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[期刊] 统计与决策  [作者] 李文华,雷金星  
本文以单个均值检验为例,首先分析了统计检验中两类理论错误发生的原因:α错误由实际推断原理引起;β错误由逻辑谬误引起;之后,分别计算了它们发生的概率大小并与之相关的问题做出了解释;在此基础上,笔者简要说明了“否证”思想在实证研究中的合理性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 何春  
要想找出正态总体均值与标准差比在序约束下的假设检验的检验统计量是一个比较困难的问题,即使找到了,也比较复杂。文章通过求出正态总体均值与标准差比在序约束下的置信区间,根据置信区间与假设检验的关系,得出了检验的拒绝域与接受域,避免了通过找到检验统计量来确定拒绝域与接受域的困难。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘薇  
文章探讨了在总体为对称分布时,两类高维均值检验方法。一类是基于渐进分布的检验,另一类是基于排序分布的检验。通过数值模拟,结果展示了这两类检验方法相较于其他方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李勇  
两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验。而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断。在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张应应  魏毅  
R软件的内置程序t.test()函数可以实现单个、两个正态总体均值的区间估计及假设检验,但是t.test()不能完成单个正态总体均值区间估计及假设检验σ2已知时的情形,也不能完成两个正态总体均值区间估计及假设检验σ12σ22已知时的情形;另一个内置程序var.test()可以实现两个正态总体方差的区间估计及假设检验,但不能实现单个正态总体方差区间估计及假设检验,也不能完成两个正态总体方差区间估计及假设检验μ1μ2已知时的情形。文章创造了一个R函数IntervalEstimate_TestOfHypothesis(),它可以实现t.test()和var.test()的所有功能及它们不能完成的上述功能,只用一个R函数便能实现单个、两个正态总体均值、方差的所有区间估计及假设检验。
[期刊] 统计与决策  [作者] 程莹  陈希镇  
利用SPSS的不同模块的功能,把两总体均值假设检验的每一步计算过程用SPSS展现出来,并且将其思想方法推广应用到单个总体均值的假设检验。不仅使学生更好地掌握该内容相关知识,而且培养学生灵活应用统计软件SPSS。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宇世航  崔继贤  
一、引言设样本!X1,X2,…,Xm’与!Y1,Y2,…,Yn*之间相互独立,分别取自同方差正态总体X~N(μ1,σ2)和Y~N(μ1,σ2),我们所要考虑的问题是检验
[期刊] 统计与决策  [作者] 李勇  
利用随机信息进行参数的假设检验,是数理统计学的基本内容。但经典统计学的方法,都是建立在明确数据上的参数假设检验,而现实生活中很多数据具有不确定性。文章在灰色系统理论的基础上,建立了在随机样本信息下正态均值的灰色统计假设检验方法;并列举实例与经典的N-P假设检验方法进行了比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 甘伦知  
总体参数假设检验中犯第二类错误的概率受到检验水平、参数真值和样本容量等因素的影响。花费过多的成本(样本容量很大)去检验总体参数与待检值是否还存在细小的差距往往是不必的,因而,在给定"辨别差距"的情况下,可以通过选择样本容量在一定程度上实际实现对两类错误的控制。
[期刊] 统计与决策  [作者] 江海峰  
文章根据区间估计与假设检验的关系,通过构造大概率事件,利用另类区间估计检验方法,对双总体常见的参数假设检验给出了检验方法;并利用蒙特卡罗模拟方法从实验的角度对该检验方法进行了验证,证实了另类区间估计方法不但可以对原假设成立时进行假设检验,对原假设不成立时也有满意的检验效率。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭文  
在统计假设检验中,会发生"弃真"和"取伪"两类错误。一般而言,在只给出犯第一类错误的概率、样本容量自由选择的情况下,犯第二类错误的概率是无法控制的。文章从两类错误的概念出发,分别探讨了方差检验中单母体及双母体均值已知、均值未知情形下两类错误与样本容量的关系;并在控制两类错误的条件下,推导出了确定样本容量的公式。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)  [作者] 林晓辉  
若两正态总体互相独立,且方差相等但未知,我们要检验它们的数学期望是否相等。众所周知,做这样的假设检验,经典学派方法也就是通常的数理统计方法是用t检验法,所用的统计量也是大家熟知的。而用贝叶斯方法解决此类问题的视角、统计量及应用分布都是不同的。在经典学...
[期刊] 统计研究  [作者] 刘乐平  张龙  蔡正高  
基于错误发现率(FDR:False Discovery Rate)的多重假设检验(MHT:Multiple Hypothesis Testing),已成为一种有效解决大规模统计推断问题的新方法。本文以错误控制为主线,对多重假设检验问题的错误控制理论、方法、过程和最新进展进行综述,并对多重假设检验方法在经济计量中的应用进行展望。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨桂元  刘德志  
文章对参数统计检验中的基本原理、势函数与两类错误、检验的p值和单边检验的假设与拒绝域等若干基本问题进行了研究,并分析了它们之间的关系,阐明了参数的区间估计和假设检验的关系,揭示了参数统计推断的本质。
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