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[期刊] 统计与决策
[作者]
郑月锋 邢春波 黄德才 朱凌
大量研究表明,凡符合教学规律的考试,其总体成绩应服从或接近服从正态分布,即成绩呈现中间多、两头少的态势。对正态性分布的检验,文章采用了基于国家标准的爱泼斯-普利(Epps-Pulley)检验法。文章在此基础上提出了一种将成绩修正为正态分布的算法,可以在维持原始成绩的排名基础上调整成绩,使得它符合正态分布,即修正前后学生成绩排名没有改变。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘颖 唐毓蔓
数据分布特征往往会影响模型的划分结果,聚类分析是获取数据分布情况的有效方法。文章首先比较硬划分聚类、模型聚类、模糊聚类三种聚类算法,寻找适合于信用数据分析的方法;同时,根据变量集中趋势和离散程度利用拉依达准则对数据进行预处理,采用遗传算法优化模型参数,提出适合于信用评价数据分布特征的GAσFCM算法。所提算法在分类精度上相比于传统FCM算法提高近3个百分点,同时为了避免非均衡样本对聚类算法产生的影响,对正样本选取有一定倾向性。算法对比分析表明,基于GAσFCM模糊聚类算法适用于信用风险评估特征分布,有效提高信用风险评估的准确性,动态灵敏的捕捉上市公司的信用变化,是信用风险管理和控制方法的有益补充。
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊红东 胡昌华 丁力
本文讨论了在动态指数分布模型的情形下,利用随机模拟方法对自然参数ωt和θt之间的非线性关系进行了处理,并对模型参数的修正递推以及未来观测值的预测进行了推导。根据随机模拟方法的相关理论,这种方法比数值分析方法有着更好的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蓉华 徐晓岭 顾蓓青
文章提出了一种新的寿命分布:三参数威布尔—泊松分布WP(λ,m,β),研究了该寿命分布的密度函数和失效率函数的图形特征。
[期刊] 情报学报
[作者]
凌柳玉
本文提出了一种刻划科学生产率的新分布函数 ,并使用新分布对科研能力在中国各大学中的分布作了数量分析。该分布函数主要应用于情报科学和科学学的计量工作中。本文还提出了估计新分布参数的三种有效方法。结果表明 :( 1)科研能力 (以SCI中收录的论文量为指标 )在中国大学中的分布具有良好的正规性质 ,符合一般规律 ;( 2 )新分布是一种研究科学生产率分布的有效的分析工具 ,具有理论和应用价值。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
胡艳波 惠刚盈
种群的空间格局分析是研究种群特征、种群间相互作用以及种群与环境关系的重要手段,一直是生态学中的研究热点之一。混交度用来说明混交林中树种空间隔离程度,表明了混交林中任意一株树的最近相邻木为其他种的概率。迄今为止,国内外文献中还未见到有关直接利用在表达树种隔离程度方面科学明了、在数据获取方面简单有效的混交度来成功分析种群分布格局的报道。本文通过研究树种混交度期望值与观测值的关系,提出了一种新的基于混交度的种群分布格局测度方法 DM,并给出了统计显著性检验方法。将这一方法应用于中国西北甘肃小陇山天然混交林中树种分布格局检验,与经典的聚集指数R相比,格局判断准确率达100%,明显克服了聚集指数的理论缺...
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩明
Chen(2000)提出了一种新的两参数寿命分布,这个分布有递增或浴盆型失效率函数,并基于II型截尾样本给出了分布参数的区间估计。文章对这种两参数寿命分布在一个参数已知时,基于I型截尾样本并借助Han(2011)给出的失效概率的E-Bayes估计给出了另一个参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,进而得到了失效率函数和可靠度的估计。最后,结合发动机的实际问题进行了计算,结果表明方法可行且便于工程应用。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦如新 陈静 冯一宁
针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法,利用频繁1项集进行抽样处理,对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法——HAC算法。理论分析及性能试验结果表明:HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赖芨宇 陈克明
文章基于类别数据集合引入质量和特征向量的概念;确定了计算类别型数据的相似度;给出聚类结果清晰度及其变化率的定义;提出一种对质量和特征向量有效聚类类别型数据的算法。
关键词：
类别型数据 聚类 质量 特征向量 清晰度
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戢守峰 罗蓉娟 孙琦 朱宝琳
为了求解物流设施二次分配问题,提出了一种混合分布估计算法(HEDA)。首先,根据QAP的距离和物流量矩阵信息,提出了一种基于假设物流中心启发式规则的种群初始化方法,用于提高初始种群的质量和算法的搜索效率;其次,针对HEDA的概率模型,提出了一种概率矩阵初始构型生成机制和扰动操作,用于提高算法的全局探索能力;最后,在分析QAP的结构性质的基础上,设计了一种基于快速评价的局部搜索策略,用于提高算法的局部开发能力。仿真计算实验和算法比较验证了HEDA的优化性能。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴建刚 杜玉林
用g-h分布进行证券收益率的拟合有很多优点,但是它现有的拟合算法是用分位数分别对其参数进行拟合的,不能使前四阶矩与目标分布一致;同时在给出相关系数矩阵的情况下传统方法不能拟合出符合给定相关系数矩阵的联合分布。为了解决这一不足,文章提出了g-h分布联合分布拟合的蒙特卡罗算法。实证表明,这一方法能够很好地拟合多证券收益率的联合历史分布,在分别给定均值、标准差、偏度、峰度相关系的情况下能得出符合这些参数的模拟分布。
关键词：
g-h分布 证券收益率分布 联合分布拟合
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕王勇 吴耀国 马洪
生存数据分析的统计方法在很多领域有重要应用,然而生存分析中的观测数据常常出现删失。本文基于EM算法给出随机删失数据下对数正态分布的参数估计迭代算法。实验表明所给算法是容易施行并且行之有效的。
[期刊] 情报学报
[作者]
马国华 郭少友
本文在研究快速排序法的基础上 ,提出了一种新的算法———位置计算法。与快速排序法算法相比 ,新算法用非递归方法实现 ,通过比较数据计算其排序位置 ,避免了递归调用入栈、出栈辅助操作和数据交换操作 ,从而节省了内存开销 ,提高了运行效率。通过上机实验 ,获得满意的效果。
关键词：
快速排序法 位置计算法 数据处理
[期刊] 统计与决策
[作者]
马鑫 段刚龙
协同过滤作为国内外学者普遍关注的推荐算法之一，受评分失真、数据稀疏等问题影响，算法推荐效果不尽如人意。为解决上述问题，文章提出了一种改进的聚类协同过滤推荐算法。首先，该算法利用无监督情感挖掘技术将评论情感映射为一个固定区间中的值，通过加权修正用户评分偏差；然后，构建修正后用户-产品评分矩阵的数据场，利用启发式寻优算法计算最佳聚类数和最优初始聚类中心，进而对用户进行划分聚类，结合最近邻用户相似性与评分产生推荐结果；最后，基于三个自建真实数据集对所提算法性能和有效性进行全面评估。实验结果表明，改进算法在精度Precision、召回率Recall和F1-Score评价指标上的表现均优于其他算法，能够有效应对数据稀疏的问题，提升推荐系统的推荐效果。
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