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[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖璐 赵之辉 陈果
[目的/意义]网络社区中存在多种知识单元,知识单元间又有错综复杂的关系。有必要在保留知识单元全局信息的前提下,统一、简洁地开展多元知识关联挖掘。[方法/过程]提出网络社区多元知识关联挖掘的实现方案。首先,将网络社区中3种典型知识单元(用户、文本、词语)及其在知识交流中多种关系抽取为超网络;其次,利用网络表示学习算法将超网络中节点表示为统一特征空间下的低维稠密向量;最后,基于节点的向量开展多元知识关联计算。[结果/结论]以丁香园心血管论坛为例开展实验,验证方案的有效性。该方案既保留知识单元的全部信息,知识关联的挖掘又在统一低维特征下开展,且最终所得的知识关联满足网络社区知识组织场景多样性的要求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王闯 王亚民
[目的/意义]为了提升关键用户在知识型社区发展中的知识贡献,对知识型社区情景下的关键用户挖掘方法进行研究。[方法/过程]以CSDN社区用户作为研究对象,分析用户交互行为与发布的文本特征,在K核分解方法的基础上,考虑相邻用户节点的影响力贡献差异,定义网络边的潜在影响力与边的影响因子,综合考虑用户知识贡献者与传播者双重身份,构建关键用户挖掘模型与排序方法。[结果/结论]结果表明,本文方法能够有效识别现实网络知识社区中的关键用户。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马红梅 甘利人 岑咏华
The article introduces the concept of Web mining.Then a system for automatic personalization based on Web usage mining and Web content mining is focused on.
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余黄樱子 董庆兴 张斌
[目的/意义]近年来,以电子病历大规模应用为标志的医疗信息化发展迅速。电子病历的广泛应用使得医疗信息管理机构产生并存储了大量医疗数据,如何从这些海量的数据中挖掘出有价值的疾病关联知识,以辅助疾病的精准诊断和预测成为当前信息科学研究人员和业界人员面临的重要问题。[方法/过程]文章提出一种疾病知识网络表示学习模型及其链路预测算法(NRL-LP),以进行疾病知识的关联关系挖掘与预测。该模型学习网络节点的内部和外部特征并将节点映射为空间向量以浅层表示节点,然后将链路预测问题转化为有监督的学习,提出NRL-LP算法预测节点对之间是否连接来挖掘和预测疾病知识间存在的关联关系。[结果/结论]以1400万条非结构化医疗临床记录的数据集为实验对象,结果表明,NRL-LP能够揭示新的疾病关联知识,为有效进行临床决策提供帮助。
关键词：
知识挖掘 链路预测 电子病历 预测方法
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
石季辉 于长锐 刘兰娟
本文对传统预处理步骤和方法进行了分析,针对其所需解决的两个基本问题:用户的准确识别与追踪和本体化的Web信息与基础日志数据的结合,提出了适合网络社区用户兴趣挖掘研究的数据预处理步骤与方法,弥补传统Web使用挖掘数据预处理在这方面的不足。
关键词：
网络社区 预处理 本体 数据挖掘
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
范晓亮 彭朝鹏 郑传潘 王程
时空关联挖掘是智能交通领域的关键技术之一。大规模交通网络中的交通流量数据具有高度非线性和复杂特征，故精准地预测交通流量面临巨大挑战。现有方法大多设计2个独立模块来分别捕获交通流量的时间和空间相关性，故无法精准地对流量数据中的复杂时空相关性建模。该文提出一种时空组合图卷积神经网络(STCGCN),以更好地预测交通流量。STCGCN通过构建自适应时空组合图，并提出时空组合图卷积，来有效揭示交通流量数据动态和复杂的时空相关性。在美国加利福尼亚州高速公路流量公开数据集上进行了实验，结果表明STCGCN的预测效果优于11个现有方法。
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词：
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 楚林 王忠义 石义金 李京蔚
为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源，化解就业知识供需不对称问题，本文提出基于网络文本挖掘的＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系，并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘，经过中文分词和语词标注，提取专业、岗位和知识点三者之间的关系，并形成＂专业－岗位＂、＂岗位－知识点＂的关系集合，最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性，能在提高网络信息资源利用率的基础上，为高校和学生提供教学和学习参考，以应对市场的人才需求。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 侯汉清
本文采用数据挖掘技术和情报语言学方法 ,构建了一个可以用于从因特网上提取信息、进行自动标引和自动分类的系统 ,提供了一种创建自动分类知识库的新方法 ;提出了一种用于主题抽取的位置加权算法 ,研制了一种改进汉语同义词识别性能的新方法 ,并在自动分类时运用了这种语义相似度识别算法。最后还对该系统性能进行了测试
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邱均平 安璐
Web usage mining uses data mining technologies to discover usage patterns from Web data so as to understand and better serve the needs of Web-based applications.Web usage mining consists of 3 phases,namely,preprocessing,pattern discovery and pattern analysis.This paper describes each of these phases...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张燕 黄英
With the further development of the Internet and e-commerce,using mining technologies to acquire knowledge from Web data is a hot and rapidly growing field.This paper primarily analyzes Internet information mining from the perspectives such as its research background,basic signification,characterist...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾丰 张燕
The paper proposes an evaluation scheme of Web mining system capabilities based on the investigation of several existing survey projects of data mining systems.The scheme covers 4 aspects,i.e.commercial capability,algorithm capability,application capability and Web mining process capability.The prel...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄晓斌 谭颖骞
网络信息挖掘是从丰富的网络信息源和用户使用网络的行为数据中抽取有用的模式和隐含信息。文章分析了网络信息挖掘结果评价的必要性,介绍了网络信息挖掘常用方法的效果评价的做法与相关指标,构建了网络信息挖掘效果评价的体系,并指出应该注意的一些问题。
关键词：
网络 信息挖掘 挖掘方法 评价
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘萍 马云路
文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。
关键词：
语义网 本体 社会网络
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