便捷、节省时间、价格便宜、绿色环保等优势受到广大消费者的青睐,但在共享单车迅速蹿红的过程中暴露的很多问题,使其用户持续使用意愿逐渐降低。将整合型技术接受和使用模型(UTAUT)和期望确认模型(ECM-IT)进行整合,考虑共享单车的特殊性纳入感知风险和感知趣味性两个变量,构建共享单车用户持续使用意愿模型,运用结构方程模型以及AMOS软件对模型进行检验及修正。研究表明,期望确认程度正向影响努力期望、绩效与趣味、满意度和社群影响,负向影响感知风险;用户的持续使用意愿主要受到社群影响、绩效与趣味以及感知风险的影响。对这三个方面采取措施,将增强用户的持续使用意愿。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
李荣莲 吴莹
当前，共享内容社区以丰富的知识内容满足日益提升的用户高层次知识需求而成为获取网络流量的有效途径，吸引了互联网平台积极布局。而粗放型的平台扩张使用户画像大数据应用流于形式，严重制约了内容社区知识服务水平的提升。本文从用户画像内涵入手，分析了基于知识服务的用户画像的创建流程，总结了共享内容社区知识服务现状与困境，提出了用户画像精准知识服务的实现机制与服务策略。
关键词：
用户画像 内容社区 知识服务
[期刊] 现代城市研究
[作者]
陈霈琛 董欣
本文通过对摩拜共享单车客户端数据的抓取与分析,构建了"堆积程度"与"使用热度"两个指标来衡量共享单车的分布情况与运行状态。发现西安的共享单车具有以下特征:首先,西安城区范围内共享单车呈现"才"字型分布,西安二环以内借还车行为分布均匀,但借还车高峰区域分布在二环外侧的多个节点;其次,车辆堆积越严重,空间的边际借还数量越低;第三,车辆高使用率地区通常位于用地性质单一的区域和公交可进入性差的边缘地区;第四,在一些地段自组织地出现了位置固定的单车"准车站"。根据以上特征提出共享单车的停放策略应综合考虑城市土地利用现状与发展规划,与公共交通设施互补发展,与城市规划、城市建设相协调。
[期刊] 现代城市研究
[作者]
全雨霏 吴晓
共享单车的大规模使用，为居民出行带来便利的同时，也引发了城市空间资源分配的一系列问题，对城市空间尤其是骑行环境提出了新要求。在此背景下，文章从南京市主城区遴选典型样本路段，评估共享单车的骑行环境，以探索亟待优化提升的影响因素，再据此提出综合优化策略，提供学术借鉴和实践参照。研究发现：交通设施与环境以及道路设施的相关指标对骑行环境的影响相对较大；用户年龄和单车使用方式是导致人群评价分异的主要个体属性；骑行环境的优化提升可从宏观层面的自行车道规划、换乘停放提升以及微观层面的道路断面优化、隔离设施完善等方面入手。
[期刊] 特区经济
[作者]
刘晗
随着市场经济的快速发展,以互联网技术为依托、以"共享经济"为特征的新型出行工具"共享单车"应运而生。共享单车得以迅速发展,在一定程度上改变了人们的出行方式,也实现了资源的共享,提高了能源的综合利用率,符合当前循环经济和生态经济的发展要求。本文从共享经济的视角出发,研究广州市共享单车的发展现状,分析当前共享单车发展中存在的诸多问题,为进一步发展共享经济提供理论参考。
关键词：
共享经济 共享单车 区域经济 产业发展
[期刊] 情报学报
[作者]
余以胜 徐剑彬 刘鑫艳
当前情报学科的发展目前呈现出多维度、跨学科等特点,而结合个性化信息推荐算法,可为其注入新活力。本文的研究是为了提高个性化信息推荐的效果,解决个性化信息推荐的稀疏性问题,以期可以促进情报学科的新发展,为此,我们引入了社群挖掘概念,得到TO算法,在协同过滤或关联规则推荐之前先对数据进行社团划分,通过对Book-crossing公开数据集的验证分析,并与对照算法相比,我们发现TO算法的准确率和调和度都最佳。
关键词：
社群挖掘 个性化推荐 情报学科建设
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周奇 陆敬筠 朱晓峰
社交网站与电子商务网站逐步实现信息共享，电子商务网站利用社交网站信息可以增强信息推荐的准确性与可信性。文章提出一种利用社交网站的用户社交网络及博文信息实现基于社交团体和用户相似度的信息推荐方法，该方法利用ＣＮＭ算法发现用户所处的社会团体，通过基于语义信息的文本相似计算方法计算微博文本相似度，最后，在社团发现和文本相似度计算的基础上计算用户对项目的预测评分，实现信息推荐，并通过线下模拟实现测试该方法的有效性。
关键词：
社交团体 用户相似度 信息推荐
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
薛福亮 刘君玲
【目的】利用用户间信任关系改进协同过滤推荐中用户相似性计算精度,即在目标用户没有相似用户的前提下,从其信任用户中选择信任值高的作为相似用户,进而提高相似用户聚类效果,提高推荐质量,并有效缓解协同过滤推荐稀疏性和冷启动问题。【方法】筛选信任用户作为相似用户;根据选择的信任用户和目标用户形成一个项目的评分集,并对目标用户未评价过的项目进行评分估算(根据信任用户评分进行简单的评分计算);将用户间的信任关系依据方差大小进行量化,形成一个调节因子。本文的创新点就在于调节因子的计算,并将调节因子纳入用户相似性计算,形
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