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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
吴许俊 丁勇 姜枫 曹红根 毛平 解定东
针对区域健康医疗大数据发展与应用滞后的现状,提出以政产学研合作方式共建健康医疗大数据开放实验室。在阐述健康医疗大数据的概念与基本特征、大数据资源的分布体系以及大数据的生命周期之后,提出健康医疗大数据系统的体系结构,详细介绍医疗大数据的存储技术、处理技术与分析挖掘技术,简要分析医疗大数据为不同对象提供的多种应用服务。实践表明,健康医疗大数据开放实验室有效发挥了协同育人、协同创新的作用。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李馥娟
大数据应用的优势是对数据价值的分析和利用,大数据技术应对的是价值与数据之间的博弈,是大数据价值体现的手段和方法,大数据人才培养是推进大数据技术进步的基本保障。大数据实验室是进行大数据实验教学、科学研究与社会服务的主阵地,是高校学科专业建设强有力的支撑。基于当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构,对主流大数据技术进行了介绍,对主要的大数据开发工具进行了分析。
关键词：
大数据 实训平台 大数据技术 开发工具
[期刊] 图书馆
[作者]
李后卿 印翠群 樊津妍
自我国将大数据纳入国家战略以来,健康医疗领域成为发展重点,对健康医疗大数据国家战略发展的研究,有利于完善战略并为战略落地实施提供指导。文章通过分析我国已发布的健康医疗大数据国家战略文件及其实施现状得出结论:我国健康医疗大数据战略体系由两个核心战略及多个相关战略构成,聚焦点为大数据基础建设、大数据应用、大数据服务、大数据保障体系、大数据研究、大数据专业人才培养等六个方面。我国健康医疗大数据事业处于起步阶段,发展战略仍需继续完善。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李姣 郭海红 郭珉江 代涛
［目的／意义］分析美英政府开放健康医疗数据的主题分布情况与开放程度，为健康医疗行业数据开放提供参考。［方法／过程］围绕美国和英国政府数据开放门户上发布的健康医疗数据的来源机构、主题分布、开放数据认证、开放等级分布等情况进行量化研究。［结果／结论］截至２０１５年４月，美国ｄａｔａ．ｇｏｖ共发布８１２个健康医疗类数据集，约５０％为来自医疗保险与医疗补助服务中心的医疗保险与费用数据；８７％的开放数据认证等级为初级；英国ｄａｔａ．ｇｏｖ．ｕｋ共发布１７５５个健康医疗类数据集，３７％为卫生管理与质量监测数据，３５％为人口统计数据，近７０％的数据有访问限制。开放政府数据在实践层面尚处于起步阶段，美英政府分．．．
[期刊] 管理世界
[作者]
杨善林 丁帅 顾东晓 李霄剑 刘业政
知识服务是提升我国医疗健康服务机构管理决策水平和提高资源利用效率的重要手段,在促进医疗健康资源整合和实现分级诊疗过程中具有不可替代的重要作用,关乎14亿人民健康福祉。由于我国现阶段优质医疗资源总量不足、分布不平衡,导致医疗健康管理和服务水平难以满足不断增长的高质量医疗健康服务需求。针对该突出矛盾,本文在界定了基于"资源观"的新时代医疗健康大数据概念的基础上,提出了医疗健康大数据驱动的知识服务方法论,包括医疗健康案例知识的组织与动态更新方法,医疗健康推理知识的生成与发现方法,以及考虑综合效用和多样性的医疗知识服务推荐方法,并将所提方法论应用于某三甲医院医疗集团的案例实践,结果表明医疗健康大数据驱动的知识服务方法提高了优质医疗资源的利用效率、基层医院的接诊能力、医疗机构的管理决策有效性,提升了患者的满意度,有力促进了智慧医疗和分级诊疗政策落地。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
孙志敏 王政嘉 周志军 马瑞娜
随着大数据信息技术的飞速发展和网络技术的深入应用,高校实验室管理模式在原有计算机实验室管理系统基础之上,扩展了智能门禁、上机管理、实验室开放与预约上机等个性化服务功能。通过对相关数据进行采集、存储与分析,建立了数据决策子系统。数据分析结果可对实验教学、教师授课提供指导性参考,为高校计算机实验教学管理工作提供有力的数据支撑。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
廖军 张毅 王成良 文俊浩 罗西 熊庆宇
针对高校大数据教学实践环境的匮乏,从不同角度分析了大数据实验室建设平台的需求,以大数据人才培养为目标,提出了大数据实验室建设方案。该建设方案主要以基础硬件层、虚拟资源层、教学科研平台和学生创新实训平台4个部分组成,着重分析了各部分为高校实验室提供的服务,进一步介绍了大数据实验室建设的优势,并开拓了课程教学和创新实践的新途径。
关键词：
大数据 实验室建设 创新实践
[期刊] 图书情报知识
[作者]
朱庆华 王晰 赵宇翔
十七部门联合发布的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》引发了社会的广泛关注。本文首先探讨医疗健康领域数据要素的本质、分类及其重要性。在此基础上，提出促进医疗健康数据融合创新的关键策略，包括通过技术赋能医疗健康数据的采集，推动医疗健康数据的整合与标准化工作，促进医疗健康数据的开放和共享，以及加强对医疗健康数据的安全保护。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张军亮 李小倩 刘喜文 张帆
医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要，其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象，从“数据源－数据中台－数据流通－数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理架构，以FAIR和区块链为基础对医疗健康大数据组织管理进行设计，以大数据资产评价指标为基础对医疗健康大数据资产价值管理进行设计，以隐私保护和发布/订阅理论为基础对医疗健康大数据流通管理进行设计，以个人健康、组织机构和领域知识发现为基础对医疗健康大数据资产的应用管理进行设计。该体系将医疗业务流程和“数据－信息－知识－情报”数据价值链融合，有利于释放数据价值，推动数据驱动医学诊疗和科研发展。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘晓兰 孔令志 咸琳涛 韩晓晴 刘建明
智慧诊疗与健康干预类教学平台融合预防医学、康复医学、运动学及心理学等多学科，结合移动通信、人工智能分诊系统、可穿戴诊疗设备、医学大数据分析等前沿技术，采用多模态健康体征信息获取、多维度健康评估、个性化干预方案决策支持、透明式机器人管理等模式，实时监测亚健康患者的生命体征数据，并为患者提供专业诊断、早期筛选和个性化治疗服务。平台通过产学研结合的模式，培养学生运用信息技术解决医学复杂问题的能力，实现新医科背景下“医工复合”型人才的培养目标。
[期刊] 情报学报
[作者]
陈东华 张润彤 付磊 尚小溥 朱晓敏
本文将"医学系统命名法-临床术语"(SNOMED CT)的核心体系引入到医疗健康大数据的分析过程中,并提出SNOMED CT体系下的医疗健康大数据映射和迁移方法。该方法能够为医疗健康大数据进行分析挖掘工作提供流程、模型和算法的指导。首先,本文对医疗健康大数据类型与SNOMED CT体系进行关联分析。进而,在SNOMED CT体系下,提出了映射和迁移方法的四个阶段:评估映射需求、构建映射模型、模型验证以及审查和维护。最后,通过实际的映射案例验证了该方法的可行性。本文提出的医疗大数据映射与迁移方法,融合了SNOMED CT医学概念集和语义关系集,能够更加充分地实现对既有数据的深度挖掘,对促进医疗信息化的发展有重要的意义。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭宇 张传洋 刘梦婷 于文倩
[目的 /意义]从用户信息焦虑视角切入，挖掘用户信息焦虑纾解与医疗健康大数据价值实现的关系，并分析价值实现的影响因素及其组合路径，有利于新时代我国医疗健康事业与医疗健康产业的发展。[方法 /过程]以信息焦虑理论与MOA理论框架为指导，首先通过随机田野实验证明信息焦虑纾解有利于医疗健康大数据价值实现，同时发现影响医疗健康大数据价值实现的条件变量，采用问卷调查收集相关数据，利用模糊集定性比较法详尽分析其影响因素与组合路径。[结果 /结论 ]研究客观信息环境、信息质量认知、信息时效、信息安全、信息检索能力、信息利用能力等不同变量因素对用户信息焦虑与医疗健康大数据价值实现的影响，得到6条组合路径，即客观信息环境缺失型、机会主导的动机和能力融合型、能力主导的动机和机会融合型、低能力下的质量和安全妥协型、信息安全要素缺失型以及低能力下的时效和安全妥协型，该组合路径可为医疗服务机构改善信息化建设、完善数字化转型以及提高用户体验提供要素参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张卫东 陈希鹏 杨斯涵
[目的 /意义]为顺应健康信息学领域相关研究从剖面化向体系化转型的趋势，以整合海量多源异构健康医疗大数据、充分挖掘其核心价值为目标，构建一个集成多种工具、方法和管理应用的综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架。[方法 /过程]在系统梳理国内外研究和实践的基础上，提出综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架，以数据生命周期理论为基本逻辑，在不同结构层级中嵌入相应的目标价值、工具方法和管理应用，重点突破健康医疗大数据分析应用中的瓶颈，实现健康医疗大数据的价值创新。[结果 /结论 ]综合健康医疗大数据价值挖掘分析框架包含数据采集、数据整合、价值挖掘、数据可视化、数据管理5个层次，每个层次的价值目标和工具方法集合能够满足当前研究和实践的一般需求，在公共医疗卫生和个人健康等领域具有较大的应用空间。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
虞铭明 张迺英 李月娥
随着数据的可获得,医疗健康大数据分析的价值逐渐显现,然而对之如何分析、分析的关键技术与决策支持成了主要问题。本文先从医疗健康大数据的4V特征入手,分析了要面对的具体挑战,然后对医疗健康大数据分析的技术过程和新技术进行阐述,提出采用分布式数据系统和搭建Hadoop平台等的方法来应对挑战;还讨论了在医疗健康领域如何获得三种技术分析即描述分析、预测分析、规范分析。最后,文章评述了医疗健康大数据分析的决策支持:为精准医疗和预防的决策提供支持、为精准的公共卫生及医疗管理决策提供支持。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李晓丹 刘云翔 王浩 原鑫鑫 徐琛
分析了大数据产业的社会需求、学生就业需求、实践学习需求,提出了高等院校大数据课程开设的必要性。针对目前实践教学的需要,从应用型本科院校的实际情况出发,探讨了大数据分析实验室建设的目标,以及大数据实验室建设的3大具体内容,提出了基于教学科研一体化的实验室建设"三步走"方案,为教学和科研提供有力支持。
关键词：
实验室建设 计算机专业 大数据分析
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