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[期刊] 林业科学
[作者]
李美琪 刘美玲 王璇 刘湘南 吴伶 李军集
【目的】受病虫害胁迫诱导的微弱光谱信号极易淹没在植被物候引起的光谱变化特征中，探索一种基于植被胁迫光谱弱信号增强的森林病虫害监测方法，为森林病虫害防治与管理提供科学依据。【方法】以八角林为研究对象，选取广西壮族自治区乐业县为试验区，收集2019—2021年试验区Sentinel-2影像数据，首先选取对植被病虫害胁迫响应敏感的红边归一化差异植被指数(NDVI705)、红边位置指数（REPI）、红边叶绿素指数(CIred-edge)、植被衰减指数（PSRI）、特征色素简单比值指数（PSSRA）、植被光合有效辐射吸收系数（FAPAR）作为八角林病虫害指数的预选集；其次采用S-G滤波法构建光谱指数时间序列曲线，优选出能够综合表征八角林病虫害胁迫诱导的形态颜色和生理要素变化敏感的PSRI和FAPAR指数；然后采用季节趋势分解法（STL）对FAPAR、PSRI指数进行时间序列分解、季节性分量剥离，综合剥离季节性影响后的FAPAR、PSRI分量构建八角林病虫害敏感指数（IPDI）；最后运用随机森林算法建立八角林病虫害胁迫监测模型。【结果】1)与健康植被相比，受病虫害胁迫的八角林FAPAR偏低、PSRI偏高；2)采用STL方法对植被病虫害胁迫响应敏感参数进行时间序列分解，可有效剥离植被物候变化中对植被胁迫弱信息的影响，增强八角林病虫害胁迫响应敏感性；3)基于IPDI的八角林病虫害遥感识别模型精度较高，2019—2021年模型的Kappa系数和总体精度分别为0.81、0.84、0.80及87.59%、88.51%、84.17%，2020年八角林遥感计算的病虫害胁迫受害面积与统计受灾面积的相对误差为2.08%。【结论】基于植被胁迫光谱弱信号增强方法可有效监测八角林病虫害胁迫分布状况，显著提升防治效率，助力八角林的可持续管理与生态保护。
[期刊] 世界农业
[作者]
李天生
遥感和ＧＩＳ在森林病虫害监测与管理中的应用中国林业科学院李天生一、遥感与ＧＩＳ简介遥感《ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ》是用装在平台上的传感器来收集关于某一定对象反射或辐射的电磁波，再通过对这些数据进行分析、处理，获得对象信息的技术。有关应用遥感技术监测...
[期刊] 林业科学研究
[作者]
吴坚 马小明 李志清 高树
航空录像遥感技术在森林病虫害监测中的应用主要是利用高机翼轻型或小型飞机；装备高质量视频摄像系统；与全球定位系统（ＧＰＳ）连接，在影像上自动记录瞬时的精确地理坐标；并应用数字图像处理技术处理、分析影像，获取森林病虫害信息。该项技术成本较低，易掌握，能主动选择飞行作业时间及地面影像的分辨率，在多云天气亦可作业，并能实时得到图像，即时进行分析处理，作为一种空中平台可与其它监测手段互相补充，在森林病虫害的监测中有着广泛的应用前景。
关键词：
森林病虫害监测,航空录像,遥感
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
郑宇达 陈仁凡 杨长才 邹腾跃
针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题，提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型，构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块，增强提取特征的多样性；添加了动态检测头DYHEAD，提高模型对不同空间尺度、不同任务目标的处理能力；采用CARAFE上采样模块，提高特征提取效率。结果显示，改进后的YOLOv5s-CDC的召回率和平均精度均值为81.6%、87.3%，比原模型分别提高了4.9%和3.4%。与其他YOLO系列模型在多个场景下的检测对比，具有更高的准确率和较强的鲁棒性。结果表明，该方法可用于自然复杂环境下的柑橘病虫害的检测。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
徐会杰 黄仪龙 刘曼
[目的]本文针对传统农作物叶片病虫害识别模型YOLOv3存在的检测实时性与鲁棒性差，漏检率高的问题，提出了一种改进的玉米叶片病虫害检测模型——YOLOv3-Corn。[方法]该模型采用Darknet-53作为特征提取网络，将网络输出的8倍特征图与新加入的4倍下采样特征图进行拼接，建立起104×104尺度的检测层；在前期构建的包含6个类别玉米常见病虫害数据集中，利用K-means++聚类算法选取12个先验框并分别匹配到4个不同尺度的检测层中进行目标识别。[结果]实验结果表明：在YOLOv3系列模型中，YOLOv3-Corn模型的检测精度均值（mAP）、召回率（Recall）达到了93.31%和93.08%，与YOLOv3模型相比分别提高了4.03%和9.78%。在非YOLO系列模型中，YOLOv3-Corn模型平衡了Faster R-CNN模型的检测速度的不足和RetinaNet模型的召回率，精确度不足的问题。[结论]在保证提取相同特征参数、检测时效性好的前提下，有效提高了识别精度。
[期刊] 西南农业学报
[作者]
苏鸿 温国泉 谢玮 韦幂 王筱东
【目的】研究基于区域卷积神经网络(R-CNN)模型的广西柑橘病虫害识别方法,为提高柑橘重要病症分类和病理检测效率提供参考依据。【方法】设计专用R-CNN模型,采用多层神经网络,通过机器学习算法和神经网络对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病等广西柑橘主要病症特征图像进行识别,分析其准确率和空间复杂度。【结果】R-CNN模型对广西柑橘黄龙病的平均识别准确率为95.30%,对红蜘蛛感染的平均识别准确率为90.30%,对溃疡病的平均识别准确率为99.10%,均优于传统机器学习方法中支持向量机算法(SVM)的平均识别准确率(分别为93.20%、88.20%和95.20%),分类效果也优于小型神经网络模型如视觉几何组网络(VGG-19)模型,平均识别准确率分别提高4.25%、4.62%和2.55%。R-CNN模型在较少神经元参数(33层卷积网络)情况下,空间复杂度比SVM和VGG-19模型低,能获得更佳的柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病识别效果。【结论】R-CNN模型识别是一种对柑橘黄龙病、红蜘蛛感染和溃疡病行之有效的鉴别方法,可在广西柑橘果园大量部署和应用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
王聪 张宏立
为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究。根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型。投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数。试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003—2008年的样本数据训练效果误差95%。基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
余剑
提出了一种基于改进的Boosting算法的病虫害预测新模型。针对当前全球气候变化异常造成传统的病虫害预测的模型预测的准确率不高,根据气象因子定位可疑虫灾区域,对可疑病虫害区域提取突发病虫害的特征值,以消除气候规则变化带来的干扰。结果表明:与传统的预测模型相比,该模型具有较低的误报率和漏报率,并提高了预测模型的学习效率。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
薛悦平 胡彦蓉 刘洪久 童莉珍 葛万钊
[目的]针对水稻病虫害图像分类技术缺少对病症描述的问题，本文提出一种轻量化的水稻病虫害图像描述模型，对水稻病虫害图像进行更为具体的描述。[方法]以白叶枯病、细菌性条斑病、恶苗病、三化螟虫、稻瘟病、稻曲病、纹枯病、飞虱、稻蓟马、胡麻斑病这十类常见的水稻病虫害开展研究，构建了水稻病虫害图像中文描述数据集。首先采用多模态预训练模型CLIP生成图像向量，其中包含基本的图像信息以及丰富的语义信息，采用映射网络将图像向量映射到文本空间里生成文本提示向量，语言模型GPT-2根据文本提示向量生成图像描述。[结果]试验结果表明，在水稻病虫害图像描述数据集上，本文模型的指标总体明显优于其他模型，本文算法的BLEU-1、BLEU-2、BLEU-3、BLEU-4、ROUGE、METEOR指标较传统的CNN＿LSTM模型分别提升0.26、0.27、0.24、0.22、0.22、0.14。生成的图像描述具有准确、详细、语义丰富等优点。另外使用实际稻田图片对模型进行测试，实际田间的场景更为复杂多样，生成的图像描述指标与数据集指标对比总体仅有轻微下降，仍高于其他对比模型。本文模型对水稻病虫害的总体识别准确率达97.28%。[结论]基于多模态预训练模型的水稻病虫害图像描述方法能够准确识别水稻病虫害病症并形成相应的病症描述，为水稻病虫害检测提供一种新思路。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
万军杰 祁力钧 卢中奥 周佳蕊 张豪
为提高果树病虫害危害程度分级精度进而更好地指导果园病虫害防治,采用迁移学习技术与GoogLeNet模型相结合的方法,对6种果园作物的25类病虫害样本进行识别与危害程度分级研究;同时,探究不同数据集大小以及不同优化算法对模型性能的影响;基于MATLAB平台设计了一款可视化的病虫害识别与分级系统。结果表明:1)基于迁移学习的GoogLeNet模型,对病虫害识别精度可达99.35%,危害程度分级精度可达92.78%;2)在相同训练参数下,本研究模型比AlexNet、VGG-16、ResNet-18、SqueezeNet、原GoogLeNet及MobileNet-v2模型验证精度提高了2.38%～11.44%,并且收敛速度最快;3)本研究模型识别精度随着数据集的增大而提高;在3种优化算法中SGDM算法耗时最短且精度最高,更适合本研究模型。通过拍摄果树叶片病害区域图像,本研究设计的系统能够在0.43s左右准确识别出果树种类、病害类型以及危害等级等信息。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
陈隆升 杨小胡 李志刚 彭映赫 陈永忠 彭邵锋
研究了间作迷迭香对油茶幼林生长及病虫害的影响，结果表明：间种迷迭香对油茶幼林树高、冠幅生长影响不显著，但是显著促进了花芽的分化，比对照提高了２９％；间种迷迭香能极显著（Ｐ
关键词：
油茶 间种 迷迭香 复合经营
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
孙晓莹
为提高森林病虫害预测的准确度,在现有预报模型的基础上,对数据库技术和WebGIS技术进行有效的融合,提出实用的森林病虫害知识库设计和构建方法,并在Web应用环境下实现,应用效果良好。
关键词：
WebGIS 知识库 森林病虫害预测
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
段定仁
1 蜡梅的病虫害总汇1.1 蜡梅病害(1)黑斑病,又名蜡梅花褐斑病[Alternaria calycanthi(Cav.)Joly=Macrosporium caly-canthi(Cav.)].分布:苏州、长沙、南京、西安、南通、上海、无锡、济南、连云港.(2)褐斑病(Phyllosticta chimonthi
[期刊] 草业科学
[作者]
李宏伟 郭富贵 刘洋 石富云 董志祥 张棋麟 林连兵 崔秀明 袁明龙
三七(Panax notoginseng)是五加科人参属多年生直立草本植物,是我国著名的传统中药材。三七作为云贵高原畜草平衡生态战略的重要经济植物,在云南省文山地区的经济发展中占有举足轻重的地位。近年来,三七人工种植面积快速增加,病虫害问题逐渐突显,已成为限制三七产业健康持续发展的重要因素。目前,已报道的三七病害主要有7种,涉及近20种病原菌;三七害虫至少12种。三七病害中以根腐病发生最为严重,发病率可高达80%;叶螨和蓟马类是三七的重要害虫,严重降低三七的结实率。本文整理了当前三七病虫害已有研究成果,总结了三七主要的病虫害种类、为害特征及防治方法,并对今后重点研究方向进行了展望,以期推动我国三七病虫害的基础及应用研究,为三七病虫害的综合防控提供参考。
关键词：
三七 病虫害种类 为害特征 防治
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
吴保国 温亮宝
该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.
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