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[期刊] 统计与决策
[作者]
王攀 付光辉 戴琳
文章采用偏最小二乘模型(PLS)对影响长沙市商品房销售价格的指标进行分析,研究表明,房价主要与GDP、人均可支配收入、总的货币供应量有关,即房价跟长沙市经济状况有着密切的联系,总体来说是受宏观经济的影响。
关键词：
房价 偏最小二乘回归 影响因素
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
关炯晖 杨振杰
叶绿素a浓度是浮游植物生物量的重要指标,能反映出海洋初级生产力的状况。从海洋监测数据中,分析影响叶绿素a浓度的理化环境因子,尝试找出海洋初级生产力的主导因子。将数据标准化,运用变量投影重要性分析和T2椭圆图等辅助分析技术进行成分提取,进行偏最小二乘回归分析。实验结果表明,在贫营养化的川岛外水域,对叶绿素a影响能力最大的因子为磷酸盐和无机氮,其次为酸碱度、盐度和水温,溶解氧影响能力最小。但在富营养化的沙堤口水域,影响能力最大的因子为化学需氧量和溶解氧,水温也成为影响海洋初级生产力的重要因子,而无机氮却成为非重要因子。从以上结果可见,运用偏最小二乘回归法对叶绿素a影响因子进行探讨,既能在监测数据较...
[期刊] 技术经济
[作者]
周文兴 朱辉
运用空间面板计量模型,利用2000—2009年中国31个省域的面板数据,实证分析了我国商品房销售价格与其影响因素的关系。实证结果显示:空间面板计量模型的拟合效果更好、解释力更强;我国的商品房销售价格存在正向的空间相关性,相邻地区商品房销售价格的提高能够推动本地区商品房销售价格的提高;城镇居民收入水平、城镇化水平、第三产业发展水平和对外开放程度对商品房销售价格有正向推动作用,政府对经济的干预程度和工业化水平的提升有助于降低商品房销售价格。
关键词：
商品房价格 房地产市场 空间面板计量模型
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王玲杰
针对非点源污染数据资料稀缺,机理模型难以建立,而统计模型所需资料相对比较易于获得,计算简便直观,并且在水环境规划管理中对非点源的年负荷量预测、估算的指导意义要大于对某一时点、某一断面的负荷量的模拟预测的情况,尝试将综合了多元回归、主成分分析、典型相关分析的偏最小二乘回归法用于建立流域非点源污染年负荷量的模拟估算模型,同时运用水文分析法以淮河淮南段为例进行计算并对两种方法进行对比,分析各自优缺点及其适用范围。应用表明,水文分析法适用于一年以上的非点源污染负荷量估算而对单次或短期的估算误差较大。偏最小二乘回归法解决了多元回归时变量具有多重相关性的问题,能够在样本数量少的情况下建模,提高相关分析的精...
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
沈丽 仇冬芳
从企业公民行为建设的自利性、他利性及公利性中选取10个指标进行测度,采用偏最小二乘回归法,以江苏省内161家上市公司为样本研究企业公民行为对盈利能力的影响。结果表明:企业公民行为在整体上呈现对盈利能力的促进作用;在公利性的体现上企业公民行为中对市场的贡献依然能促进盈利能力,但对社会的贡献却表现为对盈利能力的"弱负效应"。
关键词：
企业公民行为 盈利能力 偏最小二乘法
[期刊] 技术经济
[作者]
董梅生
利用1985—2006年关于中国农业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对中国农业投入和产出的关系进行了研究。研究发现:我国农业产出主要受家庭经营费用支出、国家财政支农支出和化肥投入量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业从业人员数越多,农业产出反而越小。提出如下建议:增加国家财政支农支出,以提高农村机械化水平和加强农业基础设施建设;改革农村土地流转模式,以促进农村剩余劳动力转移,进而提高农业生产效率。
关键词：
农业投入 农业产出 偏最小二乘回归
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐伟 刘广应
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
[期刊] 财贸经济
[作者]
雷根强 钱日帆
随着近年来中国房地产业的持续过热和房价的节节攀升,社会舆论和学术界的研究有一个倾向:即认为土地财政是导致上述问题的首要因素,改变现有的土地财政制度是房地产市场调控的关键。本文测算了地方财力对土地出让金的实际依赖程度,通过建立地级市动态面板数据模型和运用广义矩方法,分别研究了土地财政对房地产开发投资相对规模和商品房销售价格的影响。结果表明:地方财力的土地出让金依赖程度对房地产开发投资具有显著的正向影响,但对房价的影响并不显著;房价的主要影响因素来自于适应性预期和经济社会基本面。从而,本文指出稳定房价应保持房地产政策稳定,平衡房地产市场供求;而防止房地产过热则可通过完善地方税体系等措施降低地方政府...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李利纳
文章从宏观分析入手,对商品房销售价格发展进行了初步判断,结合计量经济学和常微分方程理论,就中国商品房价格发展进行了基于时间序列的分析研究,并有效地确定了中国大陆地区商品房销售价格等主要要素关于时间变量的变化微分方程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张丽
文章基于VAR模型对我国2005～2010年的商品房销售价格指数进行预测分析。通过建立VAR模型对EPI指数与CPI指数、PPI指数之间动态变化规律及影响机制进行实证研究,并结合脉冲响应函数及方差分解对短期的未来商品房销售价格走势进行预测。结果表明:物价水平的波动对房产价格的冲击有限,房价上涨更多的是过往自身价格水平的体现,未来将呈现逐步回落趋势。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
郭基联 张恒喜 刘晓东
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析。结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于维洋
我们都知道房屋销售价格指数是反映房屋价格水平的晴雨表,但是当某地房屋销售价格指数公布时,为什么会产生许多疑问,甚至有人认为房屋销售价格指数是不可信的。对房屋销售价
[期刊] 管理世界
[作者]
梁云芳 高铁梅
本文通过对不同地区不同用途商品房价格变动的比较,认为我国目前房地产市场中商业用房和办公用房的价格波动比较稳定,而市场的不稳定主要是由于住宅价格的波动引起的。同时对影响住宅价格的需求、供给以及资本的可获得性等因素进行了分析,得出结论:在各类供给因素中,土地交易价格的变动,对住宅价格的变动有较大的同向影响,因此,政府可以通过调控“地根”,进而调控房价;在各需求因素中,上一期住宅价格波动,具有较强的滞后影响;而在各资本因素中,利率的变动对住宅价格有较大的影响。最后,本文通过MTV模型,将各因素综合起来考虑,认为在样本区间内资本的可获得性和需求的变化对住宅价格的波动有较强的影响,而供给因素对住宅价格的...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
李家科 李怀恩 李亚娇
将偏最小二乘回归模型应用于流域非点源污染年负荷量预测,并与基于最小二乘的多元线性回归模型预测结果进行了对比。实例计算分析结果表明,偏最小二乘回归分析实现了多元回归、主成分分析和典型相关分析的综合,能较好地处理变量之间的多重相关性问题,建模所需样本少,且计算结果合理,具有较好的推广应用价值。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
张旸 周成虎 戴锦芳 马荣华
针对当前LUCC研究中存在的数据间多重相关性和样本量不足的问题,论文将一种新型的多元统计数据分析方法———偏最小二乘回归引入到研究中。该方法可以有效地克服上述缺陷,并能实现多种数据分析方法的综合应用。为检验方法的功能及实用性,论文以苏锡常地区为例,对区域的土地利用结构及其影响因子进行了定量分析。结果表明,偏最小二乘回归是进行土地利用结构研究的一种十分有效的工具,在地学领域有广阔的应用前景。
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