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[期刊] 中国远程教育  [作者] 许玲  张亦弛  
以互联网为核心的信息技术正深刻地影响着教育系统,把握技术在教育应用中的现状与趋势,有助于推进教育系统的变革与重构。本研究以2018年教育技术领域举办的26项国际会议中的主旨报告、工作坊和圆桌讨论的主题与内容为样本,采用聚类分析的方法,探讨全球视野下技术在教育应用中的研究热点和展望。主要的研究发现包括:人工智能成为教育变革的重要撬动点;学习分析技术研究向深度拓展;教学设计朝着"以学习者为中心"的学习设计方向发展;STEM教育、计算思维培养和游戏化教学研究在基础教育阶段受到青睐;开放教育资源在高等教育中的应用研究如火如荼;移动智能技术助力教育公平;科技和伦理边界的新主题引起关注。研究者期望本研究的结果能够对我国教育技术领域的研究主题的选择和研究方向有所启示。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 闵超 孙建军  
在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。
[期刊] 中国成人教育  [作者] 李文静  马秀峰  
随着学习型社会建设的不断推进,社区教育作为建设学习型社会的基础,越来越受到了人们的关注,相关研究成果也在不断丰富。为更好地探究我国社区教育研究状况,利用Cite Space、Spss22.0以及SATI软件对中国知网(CNKI)中2009年1月至2019年7月收录的社区教育领域的核心期刊论文进行数据处理和可视化分析,进而揭示近十年来我国社区教育领域的研究热点,以期为新时期的社区教育研究提供参考和借鉴。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 徐会作  
文章以中国知网(CNKI)1980年至2013年间(含2014年4个月)收录核心期刊上的1,559篇我国社区教育领域研究的学术论文为研究对象,以共词聚类和文献计量分析为主要研究方法,采用BIBCOMS书目信息共现挖掘系统和SPSS软件进行内容挖掘和数据处理,以可视化的知识图谱描述各个高频关键词之间的聚类关系,揭示三十余年里我国社区教育领域的研究热点和发展趋势,为新时期社区教育研究提供参考。
[期刊] 统计研究  [作者] 张福宝  
聚类分析是数值分类学的一个年青的分枝,是研究如何对样本(或指标)进行分类的统计方法。过去,人们对样本(或指标)进行分类主要靠经验和专业知识来进行,随着生产技术和科学的发展,分类越来越细,只凭经验和专业知识有时不能确切分类。近
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 王德青  朱建平  刘晓葳  何凌云  
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
[期刊] 旅游学刊  [作者] 李娟  褚玉杰  赵振斌  王蕾蕾  
近年来,博客作为新型网络社会化媒体和大数据,为旅游研究提供了新的数据源。文章综合运用高频名词共现法、聚类分析法和社会网络分析法,分析了外国游客撰写的关于西藏的英文博客中的高频事物名词和地域名词。结论显示,外国游客的西藏旅游事物热点分为五大类:藏传佛教与藏族文化、雪域高原风光、旅行服务与过程、气候关注、西藏开放程度,这表明他们不仅关注旅游吸引物资源,而且注重旅游本身的体验过程;其次,西藏入境旅游热点地域分布和外国游客对西藏区域内地域的关注度不均衡,藏东、藏东北和藏北地区获得的关注度总体较高,与其他地域的联系
[期刊] 情报学报  [作者] 谭章禄  彭胜男  王兆刚  
了解国内文本挖掘领域的研究热点和趋势,对于掌握领域内容的发展变化及促进相关研究的进一步发展具有重要意义。首先,本文以CNKI数据库中1998—2017年的1155篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,以文章关键词的词频矩阵为数据,利用SPSS软件对其进行聚类分析。然后采用卡方统计抽取高关联度关键词对聚类结果进行解读,根据聚类结果将文本挖掘领域的文献从宏观上划分为13类,从而把握国内文本挖掘的研究热点与趋势。分析结果表明,国内关于文本挖掘的基础研究、文本大数据预处理、文本挖掘应用领域的研究是热点,有关关联规则、文本聚类、文本分类相关的应用研究文献数量较少,未来关于文本主题分析、文本大数据预处理、网络文本挖掘的研究可能成为新的趋势。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 李锋  
通过聚类分析法收集机构所在区域金融风险、内部控制、内部审计等相关数据,使用Python语言将机构分成群组,研究各群组内部各机构间的异同,从而分析全行经营管理情况,较好地平衡审计对象抽样数量和审计覆盖的有效性,降低审计风险。
[期刊] 浙江林学院学报  [作者] 刘安兴  
针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题 ,提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法 ,形式聚合图 ,再截树的方法进行聚类分析研究 ,使材积表在允许误差范围内 ,对相近的县域进行归类 ,为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图 2表 1参 1 0
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董建成  
根据从事情报研究的实践,探讨了聚类分析的方法及其在情报研究中的应用与局 限。
[期刊] 中国高教研究  [作者] 迟景明  吴琳  
对我国16所具有高等教育学博士授权点的高校近十年来高等教育学学位论文的关键词词频统计与共词聚类分析表明,结合高频关键词和聚类分析过程,研究高频关键词之间的结构关系,探究我国高等教育学硕士、博士学位论文的选题方向、研究内容及其不同特点,并基于此总结十年来我国高等教育学学科的研究热点,分析研究热点的形成原因与未来发展趋势。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 闵超  孙建军  
在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 孙诚  姜泽许  
本研究以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)核心期刊为数据来源,使用文献关键词词频统计和共词聚类法,将我国学者对校企合作共建实训基地的研究热点划分为八类并对其进行了内容分析。聚类结果透视了校企合作共建实训基地的研究脉络和研究特征,为促进该领域研究的发展提供了参考和借鉴。同时,研究还发现"远程教育"这一关键词并未出现在校企合作共建实训基地的研究热点中,但在"中国制造2025"和"教育4.0"大背景下,远程教育+校企合作+实训基地的模式,是未来校企合作共建实训基地的发展趋势,应引起学者更多关注。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 王金凤   徐泽   冯奕程   张虎翼  
基于对精准高效识别具象技术创新机会的要求越来越高,对此,综合运用TF-IDF算法、LDA主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图,进行了技术机会识别与评价。首先,在搜集研究领域的相关专利文献并进行预处理基础上,运用TF-IDF算法与LDA模型提取了技术主题确定了创新维度;其次,通过构建共现网络优选了表征创新维度的技术主题词并确定了创新维度,继而与创新法则迭代生成了多维空间专利地图以识别系列潜在技术机会;然后,基于可拓评价法计算了各技术机会的关联度以优选出最佳技术机会;最后,以冷藏集装箱技术机会识别为例,验证了该方法的可行性。应用结果表明,构建的技术机会识别方法能够为目标企业精准高效、低成本开展技术创新提供可资借鉴的理论参考依据。
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