- 年份
- 2024(12438)
- 2023(17932)
- 2022(15594)
- 2021(14438)
- 2020(12371)
- 2019(28074)
- 2018(27716)
- 2017(54292)
- 2016(29454)
- 2015(32692)
- 2014(32376)
- 2013(31566)
- 2012(28973)
- 2011(25906)
- 2010(25753)
- 2009(23742)
- 2008(23125)
- 2007(20008)
- 2006(17503)
- 2005(14993)
- 学科
- 济(113375)
- 经济(113252)
- 管理(87068)
- 业(83246)
- 企(69062)
- 企业(69062)
- 方法(56381)
- 数学(49860)
- 数学方法(49247)
- 财(33347)
- 农(30670)
- 中国(28253)
- 业经(25028)
- 学(24077)
- 贸(22604)
- 贸易(22600)
- 务(22170)
- 财务(22092)
- 财务管理(22051)
- 易(21965)
- 地方(21314)
- 企业财务(21003)
- 农业(20650)
- 制(20024)
- 技术(18378)
- 理论(18197)
- 环境(17610)
- 银(17543)
- 银行(17477)
- 融(17138)
- 机构
- 大学(412684)
- 学院(411120)
- 管理(165085)
- 济(163203)
- 经济(159832)
- 理学(143941)
- 理学院(142412)
- 管理学(139818)
- 管理学院(139083)
- 研究(133662)
- 中国(100737)
- 京(85817)
- 科学(84122)
- 财(76290)
- 农(71603)
- 所(66379)
- 业大(65245)
- 中心(62789)
- 财经(61838)
- 研究所(60811)
- 江(59062)
- 农业(56632)
- 经(56443)
- 北京(53347)
- 范(51632)
- 师范(51019)
- 经济学(48972)
- 院(48788)
- 州(48026)
- 财经大学(46247)
- 基金
- 项目(288904)
- 科学(226623)
- 基金(210903)
- 研究(205778)
- 家(185447)
- 国家(183946)
- 科学基金(158160)
- 社会(129438)
- 社会科(122839)
- 社会科学(122806)
- 省(112306)
- 基金项目(111982)
- 自然(105854)
- 自然科(103446)
- 自然科学(103417)
- 自然科学基金(101589)
- 划(95153)
- 教育(94924)
- 资助(87573)
- 编号(83344)
- 成果(66295)
- 重点(64397)
- 部(63418)
- 发(60454)
- 创(59953)
- 课题(56432)
- 科研(56076)
- 创新(55959)
- 教育部(54281)
- 大学(53850)
- 期刊
- 济(167462)
- 经济(167462)
- 研究(115471)
- 学报(70306)
- 中国(69748)
- 农(63343)
- 科学(60686)
- 财(58479)
- 管理(57615)
- 大学(52571)
- 学学(49774)
- 农业(42858)
- 教育(39860)
- 融(39429)
- 金融(39429)
- 技术(34306)
- 财经(29596)
- 业经(28168)
- 经济研究(27695)
- 经(25188)
- 图书(22063)
- 问题(21977)
- 业(21949)
- 理论(20136)
- 科技(20003)
- 版(19816)
- 技术经济(19203)
- 实践(18512)
- 践(18512)
- 统计(18429)
共检索到584762条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 农村金融研究
[作者]
王重润 孔兵
在P2P借贷机制中,充足且有效的信息是借贷双方在借贷过程中作出决策的主要依据。针对P2P借贷中特有的借款软信息会对投资者的决策产生的影响,论文利用拍拍贷6000条历史交易数据进行建模分析,发现信用等级越低的借款者越倾向体现借款软信息。因此,P2P平台要提高借款成功率,必须注重对借款者软信息的挖掘和机制设计。
[期刊] 财会通讯
[作者]
陆燕春 周浩然
作为新兴互联网金融领域的一大创新,P2P网络借贷中最重要的是对风险的把控,而信息披露能够有效地揭示借贷交易风险。从借款人披露的信息来看,除了基本的个人信息以外,还包括对借款用途的披露。本文以"人人贷"平台的交易数据为样本,从理论和实证两方面对借款人披露的借款用途和借款成功率的关系进行系统研究,并进一步将借款用途进行分类,分析不同借款用途对融资可得性和平台借贷行为的影响。结果发现:借款人明确披露借款用途能够提高借款成功率。投资人更偏好于生产性用途的借款人,但是这种偏好存在着一定的偏差,是一种非理性行为。
关键词：
P2P网贷 借款用途 借贷行为
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
王会娟 何琳
以P2P网络借贷行业的领军者——人人贷的交易观测作为研究样本,研究借款描述对P2P网络借贷行为的影响。结果发现:借款人信用等级越低,越倾向于添加借款描述,以降低借贷双方的信息不对称问题;在控制了其他变量的情况下,借款描述展示的人格数量越多,越能吸引投标人,满标用时越快,借款人越容易获得借款且借款违约率越低;进一步分析借款描述中展示的不同人格对借贷行为影响的程度,发现"勤奋"人格对借款成功率和投标人数的影响最大,而"成功"人格对投标完成时间和借款违约率的影响最大,其余的人格也都对借贷行为产生不同程度的影响。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
苏亚 成春林
准确评估借款人信用风险是提高P2P网贷平台风控能力、降低网贷行业问题平台数量的重要措施。本文基于"人人贷"平台交易数据,综合考察借款人"硬信息"和"软信息"与其违约行为之间的关系。二元Logit回归模型的实证结果表明:在借款人"硬信息"指标中,借款人年龄、借款金额、借款利率、逾期次数对违约行为有显著正向影响,学历、信用等级对违约行为有显著负向影响,而是否拥有房产、是否已购车、工作时间对违约行为没有显著影响;借款人"软信息"指标即描述性文本中的"拼写错误"对违约行为有显著正向影响。研究结果表明借款人"软信息"虽然不可直接证实,但同样具有价值,网贷平台应该多维度地量化借款人的信用评价。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
苏亚 成春林
准确评估借款人信用风险是提高P2P网贷平台风控能力、降低网贷行业问题平台数量的重要措施。本文基于"人人贷"平台交易数据,综合考察借款人"硬信息"和"软信息"与其违约行为之间的关系。二元Logit回归模型的实证结果表明:在借款人"硬信息"指标中,借款人年龄、借款金额、借款利率、逾期次数对违约行为有显著正向影响,学历、信用等级对违约行为有显著负向影响,而是否拥有房产、是否已购车、工作时间对违约行为没有显著影响;借款人"软信息"指标即描述性文本中的"拼写错误"对违约行为有显著正向影响。研究结果表明借款人"软信息
[期刊] 经济研究
[作者]
李焰 高弋君 李珍妮 才子豪 王冰婷 杨宇轩
已有研究证明,在缺乏抵押机制的P2P网络借贷关系中,自愿性信息披露对投资人的决策会产生影响。但怎样的自愿性信息披露会影响投资人的投资决策?对个人经历、性格、品质等方面的叙述(即描述性信息)是否会对投资人决策产生影响?本文以手工收集的P2P网络借贷平台"拍拍贷"借款标的为研究样本,对描述性信息所包含的特征进行分析。实证结果发现,描述性信息会对投资人决策产生影响,提供更多描述性信息的借款人更容易成功借款;低信用等级的借款人倾向于提供更多的描述性信息;描述性信息中包含的不同特征对投资人决策的影响不同,表明自己是稳定的更有助于成功借款。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
裴平 蔡越
２０１３年后，中国的Ｐ２Ｐ网络借贷（简称Ｐ２Ｐ网贷）异军突起，在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时，也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本，并以此为理论视角，对世界上规模最大的Ｐ２Ｐ网贷平台ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ１超过１２．６万个借款标的进行实证检验，得出的主要结论是：加入群组，特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组，不仅能提高借款人获得贷款的成功率，而且能降低借款人的借款利率。本文认为，ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ的群组制度能够为中国Ｐ２Ｐ网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。
关键词：
P2P网贷 群组制度 社会资本
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王会娟 张路
以人人贷平台上的交易记录为样本,研究借款描述对P2P借贷行为的影响。结果发现,借款人对借款描述的字数越多,越不容易获得借款,并且借款利率越高。这是因为,借款描述的字数虽多,但未能体现借款人的信用,无法增加出借人的信任和降低交易风险,因此,借款描述的字数越多,反而更不容易成功获得借款且借款成本较高。如想提高借款成功率和降低借款成本,借款人更应注重借款描述的质量而不是数量。
[期刊] 软科学
[作者]
谭中明 谢坤 彭耀鹏
基于借款人决策行为视角,通过Logistic条件回归方程式,筛选出对主体行为决策具有显著影响的特征变量,依此构建基于梯度提升决策树(GBDT)的P2P网贷借款人信用风险评测模型。模型精度和稳定性检验结果表明,建立在集成学习基础上的GBDT模型能较好拟合网络信用环境下借款人信用风险评测,并能对样本借款人的决策行为做出准确预判。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
全颖 敬然
近年来,P2P网络借贷行业信用风险日益凸显,"倒闭潮""跑路潮"屡见不鲜,在造成出借人资金损失的同时,也影响了P2P网络借贷行业的健康发展。P2P网络借贷借款人信用风险的形成,一方面与网络借贷借款人违约有关,如借款人无力履约还款、借款人恶意违约;另一方面与网贷平台对借款人信用风险的防控能力较弱有关,如P2P网络借贷平台信贷管理流程不完善、未建立有效的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统等。为更好地推动P2P网络借贷平台健康发展,对借款人信用风险早识别、早预警,并加以有效防范,可构建主要包括输入防范要素、风险预警、风险防范、预警结果输出四部分运行内容的P2P网络借贷借款人信用风险预警系统。该预警系统的运行可分为查找造成网络借贷借款人信用风险的各种原因、得出借款人当前信用风险状态、针对预警系统发出的预警信号采取适当措施防范借款人信用风险、通过危机处理产生成功或失败两种不同结果等四个步骤。而为保障P2P网络借贷借款人信用风险预警系统的顺利运行,还需要加强借款人贷后风险监控,建立借款人信用风险预警信息库,构建复合型、专家型信用风险防范管理人才队伍。
关键词：
P2P网络借贷 借款人 信用风险 预警
[期刊] 金融发展研究
[作者]
霍江林 刘素荣
借款人信用风险评估缺失是造成P2P网贷问题平台频出的重要原因之一。本文从分析网贷平台借款人的信用风险着手,筛选网贷平台借款人信用风险的影响因素,建立网贷平台借款人信用风险评估指标体系,并构建基于人工神经网络的信用风险评估模型,进而选取部分P2P网贷平台所披露的137组借款人信息进行实证测试,发现测试结果与实际情形基本一致,借款人信用风险评估指标和模型能满足网贷平台对借款人信用风险评估的需要。
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
[期刊] 经济问题
[作者]
阮素梅 何浩然 李敬明
P2P网络借贷作为互联网金融的一项重要创新,对于解决个人和中小企业借贷问题发挥着不可忽视的作用。然而,其违约风险一直困扰着P2P平台的发展。从人人贷网站上抓取了30169个样本,然后对原数据集进行了预处理,特别是对不平衡数据集的处理。对处理后的数据集,运用决策树和支持向量机(SVM)算法,构建了平台中的借款人违约风险评估模型。最终证实了决策树和SVM模型能有效地预测借款人的违约概率。
关键词：
P2P网络借贷 网络爬虫 数据挖掘
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
