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[期刊] 统计与决策  [作者] 郭红霞  栗庆耀  
文章研究和分析目前公路货运量统计调查方法的问题,进行区域公路货物运输统计与调查的现状与需求分析,制定了区域公路货运调查技术方案,并应用该方案对柳州市进行公路货物运输统计调查试点,得到的结果数据符合柳州市的实际情况。
[期刊] 调研世界  [作者] 蒋志华  姚丁心  
目前区县级公路货运量统计调查是按照上级交通运输部门布置的报表和样本点上报调查数据,这种自上而下收集调查数据的形式,虽然满足了上级交通运输部门货运量推算的需要,但不能满足区县级货运量推算的需要。本文以四川省成都市龙泉驿区为例,从统计调查设计的各个环节入手,提出一种以重点单位调查与货运车辆抽样调查相结合的区县级公路货运量统计调查方案设计,以满足区县级公路货运量推算的需要。
[期刊] 物流技术  [作者] 郑春伟  林丽华  田瑞  
采用回归分析法和灰色预测法建立呼和浩特市公路货运量预测模型,再利用Matlab软件编程计算出预测结果,并与历年真实数据对比。最后采用两模型的组合,预测了未来3个特征年呼和浩特市公路货运量。
[期刊] 物流技术  [作者] 曹艳国  吴凤平  
公路货运量预测是公路货运管理和决策的一个重要前提,在二次曲线模型和一元线性回归模型的基础上,以预测有效度确定了组合预测模型的权重,并采用了五个误差指标评价了单项预测模型和组合预测模型,最后得出组合预测方法合理有效的结论。
[期刊] 物流技术  [作者] 詹斌  吕腊梅  黄馨  
由于仅采用单一模型进行预测很难得到有效的预测结果,为了充分利用各种预测方法所提供的信息,规避单一模型的局限性,尽可能科学有效地预测公路货运量,在多元线性回归模型、二次指数平滑法以及GM(1,1)模型这三种单一模型的基础上,建立基于熵权法确定权重的组合预测模型。实证结果表明,与单一的预测方法相比,组合预测模型能够降低单一模型的预测风险,减少预测的系统误差,提高预测精度,具有较好的实用价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周程  施文  马士华  
文章针对传统预测方法从货运量数据整体层面建模,难以充分捕捉货运量的复杂关联特性,存在因线性和非线性成份相互干扰而预测失真的难题,引入一种先分解后集成的预测策略。首先将原始货运量分解成线性子序列和非线性子序列,利用线性回归模型预测线性成份,并构建了一种基于时空调整策略改进的PSO算法,优化BP神经网络,进而预测货运量非线性成份,选用相加集成得最终预测值。仿真测试和预测实例表明,基于先分解后集成的预测方法弱化了货运量中线性成份与非线性成份之间相互干扰,降低了原始问题的复杂度,提高了预测性能,可作为一种有效货运量定量预测方法。此外,粒子群时空调整策略是一种有效的PSO改进方法,与传统BP模型和标准PSO-BP模型比较,基于时空调整策略改进PSO-BP模型具有收敛快和预测精度高的优点。
[期刊] 物流技术  [作者] 刘喜明  
采用定性分析方法确定物流货运量的影响因素,基于线性回归方法建立数学模型。采集延安市货运量相关数据,根据2001-2008年数据确定模糊回归系数A,对2009-2012年公路物流货运量进行计算,并采用实际数据与其他三种预测方法进行验证。结果表明:线性回归数学模型对物流货运量进行预测精确度高,误差较小。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李红娟  卢天哲  祝汉灿  
货运量是典型的非线性数据,并且存在季节特性,基于此,文章根据全国货运季节波动规律,采用季节分解的方法对货运量数据进行分解,针对分解后数据特征建立SAO-LSSVM-MA模型进行预测,以2000年1月至2019年5月、2000年1月至2020年5月的数据作为训练集,2019年6月至11月和2020年6月至11月的数据作为测试集进行预测,并通过建立VAR模型进一步分析货运方式之间的动态关系。结果显示:所建模型精度明显高于LSSVM和ARIMA模型;公路货运量对民航货运量、水路货运量、铁路货运量影响都较大,四种货运方式之间不仅存在拉动作用,还存在竞争关系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭红霞  
文章探讨公路货物运输统计调查方法,对现行的调查方案进行合理必要的改进,进一步明确公路货物运输统计调查的范围、需求及具体指标体系,建立了一套适用型的公路货物运输统计与调查方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 丁涛  胡裕  王丽铮  金雁  
为了对乌江干流货运量及货运结构进行准确预测,首先采用产销平衡分析的方法,对乌江干流腹地的主要货种产量和待运量进行预测,然后根据乌江货运量占贵州省货物水运量的比重基本稳定的预测思路,建立组合预测模型对乌江水运量进行预测,得到预测通过能力下的乌江干流货运量和货物结构。预测结果表明,乌江航道必须考虑翻坝运输才能解决乌江航道上通航设施通过能力不足的瓶颈问题。
[期刊] 统计与决策  [作者] 白杨  李卫红  
论文通过构造缓冲算子,对中国国际航空货运量的原始数据进行弱化处理,有效减少了原始数据的随机性,以此为基础建立GM(1,1)模型进行预测。取得的数据结果比较准确地反映了我国国际航空货运发展的趋势,从而为我国国际航空货运发展的政策制定提供有力依据。
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴婷  肖健华  
文章针对交通货运发展呈现出的高度的非线性、耦合性和时变性,提出了基于支持向量机的货运量智能预测方法。介绍了核方法在处理非线性、不确定性和不精确性数据上存在的优势,并在此基础上,建立了基于支持向量回归货运量智能预测模型。以我国近年来的交通货运量作为应用对象,验证了基于该模型的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 潘开灵  尤佳滢  贾向南  
建立了航空货运量的灰色-权马尔可夫预测模型,以灰色GM(1,1)对航空货运量进行预测,并根据历史数据的拟合结果划分出马尔可夫状态,再以权马尔可夫链进行短期状态预测,进一步修正灰色预测结果。实例结果显示,该模型较灰色GM(1,1)预测准确性更高,能反映出航空货运量的随机波动,适合于地区航空货运量的预测。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 梁亚莉   李倩   李杲岭  
研究综合运输成本与铁路货运量的关系,对于促进大宗货物“公转铁”、优化运输结构具有重要现实意义。本文基于货车定位数据和铁路站到站流量流向数据,研究综合运输成本变化对铁路货运量的影响。结果显示:运输价格比运输时间对铁路货运量的影响更大;铁路运价降低20%,可导致铁路货运量提升25%左右,铁路运输时间减少20%,可导致铁路货运量提升3%左右。基于此,本文提出要进一步降低铁路运输价格,提升铁路运输效率,以提高铁路货运量。
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