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[期刊] 统计与决策
[作者]
徐义田,王来生
各地区食物消费状况是影响食物安全的重要因素,如何选取指标体系,客观地评价各地区的消费水平是食物安全评价的一个重要环节。本文选取更具代表性的食物消费区位系数作为评价对象,通过核函数的引入,进行核主成分分析,有效地克服了主成分分析只能处理线性问题的弊端。通过分析全国31个省市的主要食物的消费状况,客观地评价了它们的消费水平。
[期刊] 技术经济
[作者]
王传仕
[期刊] 预测
[作者]
封志明
1 我国人口的食物消费现状 1.1 11亿人口的吃饭问题已基本解决,但主要食物的人均占有量大多低于世界同期平均水平,食物消费仍属温饱型 (1)植物性食物:粮、油、糖生产在1984年和1985年达到峰值后,基本停滞不前,水果旺盛的增长势头不减;由于人口的持续增加,人均植物性食物,除水果外均已出现下降趋势。 1982年和1984年我国人均粮食占有量分别达到350kg和394kg,基本解决了10多亿人口的吃饭问题。但与国际上相比,我国的粮食消费仍处于低水平,只是勉强够吃,约是美国的1/4,苏联的1/2。1985年之后,由于人口的增长超过粮食产量的增加,人均粮食占有水平出
[期刊] 金融与经济
[作者]
潘文砚 王宗军
基于＂驱动力－压力－状态－影响－响应＂ＤＰＳＩＲ五因素模型框架，构建了低碳经济发展水平评价指标体系。采用核主成分分析法（ＫＰＣＡ），对２０１２年我国３０个省（自治区、直辖市）的低碳经济进行综合评价，并且对评价指标和评价系数进行了属性聚类分析，找出影响我国低碳经济发展水平的关键因素，对核主成分分析法不能判断关键影响因素的问题进行了补充。结果显示：我国各省（自治区、直辖市）的低碳经济发展水平存在较大差异，表现为东部地区高于西部地区、南部地区高于北部地区。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
经玲 朱甫芹 鲁绯 孙君社
为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (KPCA)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。使用核函数将原空间映射到高维特征空间 ,在高维空间进行了线性主成分分析。结果表明 ,通过对核参数的适当选取 ,可使最大特征值的贡献率达到或接近 85 % ,避免了多个主成分的不同组合而导致的评价结果的不一致。应用KPCA得到的腐乳品质的评价结果具有一定的客观性
关键词：
核主成分分析 腐乳品质 综合评价
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
张钦礼
从宏观经济安全、银行业安全、房地产安全和国际外部安全四个方面选择22个基础指标构建中国金融安全指数指标体系,并利用新颖的核化主成分分析方法合成中国金融安全指数。该指数刻画了2000—2013年期间中国金融的安全状况。实际分析的结果表明:与使用主成分分析方法的中国金融安全指数相比,由核化主成分分析得到的中国金融安全指数的变化趋势更加符合金融安全状况的历史事实,因而可以更好地用来反映和评价中国的金融安全状况。此外,还引入了相似度的概念,可用于筛选和精简指标。指标精简前后所得的中国金融安全指数非常接近,这说明精简方法是有效的。
关键词：
核化主成分分析 中国金融安全指数 相似度
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙慧 韩菲菲 巴吾尔江 张其
本文基于竞争力基础理论,以我国30个省市区为研究对象,构建了对外开放竞争力评价指标体系,同时运用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA),通过SPSS17.0软件对各影响因素进行分析,识别出影响各省市对外开放竞争力因素中的主成分,针对30个省市的对外开放竞争力进行排名,并对计算结果进行了分析和总结。结果显示:2010年我国有8个省市对外开放竞争力综合得分为正值即高于全国平均水平,有22省市的对外开放竞争力综合得分为负值即低于全国平均水平;东部沿海9省市具有较强的区域
关键词：
对外开放 外商企业 对外投资 对外经济
[期刊] 投资研究
[作者]
曹国华 章丹锋 林川
在对大非减持影响因素展开理论分析后,采用主成分分析方法从18个原始变量中提取8个主成分因子。实证检验了各主成分因子对于大非减持比例的影响。研究结果表明,大非减持水平受到股东属性、股权集中度、股票价格和股票收益的影响,而与企业盈利能力、企业营运能力、股权制衡和高管结构之间的关系则不明显。最后根据研究结果,对中小投资者、证券监管部门以及上市公司提出参考性建议,以促进中国证券市场的稳健发展。
关键词：
大非减持 影响因素 主成分分析
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
城市物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。通过构建城市物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型。利用该模型对宁波、青岛、大连、深圳的物流发展水平进行综合评价。
关键词：
主成分分析法 城市物流 评价指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
李明月 任九泉
针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法。实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘文博 梁盛楠 董小刚
目前众多数据具有高维度特点，含有大量与类别标签无关的特征。直接应用机器学习方法对其进行分类，不仅会消耗大量的时间，而且难以获得较好的分类性能。针对该问题，文章提出一种基于加权核主成分分析（WKPCA）的维度约简算法，依据核矩阵特征值构造核函数权重，将多个核函数进行组合加权，进而达到特征降维的目的；为了提高WKPCA的维度约简效率，构造了t类核函数并且给出了相应的理论证明；以支持向量机、随机森林和朴素贝叶斯为分类器，对6个真实的数据集进行试验分析，结果表明与全变量模型、线性主成分降维以及单个核函数降维相比，WKPCA维度约简算法可以有效提高目前主流机器学习方法的分类预测性能。
[期刊] 工业工程
[作者]
史文利 高天宝 王树恩
介绍了主成分分析和聚类分析方法,构建了城市化水平评价指标体系,并进行了实证分析,应用R软件中的主成分分析模型,对我国10个省市的城市化水平进行了综合评价,并进行了聚类分析。
关键词：
城市化 主成分分析 聚类分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
许瑾 缪柏其
本文采用主成分分析的方法对我国的利率期限结构进行了研究。在采用这种方法的同时,结合非线性变换BOX—COX得出了我国的利率期限结构具有代表性的三个主成分:利率期限结构曲线的平移、斜率的变化以及曲率的变化。同时通过实证分析证实了这种方法的有效性。
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