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[期刊] 统计与决策  [作者] 张杏雯  倪静  
文章针对灾害发生初期各灾害点救援物资分配不公平的问题,在考虑救援物资可拆分运送的基础上,引入公平理论,构建关于效率和公平的双目标优化模型,并运用改进的非支配排序多种群遗传算法实现物资配送优化。该改进算法运用移民算子将种群中更优秀的个体替代相邻种群中较差的个体,从而完成种群间优质基因的交换,可以解决非支配排序遗传算法出现的"早熟"现象。最后通过算例验证了该算法和模型的有效性,结果表明公平目标的引入可以缩小各灾区由于物资未满足而受到的损害,从而实现救援物资的合理分配。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 杨倩   王飞跃   卢佳节   王籽幻   马波  
为了实现科学、高效的灾后应急响应,针对传统路径规划中单目标、单车场、单次配送、无差别化供给、闭合式调度等多方面限制,开展基于需求紧迫度的约束性应急物资车辆路径研究。运用层次分析法对需求紧迫度进行赋权分级,以应急救援过程的响应时间、配送延误惩罚与需求未满意率最小化为目标,构建约束性应急物资车辆路径模型,并设计两阶段遗传算法。通过算例检验算法与模型的有效性和适用性。结果表明:该模型可有效解决资源紧缺、受灾程度异化情况下的物资配送问题,形成适用于突发自然灾害事件的动态应急物资车辆路径规划方案,实现突发路况处理与资源效能最大化,并为应急物资的车辆路径规划提供理论依据与决策参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王庆荣  赵小柠  杨景玉  
文章运用Vague集和信息熵确定定指标权重,提出了应急物资分类的Vague熵权投影寻踪模型,在此基础上,设计了动力演化算法的求解思路。最后,以实例分析了该模型的客观性和科学性。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡利明  陆朝荣  冯丹  
根据应急抢险救灾物资需求时效性强的特点,定义了考虑时间因素和需要量满足程度的时间满意度函数,建立时间满意的多目标应急物资运输问题的数学模型。针对数学模型,设计了序贯式算法,并利用LINGO软件编制程序进行了求解。最后通过一个实例验证了数学模型的科学性和算法的有效性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 单子丹  盛晨辉  王晓燕  韩姣  
突发事件下应急物资调度具有高度不确定性与动态性,应急物资跨区域调度计划能否科学合理制定对应急救援的有效开展具有重要影响。以武汉市新冠肺炎疫情为例,考虑应急物资跨区域调配的时效差异、地域分散以及资金消耗等要素,建立多周期下包含软硬需求时间窗约束的多物资品种、运输方式的跨区域三级动态物资调度网络模型,并设计一种带变异操作的动态变惯性权重自适应粒子群算法(VDCWPSO),利用疫情算例验证该算法的有效性和可行性。研究结果表明,在保障应急物资供应时效性、公平性、经济性原则下,物资跨区域调度可以缓解资源严重短缺状况、提高医用物资利用率,研究可为突发事件下应急物资调度计划的制定与动态调整提供决策支持。
[期刊] 物流技术  [作者] 相晨宇   刘宁  
为了降低突发事件带来的影响,基于灰色预测与熵权法理论基础,针对重大突发事件下应急物资管理发放是否合理的问题,在利用灰色预测法预测出未发放应急物资情况的基础上,将其与已发放应急物资的状况进行对照分析,并通过后验差检验保证了模型的准确性。在此基础上,选择影响应急物资发放数量的评价指标,构建熵权法评价模型对应急物资发放点的数量进行了优化。结合实例研究,探讨了长春市不同区域投放点数量的合理性,分析了长春市发放应急物资对疫情防控的作用,并通过分析对投放点的数量进行了优化。
[期刊] 物流技术  [作者] 李然   叶晓飞   洪钢   杨俊   郑彭军  
针对突发事件下多供应点到多需求点的多种物资配送问题,以配送总时间最少和总成本最小为优化目标,建立了考虑不确定因素的应急物资车辆路径优化模型。设计非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对模型进行了求解,并根据2020年宁波市北仑区疫情下应急物资配送数据进行实例分析。结果表明,该模型可以解决多种应急物资配送问题,将NSGA-Ⅱ算法与遗传算法进行比较,采用NSGA-Ⅱ算法求解得到的总配送时间减少了26.04%,总配送成本节省了27.76%。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 苏强  陆书翔  
针对突发疫情环境下的医疗物资需求动态时变的特点,考虑医疗物资供应比例与康复率的关系,设计了改进的SEIR模型,该模型具有以下两个特点:感染者和潜伏者均有病毒传播能力且传染率不同;感染者康复情况依赖于医疗物资的供给情况。在此基础之上,将疫情扩散模型与物资分配模型相结合,构建了多阶段的应急医疗物资动态分配优化模型,并设计了混合整数规划与粒子群算法的混合算法进行求解。以新型冠状病毒为背景进行算例测试,结果表明提出的模型和算法能够为应急医疗物资管理提供决策支持。
[期刊] 统计与决策  [作者] 黄向荣  谢如鹤  
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李梅霞  车海涛  
应急问题最显著的特点表现为时间的紧迫性。本文针对应急系统多点出救的特点,研究了消耗速率为函数的连续型应急资源调度模型。该模型以最早应急时间为目标,给出了最早应急时间的求取方法,数值算例表明了算法的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 项寅  
应急物资政企联合配置是提高灾后应急能力及降低成本的有效途径。现实中,应急物资配置需因地制宜,综合考虑灾害发生率、社会脆弱性等社会环境因素,以及充分考虑资源需求特征。为此,本文提出一类全新的社会环境视角下的应急物资政企联合配置问题,综合考虑了社会环境差异对物资储备的影响,全面分析了多物资储备的模块化、时效性、公平性要求,继而基于风险、成本双重目标构建一类实证分析、优化决策联动的物资配置模型,并以四川地震灾害为背景进行仿真分析。结果表明:社会环境因素、多物资储备的模块化、公平性等要求等都会影响应急物资配置的最优决策;增加物资储备环节的供应商参与数量,不但可降低灾害风险,还可降低成本;单位应急物资配置成本的边际效用随灾害等级增加而变大;提高资源分配公平性要求可减小成本和风险目标的波动范围并提高稳定性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 秦军昌  王刊良  
从应急管理运作流程纵向集成的角度,应急物资被划分为响应期物资与恢复期物资两大类。并针对响应期与恢复期物资需求关系,即响应期与恢复期两类物资的初始需求是彼此独立的;而当响应期物资短缺时,会产生与其相关的恢复期物资的次生需求。提出了基于跨期一体化的最优订货量单周期库存模型。在模型数学分析的基础上,设计了解析仿真算法。最后算例分析,表明纵向一体化能有效降低损失期望值。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 丛雯婧  俞武扬  
应急物资储备库的合理选址是保障应急救援顺利实施的关键。为得到针对台风灾害的区域应急物资储备库选址方案,通过问题特征分析,建立了考虑台风情景的区域应急物资储备库选址多目标优化模型,并通过k均值聚类算法将台风路径划分为台风情景,进一步结合多目标遗传算法NSGA-Ⅱ求解优化问题。基于浙江省实例数据,得到满足问题特征的多目标需求的可行方案,验证了决策方法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 栾盛磊  
首先建立起应急物资配送过程中的数学约束模型,然后利用遗传算法对应急配送路径进行处理,求解出在上述约束条件下的最优配送路径,最后进行了应用举例。
[期刊] 物流技术  [作者] 张晓磊  杨西龙  展丽潇  
利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。
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