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[期刊] 南京农业大学学报  [作者] 杨武  王玉树  
以上海市嘉定区为例, 首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析 3种方法进行建模分析, 然后应用偏最小二乘回归方法, 对该区域土地利用结构变化建立数学模型, 并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结。结果表明: 偏最小二乘回归模型的整体性较强, 结论较为合理, 回归系数易于解释, 提供的系统信息也更丰富。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 张旸  周成虎  戴锦芳  马荣华  
针对当前LUCC研究中存在的数据间多重相关性和样本量不足的问题,论文将一种新型的多元统计数据分析方法———偏最小二乘回归引入到研究中。该方法可以有效地克服上述缺陷,并能实现多种数据分析方法的综合应用。为检验方法的功能及实用性,论文以苏锡常地区为例,对区域的土地利用结构及其影响因子进行了定量分析。结果表明,偏最小二乘回归是进行土地利用结构研究的一种十分有效的工具,在地学领域有广阔的应用前景。
[期刊] 中国土地科学  [作者] 李逸川  王海涛  田淑芳  
研究目的:构建偏最小二乘回归投影寻踪耦合模型(PLS-PP),提高土地利用预测精度。研究方法:文献分析法,偏最小二乘回归模型和投影寻踪模型,实证分析法。研究结果:(1)此模型预测结果的相对误差绝对值均值从PLS模型的3.92%,降低到了0.13%;(2)将投影寻踪与偏最小二乘回归耦合,运用偏最小二乘回归法提取对因变量影响强的成分,克服了变量之间多重相关性的问题,并降低投影寻踪输入维数。运用基于实数编码的加速遗传算法来优化投影指标函数,实现过程更为简单。研究结论:PLS-PP耦合模型是研究土地利用预测的有效的方法,可以为区域土地资源管理和制定地方经济发展政策提供支持。
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 冯永玖  刘妙龙  韩震  
元胞自动机(Cellular Automata,CA)因其"自下而上"的自组织性能够呈现复杂的全局结构,越来越多地应用于城市生长和演化模拟。从历史遥感影像中提取了对城市生长影响较大的空间距离变量,结合实测数据和规划数据,挖掘基于Logistic回归的地理CA转换规则,建立了Logistic-CA模型。在自主开发的基于GIS的地理模拟框架下,以中小尺度城市上海市嘉定区为例,利用该Logistic-CA模型模拟和重建了该区1989~2006年城市生长过程。将模拟结果与遥感影像分类的结果进行逐象元比较,获取混淆矩阵和Kappa系数,从而对模型模拟结果进行评价。研究表明:Logistic-CA模型适合...
[期刊] 城市问题  [作者] 杨春志  
城市产业的战略定位关系着城市发展的成败,现有产业定位在理论上主要依据比较优势理论(绝对优势论、比较优势论、机会成本说)或比较优势理论的延伸(区域分工理论)。事实上,随着全球化进程的推进,跨国公司可以在全球范围内组织资源,原有的基于特殊生产要素的比较优势逐渐衰退,而内涵更广的竞争优势越来越成为决定一个城市发展成功与否的关键。而且现有产业定位研究在对象层面上以区域为主,随着全球化城市网络体系的形成,区域之间的竞争越来越体现为城市之间的竞争,因此对城市产业定位的研究更显重要。文章将对产业定位的已有若干理论进行回顾总结,并引入竞争优势理论、新贸易理论和城市化阶段理论,提出城市产业定位的区域视角、竞争视...
[期刊] 上海经济研究  [作者] 鞠鸽腾  
运行环境及其主导流是物流业发展的关键。本文认为主导流随环境的变化而变化,企业规划应该与时俱进,具有可变性和可调节性。江桥现代流园区要从资源要素的禀赋特征和经济流动的量能级别出发,把握好主导流,适时进行有效的功能规划。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 侯美亭  胡伟  乔海龙  李伟光  延晓冬  
植被变化往往受到不同气候变量的综合作用,人类活动影响又使得植被对气候响应变得更为复杂,如何准确判别各种影响因素的相对重要性是植被变化归因研究中的一个关键点。研究基于偏最小二乘(PLS)回归方法,使用1982—2006年的归一化植被指数(NDVI)数据,分析了降水、气温、日照、相对湿度和风等气候变量对中国东部植被变化的相对影响,并选取了NDVI变化较为典型的区域,量化了农业活动对该地区植被变化的相对贡献。PLS回归方法兼具了主成分分析和多元回归的优点,克服了众多自变量之间存在强烈交互相关导致的多元共线性问题。研究结果表明:1 1982—2006年间,中国东部逐月NDVI的年际变化呈现出明显的南北...
[期刊] 资源科学  [作者] 周小平  王情  谷晓坤  钱辉  
从农户个人及家庭特征、宅基地特征、安置房特征、生活条件特征和政策相关特征等5个方面的14个因素入手,运用Logistic回归模型,分析农户宅基地置换效果的影响因素。研究表明:1农户宅基地置换效果的影响因素包括个人及家庭特征、安置房特征、生活条件特征与政策相关特征这4个维度的8个变量,且与宅基地置换效果表现为显著正相关;2按照影响程度排序为:职业培训>受教育程度>征求意见>安置房面积>政策感知>社会保障>原家庭年总收入>区位交通。提出建议:为提高农户宅基地置换的积极性与满意度,政府应加大政策普及力度、赋予利益诉求机会、保障居住生活条件、完善社会保障体系、加强再就业指导工作。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 郭基联  张恒喜  刘晓东  
本文分析了普通最小二乘回归方法在飞机研制费用建模中所面临的困难和偏最小二乘回归方法在此问题上的优势;简述了偏最小二乘回归方法的原理和建模步骤;结合实例对飞机机体研制费用进行了回归分析。结果表明,偏最小二乘回归模型有效克服了自变量的多重相关性问题,解释性好,精度高,对国产军用飞机的研制费用建模是一种十分有效的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐伟  刘广应  
文章剖析了"偏最小二乘回归模型"的原理,指出了它的局限性以及使用的必要条件。并通过"成分数据线性回归建模"的应用实例说明有时利用偏最小二乘法建模效果并不好。
[期刊] 渔业科学进展  [作者] 关炯晖  杨振杰  
叶绿素a浓度是浮游植物生物量的重要指标,能反映出海洋初级生产力的状况。从海洋监测数据中,分析影响叶绿素a浓度的理化环境因子,尝试找出海洋初级生产力的主导因子。将数据标准化,运用变量投影重要性分析和T2椭圆图等辅助分析技术进行成分提取,进行偏最小二乘回归分析。实验结果表明,在贫营养化的川岛外水域,对叶绿素a影响能力最大的因子为磷酸盐和无机氮,其次为酸碱度、盐度和水温,溶解氧影响能力最小。但在富营养化的沙堤口水域,影响能力最大的因子为化学需氧量和溶解氧,水温也成为影响海洋初级生产力的重要因子,而无机氮却成为非重要因子。从以上结果可见,运用偏最小二乘回归法对叶绿素a影响因子进行探讨,既能在监测数据较...
[期刊] 统计与决策  [作者] 王攀  付光辉  戴琳  
文章采用偏最小二乘模型(PLS)对影响长沙市商品房销售价格的指标进行分析,研究表明,房价主要与GDP、人均可支配收入、总的货币供应量有关,即房价跟长沙市经济状况有着密切的联系,总体来说是受宏观经济的影响。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 杨勇攀  
"十二五"国民经济与社会发展规划期即将到来,对于经济运行情况的分析、研究以及统筹安排是各级政府部门、科研院所及组织所极其关注的。本文在分析了最小二乘回归、主成分回归、岭回归以及偏最小二乘回归等方法的适用条件和优缺点基础上,认为偏最小二乘回归分析(PLS)不仅能有效解决变量间的多重相关性问题,并且适合在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模。然后,在证实了攀枝花市三次产业投资于产业产出之间存在严重的多重相关性基础上,对其关系进行了偏最小二乘分析,发现在攀枝花市对第一、第二产业的投资几乎不能带来地区生产总值
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