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[期刊] 资源科学
[作者]
刘艳飞 张艳 于汶加 刘璇
镁被誉为"21世纪最具开发和应用潜力的绿色工程材料",是重要的战略性金属材料。本文运用部门分析预测法,对中国、北美、欧洲、日本等全球主要国家和地区原镁消费历史和未来原镁需求进行了系统分析和预测,结果表明:未来15年全球原镁消费将持续增长,2020年、2030年需求量将分别达到234万t和303万t;较目前增加1.87倍和2.72倍;亚太地区将成为全球原镁需求的主要地区,2020年和2030年其需求全球占比将分别达到58.38%和68.97%;中国将成为未来全球原镁需求的拉动者,2013-2030年全球原镁需求增量的78.50%将来自中国。以全球需求为基础,结合全球一次和二次资源供应现状及未来趋...
关键词：
镁 需求 合理产能 中国 全球
[期刊] 资源科学
[作者]
张若然 陈其慎 柳群义 于汶加 谭化川
铂族金属是现代工业中不可或缺的矿产,广泛应用于首饰、汽车尾气催化剂、电子元件、化工催化剂等领域,美国、欧盟、英国等发达国家都将其作为战略性矿产。本文对2016-2030年铂族金属中消费量最大的铂、钯的全球需求量进行了分区域预测,同时预测了未来10年铂族金属二次资源的全球回收量,并对未来全球铂族金属的原矿供应及供需形势进行了判断。在未来全球铂族金属需求量增长,回收量提高,供需整体平衡的背景下,指出了中国铂族金属稀缺,产量难以增长,对外依存度居高不下,进口量将在一定范围内继续增长,未来满足需求将依赖二次资源回收。针对这些问题,放眼未来,提出了与主要供应国达成长久稳定的供应协议和加强铂族金属二次资源...
关键词：
铂族金属 需求预测 供应 回收 全球
[期刊] 资源科学
[作者]
刘璇 陈其慎 张艳飞 高天明
铬是全球公认的战略物资。随着近年来中国铬资源需求的快速上升,铬资源进口量也大幅增加,铬资源供应安全面临多重威胁。本文首先分析了中国铬资源供需现状,然后通过总结发达国家经验,预测了中国铬资源未来的需求趋势;在此基础上,本文构建了包括国内供需因素、进口因素、国际市场因素在内的3个二级指标以及现有资源保障度、二次资源回收水平等9个三级指标的铬资源供应安全指标体系,并采用层次分析法评价了中国铬资源供应安全现状,计算了中国2000年、2005年、2010年、2013年、2020年和2030年的铬资源供应安全指数。结果表明:中国铬资源供应安全指数呈现先下降后上升的变化趋势,近年来铬资源供应不安全程度持续上...
关键词：
铬 需求 供应安全指数 进口 中国
[期刊] 财经问题研究
[作者]
王旖旎
人均收入水平是影响汽车拥有率的决定性因素。本文在前人研究的基础上,运用Gompertz模型研究汽车拥有率和人均收入之间的非线性关系。本文选取的研究对象既包括当今的发达国家,又包括众多发展中国家,尤其是亚洲的欠发达国家。通过对各国的时间序列数据和多国的横截面数据做回归,并对汽车拥有率及其收入弹性做国际比较,研究发现Gompertz方程能够很好地解释各国汽车拥有率发展共有趋势:在一国经济发展过程中,汽车拥有率先加速增长,在经历了一个拐点后,减速增长,最后无限趋近于共有的餍足点,本文设为0.62;而收入弹性呈先上升,在达到最大值后下降的状态。本文重点分析了近年来中国的汽车拥有率问题,并预测出中国的汽...
关键词：
汽车拥有率 餍足点 拐点 收入弹性
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
孙涵 成金华
为了取得可靠的能源需求预测,本文引入工业化、城市化等重要因素,利用支持向量回归机在时间序列预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立基于支持向量回归机能源需求预测模型。将我国1985-2009年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010-2020年能源需求量进行预测,并模拟解释变量不同增长率下能源需求的演变并给出政策选择。研究结果表明,中国高速的经济增长以及工业化和城市化的发展对能源需求影响很大,到2020年能源需求将达到45.3亿t标准煤,而且经济增长速度越快对能源需求就越大。变量模拟得出的结论是产业结构也是能源需求重要影响因素之一,工业结构的调整,即便是微调,也会对能源需求...
关键词：
能源需求 城市化 工业化 支持向量回归机
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
程肖冰 张群
用组合预测法对区域物流需求进行预测,各单项预测方法组合前需进行有效性分析。定性分析后选择回归分析、灰色预测、指数平滑法,定量计算验证时以1991~2004年综合货运量的预测为例,求出三种单项预测方法的预测精度序列值及相对误差值,依据组合预测的有效性对计算结果进行比较分析,经计算本文最终选定回归分析、指数平滑和灰色模型作为非线性组合预测模型的输入方法。
[期刊] 资源科学
[作者]
代涛 陈其慎 于汶加
本文以全球10多个典型发达国家近100年的锌消费历史为研究基础,按锌消费特征分为两类国家:1美国、日本等国家,主要消费在建筑和基础设施领域;2德国、意大利等国家,主要应用于机械制造、电子等行业,都具有"S"形消费规律。在此规律基础上,将全球分为不同发展阶段的4类国家集团,对全球锌需求进行预测。预测结果显示:未来全球锌需求将持续增长,但增速将放缓,主要发达国家需求将逐步减少,中国需求已经进峰值区,全球锌需求增长点将转向印度和东盟。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
邢小军 周德群
本文运用主成份分析法辅助协整和误差校正模型建立中国能源需求的预测模型,并利用数据进行实证检验,结果表明中国能源价格已经能在一定程度上反映能源供求状况,而且利用产业结构调整降低能耗的方法是可行的。在长期中,人口结构,产业结构,燃料价格、消费水平、矿物燃料、润滑油及有关原料的进出口水平影响着中国的能源需求;在短期中,经济产出和产业结构灵敏度较高,显著影响能源需求。该模型预测效果良好,可以为能源需求的预测与管理提供参考。
关键词：
能源需求 协整 产业结构
[期刊] 人口研究
[作者]
张车伟 蔡翼飞
劳动供给和需求是影响经济增长的重要因素。文章运用多种方法对"十三五"以及今后更长一段时期中国劳动供求变化进行预测和分析,并使用脱离教育人数法预测了每年新增劳动力的规模和结构,结合发达国家工业化过程中就业弹性变化规律预测了劳动需求变化。预测结果显示:"十三五"时期,新增劳动力供给规模稳中略降,年均增加1568万人,劳动需求增长也比较平稳,年均增加1542万人,劳动供求呈现基本平衡的格局。不过,就业的结构性矛盾却在不断加大,结构性失业问题比较突出;文章在对劳动供求缺口分析的基础上,具体测算了"4050"人员、农民工和大学毕业生在失业人员中的规模,并就如何促进大学生就业提出了一些建议。
关键词：
劳动供求 结构性矛盾 就业弹性 人口预测
[期刊] 中国人口科学
[作者]
崔晓东
文章利用中国老年健康影响因素跟踪调查数据,追踪微观个体观测期前后健康变化,运用多状态马尔科夫(Markov)链构建状态转移概率矩阵,避免回归方法中变量选择的多样性和主观性;引入转移强度为分段常数、按年龄队列矩阵相乘的Markov方法预测长期护理人口数量,解决Markov时齐性假设与健康状态年龄非齐性问题;基于精算理论推导并预测护理需求期望时间。结果发现,健康状态存在明显的性别和年龄差异,相同条件下女性具有生存优势,男性具有健康优势,二者叠加使未来10年女性失能老年人数量达到男性的2倍左右;失能持续时间随年
关键词：
长期护理 转移概率矩阵 Markov过程
[期刊] 技术经济
[作者]
李航 刘培宏
航空货邮周转量是评价航空物流业发展的一个重要指标,传统预测方法在复杂系统的表现较差。在趋势外推法、多项式回归和灰色预测的基础上,引进诱导有序加权平均(IOWA)算子组合预测模型。结果表明,该方法对航空货邮周转量的预测效果比其他方法更好,以2018年全球数据进行检验,预测误差仅有4.72%。通过预测结果进一步对比分析全球及中国航空货邮市场的发展情况及未来趋势,为中国航空物流业的转型升级以及经济结构的优化发展提供参考与启示。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
王霞
本刊讯总部设在巴黎的国际能源机构(IEA)2月11日发布月度石油市场报告,再次下调对2009年全球石油需求的预测。该机构同时警告说,由于当前生产性投资水平过低,未来有可能出现石油供应紧张。
[期刊] 资源科学
[作者]
崔荣国 郭娟 徐桂芬 孙春强 王小菊 张艳
本文概述了全球铜资源状况,总结了全球铜生产、消费的变化规律和行业需求趋势。总体而言,全球铜资源丰富,基本能够满足需求。铜储量约一半集中在美洲地区,但全球对美洲地区铜资源的依赖正在降低。同时,全球铜的生产与消费呈现增长率快慢交替的周期性变化,且增速逐渐递减。全球铜消费由欧美发达地区向亚洲地区转移,建筑业对铜的需求巨大。通过对人均铜累积量的测算预测了全球矿山铜需求量,全球铜的需求将长期保持增长。
关键词：
铜 消费 人均铜累积量 需求 预测 全球
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
彭志忠
本文认为,解决供应链上游企业准确理解下游企业所提供的订货信息,进行科学的市场需求预测是供应链管理中具有战略性和规划性决策的问题。基于市场准确预测的协作计划预测和补货技术(CPFR技术)能及时准确地预测由各项促销措施或异常变化带来的销售高峰波动,从而使销售商和供应商做好准备,赢得主动。而构筑基于CPFR技术的供应链需要良好的预测方法和技术以及信息系统的支撑。文章指出,基于误差反传算法的神经网络(BP神经网络)作为一种对复杂经济现象进行分析和预测的有效工具,在有大量数据和长期学习过程的情况下,能发挥出更大的优势和性能,加之其具备自学习和自适应能力,能适时调整流程企业产品销售的信息误差,对供应链的决...
关键词：
神经网络 需求预测技术 供应链
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