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[期刊] 图书情报工作
[作者]
王文娜 许正良 李贺 谷莹 刘金承
[目的 /意义]在主题挖掘的基础上融入典型城市差异分析视角，帮助共享住宿平台因地制宜地改善用户体验、提高用户粘性，从而推动典型城市平台用户管理精细化、科学化，实现平台的可持续发展。[方法 /过程]以小猪短租平台为例，爬取北京、上海、成都、广州和三亚5座典型城市的15 040条在线评论，通过LDA主题模型提取用户关注主题，基于Stacking集成学习算法和IPA分析工具从重要性和绩效两个维度分析用户对不同城市主题的关注度与满意度差异。[结果 /结论 ]结果发现，用户住宿体验过程中关注主题主要包括人员服务、周边交通、基础设施、感官认知、经济价值、风景建筑、主题特色和餐饮体验8类；同时，结论进一步明确了各城市处于优势区、劣势区、改进区和保持区的主题差异性，实现对用户关注主题的跨城市分析。研究为主题挖掘学术研究提供新的研究思路，也为共享住宿平台有效配置资源提供实践指导。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
池毛毛 王俊晶 王伟军 胡善贵
[目的/意义]共享住宿平台面临黏性不足甚至用户流失的问题，研究共享住宿平台用户不持续使用意愿对数字经济健康可持续发展具有理论和实践意义。[研究设计/方法]结合相关研究和用户抵制理论，运用验证-探索的顺序混合方法，探索共享住宿平台用户不持续使用意愿的影响因素及作用机制。[结论/发现]定量结果验证了不持续成本、不持续收益、感知不持续价值、感知威胁和社会影响对不持续使用意愿的作用机制，且感知不持续价值具有重要的中介作用。定性结果发现用户主要围绕平台方和房东方的负效用权衡感知不持续价值，平台负效用驱动型不持续和房东负效用驱动型不持续是用户不持续使用意愿的重要驱动模式。[创新/价值]基于用户抵制改变视角，采用混合方法研究为理解平台用户不持续使用意愿复杂形成机制提供了新的研究视角和思路。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
牛阮霞 姚战琪
近年来,随着互联网技术的普及,共享住宿平台得到了快速发展。然而,学界对共享经济背景下消费者行为的研究还比较欠缺。本文使用联合分析法,从属性水平的效用值、属性的相对重要性、不同产品组合的模拟市场占有率、不同样本特征的属性重要性值四个方面,对共享住宿平台用户的偏好进行了研究。结果表明:消费者最为关注的产品属性依次是房东头像、价格、房源好评率、配套设施和地理位置;不同社会人口学特征的消费者对共享住宿平台产品的偏好具有异质性;研究结论可为国内共享住宿平台制定营销策略提供参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭博 许昊迪 雷水旺
[目的 /意义]随着互联网技术的快速发展,知乎平台逐渐成为一个热议社会公众话题以及分享知识、经验的载体。因此,分析知乎平台中关键用户的影响力和挖掘其中的关键意见领袖在研究社交网络信息传播途径的过程中起到非常重要的作用。[方法 /过程]通过提出改进的PageRank算法和HITS算法,分别基于知乎用户社交网络、问答网络构建用户影响力挖掘模型,能够准确、客观地识别出其中的关键用户及意见领袖。[结果/结论]实验结果表明,提出的PageRank算法和HITS算法能够有效挖掘出知乎平台中具有较为突出特性的关键意见领袖,并且算法的收敛速度较快,具有可复用性和迁移性。通过对知乎平台用户数据集进行处理和有效分析,成功建立用户影响力和关键意见领袖挖掘模型;同时,在具体话题上进行验证。因此,可以推断该模型有巨大应用价值和商业化推广前景。
[期刊] 管理现代化
[作者]
范楠 陈宏民
近年来,共享住宿平台发展迅猛,成为共享经济典型的商业模式。文章梳理Airbnb的商业模式和发展历程,发现共享住宿平台具有房源多样化、社交属性强等不同于传统酒店的特征,从而对其多样化创新模式的现存问题提出建议措施。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王春英 陈宏民
近年来,短期房屋租赁市场发展迅速,短租平台上房源定价引起关注。本文以国内较早的短租平台——小猪短租网站上的10个重要旅游城市的12527个房源为研究对象,使用最小二乘回归以及分位数回归的方法,对9个可能影响房源定价的因素进行分析。结果显示:共享短租平台体现了共享经济中闲置资源的多样性、再利用特点;房源特性、地理位置与配套设施、房东特性及消费者评价对共享短租平台房源定价的影响程度不同。本文根据研究结论提出相关建议。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
牛阮霞 宋瑞 毛丽娟
信任是连接共享住宿房源供给方和需求方并促成交易达成的关键因素。文章基于信任建立模型，尝试探究供给方——共享住宿平台房东的信任建立机制，考察影响房东信任建立的主要因素及房东信任对其持续使用共享住宿平台这一行为意愿的影响。研究结果表明：平台因素中的安全保障、隐私保护、平台服务、感知易用性、感知有用性显著正向影响房东对平台的信任；房东因素中的熟悉度并未显著影响房东对平台的信任；房客因素中的互动性和房客的声誉显著正向影响房东对房客的信任；房东对平台的信任可转移到对房客的信任；房东对平台的信任和对房客的信任显著正向影响房东持续使用平台的意愿；信任中介了信任影响因素（制度因素、技术因素、认知因素、情感因素）与房东持续使用平台意愿之间的关系。文章在理论上深化和拓展了共享住宿房东信任研究，并为共享住宿平台管理提供了启示。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
池毛毛 刘姝君 卢新元 罗博
随着共享经济在各行各业的渗透发展,共享住宿平台开始对旅游行业产生重要影响。尽管有一些国外旅游管理文献开始从行为角度研究旅行者参与共享住宿平台的内在行为动机,但缺乏从平台网络效应视角分析平台两边参与者如何影响彼此的平台参与行为,尤其缺乏房东角度的研究。本研究基于信息系统持续使用的相关文献,从共享住宿平台房东的角度,以同边网络效应和跨边网络效应视角探索房东对共享住宿平台持续参与意愿的影响机理。本文利用收集到的288名房东一手调查数据,采用St at a13.0对研究模型进行检验。研究结果发现:(1)房东对平台的感知有用性和满意度对持续参与意愿具有显著的正向影响作用;(2)跨边网络效应在感知有用性对平台满意度的作用中呈正向调节作用;(3)同边网络效应在感知有用性对平台满意度和持续参与意愿的作用中呈倒U型调节作用。该发现为共享住宿平台的长期稳定发展提供了一定理论依据,并对旅游行业如何接纳和发展共享经济模式具有现实意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 王洪艳
为了弥补目前微博平台主题挖掘方法的不足,兼顾到微博信息的稀疏性、多维性、海量性等特点,提出根据微博信息特点进行有针对性的预处理后,使用基于先验概率的潜在语义分析模型LDA(Latent Dirichlet Alloca-tion)进行微博主题挖掘,并在LDA建模的基础上,设计文本增量聚类算法,进一步实现主题结构的识别,从而使用户更好地理解主题及其结构。通过在真实微博数据集上的实验,证明该模型能有效进行主题挖掘和主题结构的识别。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
曾奕棠 张玉峰
物流信息日益大数据化，急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘，是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力，有很强的可扩展性；用户无需自己开发应用软件，允许用户任意提交服务请求，能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备，可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供＂一站式服务＂，使用户低成本地利用该平台。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何黎 何跃 霍叶青
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户,通常愿意公布地址和发布博文,而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户,通常不愿意公布其他两项;对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
关键词：
微博客 用户分析 核心用户
[期刊] 经济地理
[作者]
赵海溶 陆林
文章采用核密度估计、空间自相关和全子集回归分析等方法,探析上海市共享住宿(Airbnb)和传统酒店的空间分布特征、分布差异以及影响因素。研究发现:(1)上海市Airbnb和传统酒店在空间上呈现集聚分布态势,符合地理学第一定律,且存在明显的城市中心指向性。Airbnb空间分布具有单核心特征,而传统酒店空间分布具有多核心的特点。(2)Airbnb与五星级酒店存在空间相似性,三星级酒店与经济型连锁酒店分布具有空间一致性。(3)上海市Airbnb在地理空间上对传统酒店具有依赖性,倾向于分布在已有传统酒店住宿业周边,表明传统住宿业空间格局对Airbnb空间分布存在一定影响。(4)上海市Airbnb和传统酒店空间格局的影响因素主要有交通通达性因素和商业环境因素,旅游因素对Airbnb空间分布的影响不显著。文章对城市住宿业空间结构的调整和优化提供了理论基础和科学依据,并为疫情后住宿业尤其是共享住宿业的空间布局提供参考。
[期刊] 情报科学
[作者]
曲靖野 陈震 胡轶楠
【目的/意义】大数据时代文本主题挖掘在情报分析领域中的作用日趋重要,通过特征比较共词分析和LDA模型分析两种主流文本主题挖掘方法,研究两者的具体特点,为相关人员合理地运用文本主题挖掘方法处理数据提供一定的参考。【方法/过程】本文分两种情况对比研究:第一、两者挖掘不同时段同一种类文本数据的主题分布信息和主题演化信息的能力;第二、两者挖掘同一时段不同种类文本数据的提取正确主题的能力。【结果/结论】在不同时段LDA模型分析与共词分析相比挖掘主题分布信息的能力可不断提升,并且其可挖掘出更加细化的主题演化信息;在同
[期刊] 情报学报
[作者]
贾丹萍 靳健 耿骞 邓斯予
以用户需求为中心的产品设计和营销策略,可以帮助企业在市场竞争中获得优势。而社会经济的快速发展,使得用户对产品的要求逐渐提高。用户期望产品在具备功能性特征的同时,拥有符合感性美学的设计,从而满足自身的感性需求。感性工学作为一种将用户感性情感与产品设计要素相关联的研究框架,可以有效挖掘用户感性需求。因此,本文在感性工学的视角下,以产品评论为语料,利用word2vec模型和滑动窗口技术半自动化生成用户感性情感词典和产品特征词表,并在此基础上提出特征-感性情感模型。本文以iPhone手机的产品评论为例,验证模型的有效性。结果表明,相较于传统的情感词典,结合感性工学理论进行情感分析可以更为有效地捕获用户感性需求,为企业提供决策支持。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈忆金 曹树金 陈桂鸿
结合网络舆情信息的实际情况,本文提出舆情意见句的分割、实现舆情意见句主题抽取、进行正负面情感倾向判断、以及能够定量对回帖进行意见情感倾向分析的方法,统计并产生可读性较强的报告。
关键词：
网络舆情 意见挖掘 情感倾向分析
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