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[期刊] 现代情报  [作者] 王云娣  
文章以"百度指数"为数据来源,以公众关注和媒体关注两个视角,从趋势研究、舆情洞察、人群画像三个模块统计分析"公共文化服务体系"的社会关注度特征及变化趋势,以期为提高公共文化服务体系的社会关注度提供基础,并为促进公共文化服务体系建设提供决策支撑。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 黄娟  黄英  张敏  
网络搜索数据记录了用户的搜索关注与需求,能为基于旅游经济行为构建智慧旅游公共服务体系提供必要的信息基础和决策参考。文章采用百度指数,且以武汉市为例,对城市旅游与景区网络关注度的时空变化特征进行了对比分析,发现当前武汉旅游核心竞争优势不明显,建议从个性化定制游客市场、旅游信息资源整合、选择黄鹤楼等试点景区入手完善在线旅游信息服务集群和相关部门的信息沟通机制,从而成功构建"以人为本"的武汉智慧旅游公共服务体系。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 何小芊  刘宇  吴发明  
旅游网络关注度是旅游者需求状况和行为习惯在网络上的直观表现。基于百度指数,运用变异系数、基尼系数、相关系数等统计分析指标,研究我国温泉旅游网络关注度的时空特征。结果表明:温泉旅游在网络上的关注度较高,但总体呈现下降的态势;月变化曲线呈"U"型,周变化曲线呈倒"V"型;"黄金周"期间温泉旅游网络关注度先升后降,"五一"假期前2天达到高峰随后下降,"五一"高峰比"十一"提前1~2天,春节比"十一"推迟1天。温泉旅游网络关注度的省际差异明显,差异度呈上升趋势,关注度较高的省份集中在东部经济发达地区;东部、中部、西部地区内部的关注度存在差异,西部地区内部差异最大。国内温泉旅游是一种非天然温泉依赖型旅游活动,区域经济发展水平决定了温泉旅游的发展程度,温泉旅游网络关注度的空间差异是区域温泉旅游发展程度、人民收入水平和获取旅游信息方式共同作用的结果。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 何小芊  刘宇  吴发明  
旅游网络关注度是旅游者需求状况和行为习惯在网络上的直观表现。基于百度指数,运用变异系数、基尼系数、相关系数等统计分析指标,研究我国温泉旅游网络关注度的时空特征。结果表明:温泉旅游在网络上的关注度较高,但总体呈现下降的态势;月变化曲线呈"U"型,周变化曲线呈倒"V"型;"黄金周"期间温泉旅游网络关注度先升后降,"五一"假期前2天达到高峰随后下降,"五一"高峰比"十一"提前12天,春节比"十一"推迟1天。温泉旅游网络关注度的省际差异明显,差异度呈上升趋势,关注度较高的省份集中在东部经济发达地区;东部、中部、西
[期刊] 图书馆  [作者] 涂志芳  刘兹恒  
文章以"百度指数"为工具,以"图书馆"为关键词,以用户关注和媒体关注为两个视角,从搜索指数、相关热门搜索、媒体指数、新闻头条等维度统计分析我国公众对"图书馆"及其相关事物的社会关注及趋势,据此探讨了图书馆在社会形象构建、图书馆营销与公共关系、基层图书馆关注度提升等方面的策略。
[期刊] 投资研究  [作者] 张立炜  
网络搜索指数是否能捕捉到用户对于P2P平台选择的行为?本文以2015年2月1日至7月31日181天日度数据分析百度指数与红岭创投、人人贷、积木盒子、微贷网四家P2P交易平台成交量的关系,实证发现:(1)P2P平台百度指数与投资者人数、借款者人数、平台日成交量均为正相关关系;(2)百度指数的变化对平台成交量有正向影响,且有一定时滞。网络关注度反映了网民的有限关注行为,实证检验证明其对P2P平台成交量有一定的指示性作用,也为后续研究P2P平台带来新的视角。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 陈兴  余正勇  李巧凤  
随着民宿旅游的蓬勃发展,从宏观层面探讨其网络关注度和时空差异有助于民宿行业的资源配置利用和可持续发展。本文基于百度指数研究国内民宿旅游网络关注度的时空差异及影响因素。研究发现:民宿旅游网络关注度在时间上呈倒“U”型分布,月际分布较为集中,但集中趋势有所下降,年内月份变化多为单“峰”分布,高峰期为6-10月,低谷期为11月-次年2月;空间上呈中部低、东部和西部高的态势,省际区域差异明显,但差异存在逐渐减小的趋势,区域间存在集中趋势,但集中程度较小;关注度与地区生产总值、民宿数量等存在不同程度的正相关关系,其空间分布差异是多因素相互作用的结果。因此,应把握时机,强化民宿旅游淡旺季的差别营销;优化资源配置,调整民宿旅游行业空间布局;挖掘地方特色,提升民宿旅游品质。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 黄文胜  
以百度指数为数据来源,获取中国34个省份对广西旅游的网络关注度数据。创新网络关注率指标,建立广西旅游网络关注率矩阵,分析各省份对广西旅游的网络关注率特征。结果表明:各省份对广西旅游的网络关注率差异显著,整体上呈快速增长态势,但增长率差异很大。网络关注率矩阵中,明星市场薄弱,金牛市场和问题市场数量不多,瘦狗市场数量占到50%以上,其中有6个省份数值较高,1年后可进入金牛市场。针对各类市场确定相应的广西旅游营销策略。
[期刊] 商业研究  [作者] 王秀丽  魏玮  
本文在居民非理性决策假设基础上,通过对我国房价泡沫进行实证分析,从居民的有限关注与认知偏差角度解释房价加速上涨的原因。研究发现,短期内居民认知偏差对房价波动影响不大,而长期内居民认知偏差对房地产泡沫的生成有着重要影响;短期内房价的推动力主要是投机资本,长期内则是在信息误导下的居民认知偏差导致的非理性行为。
[期刊] 档案学研究  [作者] 谢婉莹  
百度指数是大数据时代分析我国公众网络行为的重要数据来源。文章以"档案"作为主要关键词,以"档案管理""档案查询"作为辅助关键词,以百度指数作为数据来源,分析关键词的搜索指数、相关检索词、媒体指数、新闻头条、人群特征,了解公众对档案网络信息的关注度和需求。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张兴刚  袁毅  
利用社会网络分析工具UCINET分析了抽样数据中回答者用户形成的社会网络的网络密度、小团体等方面特征,通过绘图工具Netdraw将回答者用户形成的社群图进行了可视化呈现。对问答社区用户关系网络特征进行了进一步分析并提出改进问答类社区的建议。
[期刊] 特区经济  [作者] 潘昱成  李秋丽  
本文基于长江中游城市群31个城市间的百度搜索指数,运用社会网络分析法从网络关系图、网络密度、网络中心性和凝聚子群4个方面研究长江中游城市群的城市信息联系网络特征,并用逐步回归分析探讨了城市实体特征对城市信息联系网络的影响。研究结论:城市信息联系骨架网络呈"三角形"结构,三个中心城市分别是武汉、长沙和南昌,其中武汉是"领头羊"地位;省内城市联系较紧密,部分地区城市打破了空间距离跨区域形成联系组团,省间联系则普遍弱,省级行政边界制约明显;网络联系年际加强但整体仍未发展稳定,总体而言一体化程度不高;城市实体空间与信息空间存在交互作用,城市信息网络主要受经济发展水平、人口规模及行政等级的影响,空间距离影响则不明显。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 胡国建  陈传明  侯雨峰  郭连超  
通过网络获取2014,2015年黑龙江省城市间的年平均百度指数,模拟城市间信息流,利用Taylor的世界城市网络研究方法、C-Value和D-Value层次分析法,从城市信息流量、城市网络结构和城市在网络中的主导性与控制力3方面对黑龙江省城市网络进行研究。结果表明:(1)黑龙江省各城市信息流量的层级分布特征明显,全省城市信息流总量有较大增长,但不同城市的增长率差异显著,总体呈现不均衡发展态势。(2)黑龙江省城市网络结构极化,南部城市的信息流密度大于北部城市,佳木斯失去了副中心城市的地位,哈尔滨的核心地位强
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 赵映慧  李佳谣  郭晶鹏  
利用城市居民在网络搜索中的百度指数分析城市网络联系格局,从百度指数网(http://index.baidu.com)上得到2011—2014年成渝城市群14个城市两两间的百度指数,建立14×14的多值矩阵并导入社会网络分析软件,采用Net Draw和优势流分析法研究成渝城市群网络联系格局。结果表明:(1)Net Draw分析表明成都和重庆在成渝城市群网络联系中为核心城市,其他城市为边缘城市。(2)从优势流分析看,成都为成渝城市群中的主导城市,重庆为次级主导城市,其他城市为从属城市。总体而言,成渝城市群形成了"一主一次多从"的网络联系基本格局。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 赵映慧  李佳谣  郭晶鹏  
利用城市居民在网络搜索中的百度指数分析城市网络联系格局,从百度指数网(http://index.baidu.com)上得到2011—2014年成渝城市群14个城市两两间的百度指数,建立14×14的多值矩阵并导入社会网络分析软件,采用Net Draw和优势流分析法研究成渝城市群网络联系格局。结果表明:(1)Net Draw分析表明成都和重庆在成渝城市群网络联系中为核心城市,其他城市为边缘城市。(2)从优势流分析看,成都为成渝城市群中的主导城市,重庆为次级主导城市,其他城市为从属城市。总体而言,成渝城市群形成
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