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[期刊] 统计与决策
[作者]
李丙金 李婧 常建新
文章详细梳理了几种以往TFP研究方法的研究思路及其优缺点,在此基础上提出新的测算和分解TFP的Hicks-Moorsteen TFP指数方法,并对其推导及分解过程进行了介绍。以西部地区为例,应用此方法实证测算和分解了西部地区2000～2010年间的TFP变化。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
田友春 卢盛荣 靳来群
研究目标:检验不同方法之间TFP测算结果的"一致性"和"稳健性",探讨测算方法和数据选取问题。研究方法:以中国20042012年总量分行业面板数据为例,从多个角度比较TFP测算结果,以及通过统计检验选取适用测算方法。研究发现:第一,研究的问题不同,测算方法之间"一致性"的检验结论不同;第二,在选择测算方法时,进行相关统计量检验是必要的,这有助于鉴别模型设定是否合理,缩小可选模型范围;第三,测算方法的选择,要符合数据本身的特征,基于宏观分行业面板数据,DEA是更为适用的TFP测算方法,而劳动力投入应选取全社
关键词：
全要素生产率 细分行业 DEA 参数方法
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李欣蕊 齐振宏 曹丽红
为掌握环境制约下我国各地区养猪业经济增长状况，采用随机前沿分析（ＳＦＡ）和ＭＡｌＭｑｕｉＳｔ指数相结合的方法，将养猪业碳排放引入生产效率模型，测算新世纪以来我国养猪业技术效率和环境全要素生产率的变化。研究结果表明：其他资本投入、用工投入、饲料投入、仔猪投入和养猪业碳排放对生猪产出都有显著影响；在分时期及整个样本期，中部、东部和西部的技术效率逐次降低，且三大地区的差距具有不断拉大的趋势；２００１—２０１２年除西藏、青海、宁夏和海南４省市外的养猪业环境全要素生产率平均指数均＜１；２００６—２０１２年全国养猪业环境全要素生产率平均下降速度呈现出由中部、东部、西部逐次递减的格局；２００１—２０１２年我．．．
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李欣蕊 齐振宏 曹丽红
为掌握环境制约下我国各地区养猪业经济增长状况,采用随机前沿分析(SFA)和Malmquist指数相结合的方法,将养猪业碳排放引入生产效率模型,测算新世纪以来我国养猪业技术效率和环境全要素生产率的变化。研究结果表明:其他资本投入、用工投入、饲料投入、仔猪投入和养猪业碳排放对生猪产出都有显著影响;在分时期及整个样本期,中部、东部和西部的技术效率逐次降低,且三大地区的差距具有不断拉大的趋势;2001—2012年除西藏、青海、宁夏和海南4省市外的养猪业环境全要素生产率平均指数均<1;2006—2012年全国养猪业环境全要素生产率平均下降速度呈现出由中部、东部、西部逐次递减的格局;2001—2012年我...
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
宋长青 刘聪粉 王晓军
现有文献在我国全要素生产率方面已经得到了很多有价值的研究结论,但不可否认的是,单纯考虑中国经济增长而忽略了资源环境因素对经济质量的影响是片面的。与类似研究相比,本文在生产率测量框架体系中引入了资源环境因素,从而为我国经济增长质量的测度提供一个更为科学的方法。文章分别运用基于DEA的Malmquist生产率指数和基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数对1985~2010年间中国绿色全要素生产率进行了测算及分解。研究发现,不考虑资源环境因素会高估全要素生产率,从而对我国经济增长
[期刊] 统计与决策
[作者]
王善高 田旭
文章基于2004—2018年生猪养殖的省级宏观数据,采用随机前沿生产函数测算了小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP的变化情况,并对TFP增长率进行了分解。结果显示:小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP年均增长速度分别为2.45%、4.41%、3.76%。配置效率变化和技术变化会同时促进小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP增长,其中,配置效率变化是推动生猪养殖TFP增长的主要因素。技术效率变化会促进中小规模生猪养殖TFP增长,而规模效率变化会促进中大规模生猪养殖TFP增长。随着时间推移,配置效率变化曲线和TFP增长率曲线表现出高度的吻合性。
[期刊] 经济学动态
[作者]
刘光岭 卢宁
本文对国内外全要素生产率的相关研究做了比较全面的梳理,对全要素生产率的含义及其与经济增长、技术进步、技术效率的关系以及全要素生产率的测度方法作了比较分析及评论。就目前的研究而言,对全要素生产率概念的认识和理解尚未取得一致,对投入指标的一致估算存在困难,对 TFP 测量方法的选择也须慎重考虑。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王善高 田旭
文章基于2004—2018年生猪养殖的省级宏观数据，采用随机前沿生产函数测算了小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP的变化情况，并对TFP增长率进行了分解。结果显示：小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP年均增长速度分别为2.45%、4.41%、3.76%。配置效率变化和技术变化会同时促进小规模、中规模、大规模生猪养殖TFP增长，其中，配置效率变化是推动生猪养殖TFP增长的主要因素。技术效率变化会促进中小规模生猪养殖TFP增长，而规模效率变化会促进中大规模生猪养殖TFP增长。随着时间推移，配置效率变化曲线和TFP增长率曲线表现出高度的吻合性。
[期刊] 统计研究
[作者]
张少华 蒋伟杰
本文首次采用基于投入冗余的全要素生产率指数(ISP)来重新测度和分解中国1985-2009年的全要素生产率(TFP),该指数优势在于可以进一步测度与分解投入要素的生产率。研究表明:①国家层面,TFP增长解释了中国经济增长35.08%的份额。相比技术效率,技术进步是导致TFP变化的主要原因,生产前沿面年均向上移动3.53%;相比资本生产率,劳动生产率是驱动中国TFP上升的主要因素,中国的经济增长充分发挥了自身的比较优势。②区域层面,TFP差异是导致东、中、西部地区经济发展水平差距拉大的主要因素;但是无论是东部、中部还是西部,TFP的提升均体现在资本生产率与劳动生产率的技术变化方面。③省际层面,全部省份在样本期内都实现了TFP提升,2005年之后逐渐有更多的省份成为"创新者",而省际之间追赶效应表现得并不是十分明显;TFP、资本生产率以及劳动生产率在省际之间呈现出"强者恒强、弱者恒弱"的动态趋势。研究对我国今后经济增长挖潜、区域协调发展以及省际发展与赶超等问题,富有启发意义。
[期刊] 武汉金融
[作者]
陈诚
本文使用序列DEA方法运用Malmquist生产率指数测算了中国1978至2008年30年间各省、市、自治区的全要素生产率变化,并将其分解为技术效率变化指数和技术变化指数。结果显示改革开放30年来,中国的全要素生产率整体呈现轻微下降的态势,只是在1986至1996年间出现过较为明显的上升,技术效率的变化与全要素生产率的变化基本同步。整体来看,中国经济增长模式仍然较为粗放,对投资的依赖逐渐加重,中部地区和东部地区的TFP变化基本一致,而西部地区呈现出一定的追赶态势。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
马占新 苏日古嘎
研究目标:在广义DEA的理论框架下对传统DEA-Malmquist指数方法进行修正，从而使非平衡面板数据的全要素生产率测算结果更为合理。研究方法:应用广义DEA方法的基本原理，将传统DEA-Malmquist指数方法的理论基础从“自评体系”拓展到“他评体系”,给出一种修正的DEA-Malmquist指数方法，并将这些方法应用于2005～2018年中国西部地区经济全要素生产率的测算中。研究发现:基于广义DEA理论的修正DEA-Malmquist指数方法有效消除了数据缺失对Malmquist指数测算的影响，在非平衡面板数据的全要素生产率测算方面更具合理性和稳定性。研究创新:在广义DEA的理论框架下实现了非平衡面板数据全要素生产率的有效测算。研究价值:为全要素生产率的测算提供了全新思想，同时也增强了DEA方法在处理非平衡面板数据方面的能力。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
林青宁 毛世平
为厘清农业全要素生产率的演变过程，解决当前关于农业全要素生产率概念不明晰，计算农业全要素生产率时测算方法选择偏误、投入产出指标选取不合理等问题，从农业全要素生产率的概念出发，梳理了农业全要素生产率的演变过程，归纳了非生产前沿面方法、生产前沿面方法及微观核算方法等农业全要素生产率的主要测算方法，并对各种方法的优缺点与适用条件进行了说明，进而提出了现有研究的不足与未来展望。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘清泉 江华
随机前沿生产函数法在林业生产领域的引入,有助于全要素生产率的准确测算。文章基于1999—2014年我国30个省份的面板数据,采用参数估计将林业随机前沿生产函数分解为技术变化、技术效率变化、规模效率变化和配置效率变化。结果显示:我国林业全要素生产率年均增长5.06%,增长速度整体呈递减趋势;技术进步是林业TFP增长的主要促进因素;规模效率一定程度上阻碍了全要素生产率的增长。配置效率和技术效率贡献度有限。进一步研究发现,林业全要素生产率地区差异显著。
关键词：
林业全要素生产率 配置效率 随机前沿
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
于爱水 张继如 于得水
基于2011—2020年中国内地30个省份面板数据,采用二次动态加权法测算创新全要素生产率的连续动态演变特征,并借助时空分异模型探究创新全要素生产率时空差异。结果发现:(1)中国多数省份创新全要素生产率随时间推移呈稳定上升趋势;(2)创新资源、知识创新、协同创新、创新政策、创新环境在不同省份表现出较大差异;(3)不同样本期内,影响创新全要素生产率的子系统有所差别,其中创新资源对创新全要素生产率的作用强度波动较大,知识创新对创新全要素生产率同样表现为促进作用,且作用强度远大于创新资源;(4)知识创新、协同创新、创新政策对全国创新全要素生产率提升均具有显著正向促进作用,创新环境效应表现出东部促进、中西部作用不明显的空间分布格局。据此,提出实施差异化导向型政策、优化区域要素资源配置、主动加入全球创新网络等措施,以提升中国创新能力与水平。
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