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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗荣华 吴锟
假设检验是统计推断的重要内容,深刻理解和掌握假设检验方法对于学好统计学和相关学科至关重要。文章运用抽样极限误差进行假设检验,使得原本很抽象的假设检验变得非常的具体、含义明确,为假设检验提供了一种新思维。
关键词：
抽样极限误差 假设检验 新思维
[期刊] 统计与决策
[作者]
寇燕明 迟晓晴 王艳慧
数据筛选在大数据处理过程中处于至关重要的地位。如何运用合适的数据筛选算法从大量数据中筛选出有价值的数据是目前需要解决的重要问题之一。文章综合利用统计假设检验的方法设计了一种系统的实验组和对照组差异性的数据筛选算法,并利用MATLAB软件实现了该算法。最后将该算法应用于自闭症的基因表达谱数据(23520个基因),分别筛选出了实验组和对照组表达谱差异较大的244个基因作为自闭症相关的基因。通过基因注释,发现目前文献中已知的与自闭症相关的基因FIGF、MED13、NDRG4、POU3F2、USP8等在筛选的244个基因中,表明了该算法的有效性。
关键词：
数据筛选 假设检验 基因表达谱
[期刊] 统计与决策
[作者]
林晓辉
本文通过对隶属函数的集中度系数确定的探讨,将模糊数学应用于贝叶斯统计学而形成一种新的假设检验方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张静
文章基于对经典假设检验和贝叶斯检验的对比研究,指出了经典假设检验在使用中存在的一些问题,给出了贝叶斯统计对这些问题的处理方法。
关键词：
经典检验 贝叶斯检验 显著水平
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨少华 杨林涛
假设检验中,常常将原假设和备择假设进行交换,然后对其结论进行比较分析。然而,这种比较的合理性有时令人置疑,文章针对此问题并结合实际展开分析,以完善假设检验理论与实践的结合。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
王竹立
网络时代的知识与学习发生了很大变化,人们不得不面对碎片化和信息超载两大挑战。这就不仅需要一系列的方法和策略,还需要一种全新的思维方法。包容性思维是指将一些看似互不关联甚至互相矛盾的思想、观点、理论经过一定的加工改造,使之互相兼容、有机组合、融为一体。通过这种新方法,达到将碎片化知识和信息化零为整、减少大脑存储空间的目的。文章首先介绍了包容性思维产生的背景、内涵和六项基本法则,其次举例说明包容性思维与教育教学、知识创新的关系,对包容性思维与批判性思维及中庸之道的异同进行了辨析,最后探讨了包容性思维的价值和意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗晓娟
传统的假设检验在原假设的设定和检验结论的理解方面存在很多费解的地方。原假设的设定主观性强,检验的原假设结论和备择假设结论的不对称是其主要原因。针对以上问题,文章提出了三联式假设检验。
关键词：
假设检验 三分法 三联式假设检验
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘叶玲 翟建国
一、引言在统计学中,离群值就是含粗差(粗大误差、疏失误差)的统计数据,粗差是明显超出规定条件下预期的误差。统计数据中的疏忽(如读错、记错、算错、仪器有故障、操作不当)和巨大误差(残差的绝对值特别大)都是粗差。对于离群值的出现,我们必须认真对待,不能盲目地取舍。首先要考虑离群值的出现是否由于实验技术或仪器操作等方面的原因造成的,
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘思雨 张敏强
Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于平均数假设检验的估计。采用蒙特卡洛数据模拟技术,模拟正态分布数据。设计研究程序,探讨在不同的样本量和再抽样次数不同情况下,Bootstrap方法在平均数假设检验中应用,所适宜的样本容量,将一类错误率作为对比条件。结果表明,跨越三种比较条件,只有当样本量大于等于5且模拟次数大于等于1000次时,才能得到满足条件的一类错误率,即表明使用Bootstrap方法才会取得较好的效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨桂元 刘德志
文章对参数统计检验中的基本原理、势函数与两类错误、检验的p值和单边检验的假设与拒绝域等若干基本问题进行了研究,并分析了它们之间的关系,阐明了参数的区间估计和假设检验的关系,揭示了参数统计推断的本质。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢忠秋
权数的可靠性问题是现代综合评价理论和方法所要解决的重大问题之一。有多种方法可以对赋权方法所得权数的可靠性进行科学界定和研究。其中,一条有效的途径就是为其建构起一套统计假设检验范式。基于此思路,文章进行了一些有益的探索,不仅首次提供了针对某种赋权方法所得一组权数可靠性检验的统计量,而且给予了实例分析。
关键词：
权数 可靠性 假设检验
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