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[期刊] 中国工业经济
[作者]
陈霄 叶德珠 邓洁
在P2P网络借贷市场中,借款人的借款描述可作为吸引投资者而成功获取借款的一种方式,而投资者能否理解借款描述以及这种理解的程度则取决于借款描述所传递信息的可读性。借款描述的可读性能缓解借款人和投资者之间的信息不对称程度从而提高借款的成功率吗?本文试图运用来自P2P网络借贷平台的经验证据对此进行回答。本文以中国“人人贷”平台2011年1月至2014年5月128532笔订单为研究对象,基于文本复杂性和可理解性构建中文语言环境下的可读性指标,考察借款描述可读性在P2P网络借贷市场上的作用。实证结果发现:①借款描述
[期刊] 金融研究
[作者]
彭红枫 赵海燕 周洋
本文以ＰｒｏｓＰｅｒ网络借贷平台上２００７年１２月至２０１２年２月的交易数据为样本，从文本分析的视角对比研究利率形成机制变动前后借款陈述对借款成功率和实际借款利率的影响。实证表明：在利率竞拍模式下信用等级越低的借款人越倾向于提供借款陈述，借款陈述的迷雾指数和文本长度都与借款成功率呈现＂倒Ｕ型＂关系，并与实际借款利率存在线性正相关关系；其次，在固定利率模式下，借款利率与借款陈述长度存在显著的＂Ｕ型＂关系，与迷雾指数只表现出线性正相关关系；最后，在两种利率模式下借款人提供借款陈述都能降低借款成本，但是不一定能增加借款成功率，且信用等级较低的借款人提供借款陈述对借贷行为的影响更大。
关键词：
借款陈述 P2P借贷 文本分析
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
王会娟 何琳
以P2P网络借贷行业的领军者——人人贷的交易观测作为研究样本,研究借款描述对P2P网络借贷行为的影响。结果发现:借款人信用等级越低,越倾向于添加借款描述,以降低借贷双方的信息不对称问题;在控制了其他变量的情况下,借款描述展示的人格数量越多,越能吸引投标人,满标用时越快,借款人越容易获得借款且借款违约率越低;进一步分析借款描述中展示的不同人格对借贷行为影响的程度,发现"勤奋"人格对借款成功率和投标人数的影响最大,而"成功"人格对投标完成时间和借款违约率的影响最大,其余的人格也都对借贷行为产生不同程度的影响。
[期刊] 财会月刊
[作者]
辛晨 刘传哲 夏雨霏
通过P2P网络借贷平台人人贷的真实数据探究借款描述质量与出借行为和真实信用风险水平的关系,结果表明:借款描述质量会显著影响出借人的决策行为,借款描述中语句通顺、长度适中、不包含负面情绪且蕴含人格更多的借款标的更容易满标;不同人格对于投资者决策的影响具有显著差异。另外,投资者以借款描述为媒介对于标的信用风险的认知与实际风险水平存在一定偏差,具有勤奋、追求生活品质、还款历史和尝试人格的借款人更倾向于如约还款。
[期刊] 财会月刊
[作者]
辛晨 刘传哲 夏雨霏
通过P2P网络借贷平台人人贷的真实数据探究借款描述质量与出借行为和真实信用风险水平的关系,结果表明:借款描述质量会显著影响出借人的决策行为,借款描述中语句通顺、长度适中、不包含负面情绪且蕴含人格更多的借款标的更容易满标;不同人格对于投资者决策的影响具有显著差异。另外,投资者以借款描述为媒介对于标的信用风险的认知与实际风险水平存在一定偏差,具有勤奋、追求生活品质、还款历史和尝试人格的借款人更倾向于如约还款。
[期刊] 财会月刊
[作者]
辛晨 刘传哲 夏雨霏
通过P2P网络借贷平台人人贷的真实数据探究借款描述质量与出借行为和真实信用风险水平的关系,结果表明:借款描述质量会显著影响出借人的决策行为,借款描述中语句通顺、长度适中、不包含负面情绪且蕴含人格更多的借款标的更容易满标;不同人格对于投资者决策的影响具有显著差异。另外,投资者以借款描述为媒介对于标的信用风险的认知与实际风险水平存在一定偏差,具有勤奋、追求生活品质、还款历史和尝试人格的借款人更倾向于如约还款。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王会娟 张路
以人人贷平台上的交易记录为样本,研究借款描述对P2P借贷行为的影响。结果发现,借款人对借款描述的字数越多,越不容易获得借款,并且借款利率越高。这是因为,借款描述的字数虽多,但未能体现借款人的信用,无法增加出借人的信任和降低交易风险,因此,借款描述的字数越多,反而更不容易成功获得借款且借款成本较高。如想提高借款成功率和降低借款成本,借款人更应注重借款描述的质量而不是数量。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵旭 周菁 赵子健
尽管P2P网络借贷的成长有利于我国经济社会的发展,但受限于征信体系不完善、法律缺失以及监管空白,目前我国P2P平台的借款成功率较低。文章从投资人的决策心理出发,对P2P平台借款成功率的影响因素进行了基于logistic回归模型的实证分析,结果发现P2P平台借款成功率与借款利率呈显著负相关,与借款人信用等级呈显著正相关,并受到借款金额、借款人年龄、学历、婚姻状况以及收入水平的影响。
[期刊] 金融研究
[作者]
彭红枫 林川
本文以"人人贷"平台的388522条借款标的为样本,基于借款描述文本构造P2P网络借贷词典,并探究文本中六种类型词语比重对网络借贷行为的影响,实证结果表明:首先,各类词语比重发出的信号对贷款人的投资决策有显著影响,积极类词语和金融类词语比重与借款成功率呈正相关,消极类词语比重、强语气词语比重和弱语气词语比重均与借款成功率呈负相关关系;其次,不同年龄层次和不同收入水平的借款人提供的描述性文本中词语信号对贷款人行为的影响存在较大差异,而性别差异和学历高低基本不影响词语信号作用的发挥;最后,各类词语比重发出的质量信号是部分有效的,金融类词语比重发出的信号有效且被投资者正确识别,强语气词语比重发出的信号同样有效却未被投资者准确识别,其他类别词语比重不是有效质量信号。
关键词：
网络借贷 文本分析 信号理论
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
裴平 蔡越
２０１３年后，中国的Ｐ２Ｐ网络借贷（简称Ｐ２Ｐ网贷）异军突起，在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时，也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本，并以此为理论视角，对世界上规模最大的Ｐ２Ｐ网贷平台ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ１超过１２．６万个借款标的进行实证检验，得出的主要结论是：加入群组，特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组，不仅能提高借款人获得贷款的成功率，而且能降低借款人的借款利率。本文认为，ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ的群组制度能够为中国Ｐ２Ｐ网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。
关键词：
P2P网贷 群组制度 社会资本
[期刊] 投资研究
[作者]
胡晏
基于"拍拍贷"网络借贷平台上借款数据,本文从借款人信用视角研究了其对借款成功率、借款成本以及借款违约率的影响。本文发现,借款人信用越高,获得借款的可能性越大;在获得借款的人群中,借款人信用越高,获得借款的成本和借款违约率也会越低。进一步本文研究发现,借款者可以通过提供更多认证指标和详尽描述借款信息的方式提高资金出借方对自己的信任度,以降低信息不对称程度,成功获得借款。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 经济研究
[作者]
李焰 高弋君 李珍妮 才子豪 王冰婷 杨宇轩
已有研究证明,在缺乏抵押机制的P2P网络借贷关系中,自愿性信息披露对投资人的决策会产生影响。但怎样的自愿性信息披露会影响投资人的投资决策?对个人经历、性格、品质等方面的叙述(即描述性信息)是否会对投资人决策产生影响?本文以手工收集的P2P网络借贷平台"拍拍贷"借款标的为研究样本,对描述性信息所包含的特征进行分析。实证结果发现,描述性信息会对投资人决策产生影响,提供更多描述性信息的借款人更容易成功借款;低信用等级的借款人倾向于提供更多的描述性信息;描述性信息中包含的不同特征对投资人决策的影响不同,表明自己是稳定的更有助于成功借款。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
陈清 林峰润
借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
关键词：
描述性信息 逾期率 网络借贷
[期刊] 金融与经济
[作者]
一、P2P网络借款定义P2P网络借款,又称网贷,是指个人通过网络平台相互借贷,贷款方在P2P网站上发布贷款需求,投资人则通过网站将资金借给贷款方。P2P网络贷款具有方便、快捷、门槛低、收益高的特点。而提供P2P网络贷款的中介机构被称为P2P网络借款平台,有资金需求的借款人与有闲置资金的投资人,在
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