- 年份
- 2024(11235)
- 2023(16194)
- 2022(14205)
- 2021(13265)
- 2020(11348)
- 2019(26415)
- 2018(26490)
- 2017(51335)
- 2016(27988)
- 2015(31900)
- 2014(32032)
- 2013(31790)
- 2012(29063)
- 2011(26194)
- 2010(26157)
- 2009(23980)
- 2008(23639)
- 2007(21017)
- 2006(17829)
- 2005(15404)
- 学科
- 济(116348)
- 经济(116227)
- 管理(81712)
- 业(79221)
- 企(65514)
- 企业(65514)
- 方法(58501)
- 数学(51373)
- 数学方法(50634)
- 农(32654)
- 财(28158)
- 中国(26684)
- 业经(25294)
- 学(24917)
- 地方(22756)
- 贸(22125)
- 贸易(22117)
- 易(21491)
- 农业(20446)
- 理论(19148)
- 制(18997)
- 务(18597)
- 财务(18514)
- 财务管理(18465)
- 技术(17891)
- 和(17838)
- 企业财务(17424)
- 环境(17029)
- 银(15436)
- 银行(15382)
- 机构
- 学院(402151)
- 大学(402088)
- 管理(162046)
- 济(159495)
- 经济(156025)
- 理学(141635)
- 理学院(140100)
- 管理学(137394)
- 管理学院(136692)
- 研究(128682)
- 中国(93715)
- 京(84733)
- 科学(82393)
- 财(69874)
- 农(67306)
- 所(64785)
- 业大(63136)
- 中心(59831)
- 研究所(59411)
- 江(57619)
- 财经(57343)
- 农业(53296)
- 北京(53041)
- 范(52379)
- 经(51998)
- 师范(51861)
- 经济学(47469)
- 州(46895)
- 院(46731)
- 经济学院(43144)
- 基金
- 项目(278767)
- 科学(218436)
- 基金(201421)
- 研究(200790)
- 家(175450)
- 国家(174051)
- 科学基金(149835)
- 社会(124484)
- 社会科(118050)
- 社会科学(118017)
- 省(110217)
- 基金项目(107084)
- 自然(99754)
- 自然科(97435)
- 自然科学(97408)
- 自然科学基金(95627)
- 教育(93109)
- 划(92436)
- 资助(84498)
- 编号(82533)
- 成果(65402)
- 重点(62090)
- 部(61211)
- 发(59000)
- 创(57482)
- 课题(56343)
- 科研(53968)
- 创新(53665)
- 教育部(52177)
- 大学(51854)
- 期刊
- 济(166019)
- 经济(166019)
- 研究(109962)
- 中国(68852)
- 学报(64377)
- 农(60175)
- 科学(58433)
- 管理(56453)
- 财(53269)
- 大学(48358)
- 学学(45665)
- 教育(42006)
- 农业(41997)
- 技术(36906)
- 业经(29358)
- 融(28393)
- 金融(28393)
- 财经(26812)
- 经济研究(26754)
- 经(22916)
- 问题(22152)
- 业(21909)
- 统计(20896)
- 技术经济(20786)
- 图书(20411)
- 理论(20300)
- 科技(19049)
- 版(18950)
- 商业(18940)
- 实践(18779)
共检索到563733条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张军 窦文娟 付星星 王伟
经典的价格预测算法通常针对某一产品开展研究,不能满足政府和企业对全产业链上产品价格的综合监管和预测需求。通过分析产品价格间的非线性相关性和上下游产品价格联动效应,提出了基于图深度学习框架的全产业链产品价格预测方法。将全产业链上的产品作为节点,产品之间的生产工艺作为边,构建了基本图数据结构,将图深度学习算法运用到聚丙烯产品全产业链,实验结果验证了图深度学习的可行性和有效性,证实其具有较高的预测准确度和抗干扰能力。建议从监测产业链中的各环节产品价格、打造可替代产品以及低转换成本的产业链结构着手,建立稳健的产业链生态环境。
关键词：
全产业链 价格预测 图深度学习
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高长征 李东伟 王秀娜 郭森
碳价是碳排放权交易市场的核心要素，对碳价的准确预测有助于政府科学制定碳市场政策；也有利于企业在碳市场中的有效决策，实现碳减排成本的最小化。本文基于CEEMDAN和Transformers模型提出一种全新的碳价预测方法，首先，从理论层面分析了影响碳价预测的主要因素，并运用皮尔森相关系数法识别出影响湖北碳价的关键因素；其次，考虑到碳价序列具有的非线性、非平稳性和多尺度特征，运用CEEMDAN模型对湖北碳价原始序列进行分解，得到7个子序列；最后，运用Transformers模型对7个碳价子序列分别进行预测，并将预测结果进行叠加，从而得到湖北碳价的最终预测结果。预测结果表明：运用该方法对湖北碳价预测的MAPE值为1.67%，是所有对比模型中预测效果最好的。基于此，要关注影响碳价的关键因素，建立碳价预测体系、开发碳价预测工具，科学设定碳配额量。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张省
对碳价进行科学准确的预测，有利于提高碳市场风险防范能力。本文提出一种基于二次分解和机器学习的碳价组合预测模型，将影响碳交易价格的内部和外部因素输入预测模型，汇总各序列的最优预测值即得到碳价的最终组合预测结果。以湖北碳市场价格为样本开展实证研究，结果表明：该组合预测模型达到了较高的预测精度，有利于提高碳交易价格预判的准确度、提高碳市场运行效率。基于此，建议采取二次分解和机器学习方法开展碳交易价格预测工作，建立跨试点碳价风险预警联动机制，根据经济发展形势及时调整碳配额发放总量。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘鹏 桂亮 王慧蓉 夏昊翔
关系预测是网络科学领域的一个重要研究问题。传统基于相似性的启发式方法难以完成大规模或稀疏网络的关系预测任务，虽然近来兴起的基于深度学习的方法可以解决这一问题，但大多数工作主要通过网络结构信息嵌入表示向量的相似性实现关系预测。许多实证研究表明网络关系的形成会受到节点属性的影响，同时相似性也不是关系形成的唯一准则。本文提出了融合网络结构与节点属性进行关系预测的DDLP模型。该模型借助早期融合的方式获取网络结构信息和节点属性信息的嵌入表示，进而通过节点特征向量与连边信息的有监督学习实现关系预测。现实网络中的实验结果表明，DDLP模型可以有效捕捉网络中的连边规律，特别是融合节点属性后，其预测性能(精确率、召回率和F1值)明显优于比对模型。本研究不仅为关系预测的相关工作提出了一个深度学习模型框架，也为诸如系统推荐的现实应用奠定方法基础。
关键词：
关系预测 深度学习 网络结构 节点属性
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈颖 吴焕萍 谢能付 姜丽华 邱明慧 李永磊
[目的]相比于其它自然灾害，干旱是一种缓慢发展的危害事件，其持续时间长、破坏性大，给农业生产和自然生态环境带来很大影响。预测未来的干旱状况和发展趋势，对于制定科学有效的管理计划以减少灾害造成的损失具有重要意义。[方法]通过文献分析，文章着重归纳总结当前常用的5种基于深度学习的干旱预测模型及其采用的技术，厘清干旱预测方法的发展过程和最新进展，探索干旱预测领域面临的挑战和机遇，并提出未来干旱预测研究的研究方向。[结果]研究发现，基于深度学习模型的干旱预测方法在均方根误差、偏差、平均绝对误差和准确性等检验指标上均优于传统模型。深度学习方法是有效建立干旱预测模型的工具，能够处理大规模、高维度和复杂的数据。将不同的深度学习模型与各种仿生优化技术、小波分析、传统的物理模型或统计模型融合，能够降低模型预测的不确定性，提高预测的准确性和适应性。但是，基于深度学习的干旱预测模型对数据依赖性强、对计算资源需求高，未得到全面系统的应用。[结论]因此，在气候条件频繁变化的情况下，需要不断优化数据采集和监测系统，综合利用气象、农业、水文、生态和社会经济等多源信息，提高干旱预测精度。通过迁移学习、多模型融合、更先进的不确定性建模方法等来完善干旱预测方法，进一步推动深度学习技术在干旱预测领域的深入研究。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈芳 郑菲 彭皓 谢华玲
通过对食品产业链进行拆分,筛选专题领域,建立专题领域的分析指标,将文献检索、专利分析、市场分析、核心技术聚焦等一系列情报分析方法进行整合,较完整地反映食品产业的发展现状和前景,为科技决策与研发提供参考服务。在此基础上,形成一套基于产业链的产业技术服务模式,以供业界研究和探讨。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
张宁 涂宇彬 郑亦超 陈梦圆
金融中的诸多衍生品都涉及复杂期权定价问题，其中大多数可转换为偏微分方程初(终)值问题，但该问题往往难以获得解析解，且面临着“维度诅咒”问题。在单个标的物的期权定价中，可以采用各种方法绕开偏微分方程的求解问题。但是篮子期权以资产组合为标的，其定价难以绕开高维偏微分方程的求解。在这一背景下，本文从倒向随机微分方程(BSDE)的思路出发，提出利用神经网络可以非线性地对任何函数进行拟合的特点，将其引入到一类抛物型偏微分方程数值求解中，将待求解目标作为可更新参数嵌入到深度学习架构中，使得在模型训练结束后便可以获得具有更高精度的目标解。本文的深度BSDE模型避开传统思路中遇到的对数正态分布随机变量的算术平均不再满足对数正态分布的问题，能兼具有效性和准确性对篮子期权定价问题进行求解，且具有可以优化的方向，在未来应用中泛用性较强。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
梁健 王惠临
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。
关键词：
本体 本体学习 种子概念
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周毓萍 陈官羽
在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银行传统个人信用评价面临巨大挑战。从现有个人信用评价体系和方法局限出发,探讨基于机器学习方法的个人信用评价研究的必要性,完善个人信用评价维度和评价体系,明确数据采集的渠道,运用动态脱敏技术进行数据脱敏、LOF检验方法检验数据异常值和随机森林方法补充数据缺失值。接着,运用梯度提升决策树方法筛选重要性指标,通过基于逻辑回归的评分卡模型对筛选后的指标进行处理,输出个人信用评价分。最后,通过BP神经网络对模型进行检验,运用该模型对个人信用水平进行预测。研究表明基于机器学习能够进一步提高个人信用评价的准确性,为商业银行个人信用评价提供科学的依据和参考。
[期刊] 情报学报
[作者]
翟东升 阚慧敏 李梦洋 徐硕 陈蒙蒙
知识经济背景下，国家间的技术竞争日益激烈，而中国在专利布局方面存在认知与操作短板，制约着中国高新技术产业的发展。因此，提出一套有效的专利布局分析方法，对指导企业进一步实施专利布局具有重要意义。当前，专利布局的分析视角相对局限于企业层面，且传统的布局分析方法不能直观展现企业间的技术攻防意图，所以，本文在刻画产业链专利分布结构的基础上，总结基本的专利分布模式及其蕴含的布局意图，以此实现产业链视角下的专利布局意图挖掘。首先，在微观层面引入结构性与功能性技术关联关系，修正专利知识组织结构，并根据修正后的专利知识图谱本体构建领域专利知识图谱；然后，利用图嵌入算法刻画产业链专利分布结构；接着，总结5种基本的专利分布模式并分析其布局意图，基于此挖掘产业链各布局主体的布局意图；最后，通过在非全氟化质子交换膜领域进行实证研究，验证了上述方法的有效性与实用性，并为我国非全氟化质子交换膜企业以及产业的安全发展提出了应对建议。
关键词：
专利布局 意图挖掘 专利知识图谱 图嵌入
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
傅隆生 宋珍珍 Zhang Xin 李瑞 王东 崔永杰
为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行归纳、梳理、分析和展望。对涉及农业领域且应用深度学习技术的90项研究中所涉及的农业问题、具体模型和框架、数据集的来源和特征以及预处理方法、模型评价指标等进行归纳总结分析,并讨论深度学习的优点和局限性,进而展望深度学习的发展趋势。农业领域中的应用包括作物及其器官分类、病虫害识别、果实识别和计数、植物识别、土壤覆盖分类、杂草识别、行为识别和分类、植物养分含量估计、植物叶片或种子表型分析等方面;大多数研究采用卷积神经网络,如AlexNet、VGG16和Faster R-CNN。在框架方面,Caffe使用频次最高,其次是Tensorflow和Keras/Theano;分类准确度是最常用的模型评价指标,其次是F1得分和平均精度。与其他常用方法和技术相比,深度学习不仅精度高,而且性能优于现有的常用图像处理技术。其他涉及计算机视觉技术的农业应用有望通过深度学习技术的使用获得更好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林明 杨林楠 彭琳 武尔维
文章提出了基于BFGS前馈方式的NARX神经网络农产品价格时间序列预测方法。方法有效利用BFGS拟牛顿法的全局收敛性和NARX神经网络良好的非线性性能,并通过构造历史数据间的映射关系,来建立神经网络训练模型,进而对农产品价格进行预测。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李弘 吴研洁 杨丽
蔬菜是人们日常生活的必需品。受供应链中多环节及多因素影响，蔬菜价格呈现非线性、非稳态波动，准确预测蔬菜价格对保障供应链各主体利益及促进供应链可持续发展具有重要意义。本文基于供应链视角，分析蔬菜价格影响因素及其对预测结果的影响，构建Spearman-KPCA-LSTM组合模型，提出从影响因素“渐进式”提取有效特征的新型预测方法，并以白菜价格序列为例，对影响因素在不同提取模式下构建的多个预测模型进行对比分析。结果表明：本文所构建模型可有效提取蔬菜价格影响因素的特征信息，预测效果最好。依据经结果溯源得出的因素影响等级，提出蔬菜供应链应加强生产保供能力、供需协调及流通能力、政府科学治理及综合服务能力，实现供应链及价格稳态化。
关键词：
蔬菜价格 价格预测 蔬菜供应链
[期刊] 工业技术经济
[作者]
邢文婷 袁琳 张巧
在“双碳”政策引导下，大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措，我国天然气供应主要依赖进口，准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系，分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归（SVR）、卷积神经网络（CNN）3种机器学习模型并对2006～2020年我国天然气进口数据进行拟合，对比拟合精度选取最优模型进行预测，以降低预测风险。研究结果表明：（1）曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制，按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系，剔除人为任意性因素的影响，实现预测指标体系的客观性；（2）CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度；（3）2021～2026年我国天然气进口量呈上升趋势，增速下降，2026年天然气进口量突破2000亿立方米，预测结果与当前国内外能源政策导向吻合，最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠，可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李杰义 白庆华
在建设社会主义新农村形势下,如何形成一个有效的风险规避模式,为农业、农村的健康发展创造良好的微观机制,具有重要的意义。笔者认为,加强农业产业链管理是规避农产品价格风险的现实选择。为充分发挥其规避农产品价格风险的效应,需要有效地实施对农业产业链的管理。
关键词：
农业产业链管理 农产品价格风险 风险规避
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
推荐搜索
