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[期刊] 农村金融研究  [作者] 中国农业银行授信执行部课题组  李建林  
引言加强信贷风险管理是商业银行价值创造的重要途径。国内外经验表明,风险发现得越早,越能有效控制和妥善处理。运用财务预警模型对信贷风险进行早期预警,是提早发现风险信号、加强信贷风险管理的重要手段。从企业经营的角度看,
[期刊] 上海金融  [作者] 唐有瑜  
本文在分析我国商业银行信贷风险管理中引入定量化的预警分析模型必要性的同时 ,通过抽取我国上市公司实际的样本数据对模型进行的实证检验 ,认为该模型应用于我国银行业的信贷风险管理工作是现实可行的。在此基础上 ,本文还对商业银行信贷管理使用财务危机预警模型时应注意的几个问题进行了讨论。
[期刊] 国际金融研究  [作者] 宋雪枫  杨朝军  
商业银行不良信贷已经成为其发展的瓶颈,商业银行要发展,就必须从根本上降低未来不良贷款形成的可能性。本文认为形成不良贷款最主要的原因是企业盈利能力的下降。因此借助我国上市公司的财务样本数据,建立了企业财务危机预警的生存分析模型——Cox模型,该模型具有可以使用时间序列、无需样本配对、连续预测和高鲁棒性的特点,能够为商业银行提供更为有效的企业财务危机预测,从而降低商业银行不良贷款的形成。
[期刊] 农村金融研究  [作者] 王艳茹   王兵  
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 吴晓楠  刘凯敏  黄安定  
当前商业银行信贷风险管理主要采用的是6C法和五级分类法,这类方法具有主观性、短期性和单一性等缺点,不能为银行提供及时准确的决策信息。鉴于此,本文在企业财务困境预警模型的基础上建立了商业银行对企业的财务预警模型—Logit模型,该模型以企业的现金流量好坏作为信贷评级依据,以各类财务指标作为预警指标。研究结果表明:在企业发生财务困境的前一两年,该模型具有很好的预测效果,能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行的不良贷款的形成。
[期刊] 财会月刊  [作者] 杨瑾淑  
本文在简要评述我国商业银行信贷风险预警研究现状的基础上进行了实证分析,构建了我国国有商业银行信贷风险预警模型,同时指出运用该模型应注意的问题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 欧阳歆  
一、引论"危机预警"一词最早起源于20世纪初。90年代后,欧美国家由于企业危机频发,企业开始逐渐重视危机预警管理。在危机预警管理的研究中,财务风险预警作为危机预警的一个重要部分也受到了学术界的广泛重视。财务风险预警研究分为定性和定量研究。其中定量研究经历了早期的单变量模型到现代的多变量模型、回归模型、神经网络模型等阶段并不断完善。我国学者对企业风险预警研究起步较晚,开始于20世纪八十年代中后期。其中有代表性
[期刊] 会计之友  [作者] 薛建辉  
按照县级供电公司经营方式的特点,结合公司财务风险预警指标体系建立的原则,选取了反映县级供电公司偿债能力、经营能力、获利能力和发展潜力4个方面的15个敏感性财务指标,建立了县级供电公司财务风险预警指标体系。根据建立的财务风险预警指标体系,采用G1法确定各个层级指标的权重,运用模糊综合评价方法构建了县级供电公司财务风险的预警模型,并将建立的财务模型运用到M县供电公司,对M县供电公司的财务状况进行综合的分析和评价。
[期刊] 会计之友  [作者] 薛建辉  
按照县级供电公司经营方式的特点,结合公司财务风险预警指标体系建立的原则,选取了反映县级供电公司偿债能力、经营能力、获利能力和发展潜力4个方面的15个敏感性财务指标,建立了县级供电公司财务风险预警指标体系。根据建立的财务风险预警指标体系,采用G1法确定各个层级指标的权重,运用模糊综合评价方法构建了县级供电公司财务风险的预警模型,并将建立的财务模型运用到M县供电公司,对M县供电公司的财务状况进行综合的分析和评价。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 孙儒佳   李天舒  
公立医院是我国的基础性服务行业,其安全持续的运行关系着国民与社会稳定。公立医院的生产经营活动面临许多不确定性,需要对财务风险进行有效地防控和预警。为此,本研究基于聚类分析的公立医院财务风险预警模型构建方法。从筹资、投资、运营、成长这四个角度入手,选取公立医院财务风险预警指标。根据各指标之间的线性关系,采用熵权法确定财务风险指标权重。基于聚类分析获取指标置信度,计算财务风险预警标准值。通过神经网络算法构建风险预警模型,对公立医院内的财务数据进行评分,实现数据的财务风险划分。实验结果表明,在本研究模型应用下能够对公立医院的多种财务风险进行分类,且预测精度较高,具有提前预警作用。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 孙玲莉  杨贵军  王禹童  
研究目标:财务数据质量对公司财务风险预警至关重要。数据质量差的财务数据往往降低财务风险预警模型的有效性。利用Benford律能有效评价财务数据质量的特点,构建带有Benford因子的随机森林模型,用于处理财务数据质量对财务风险预警模型带来的影响,能有效提高财务预警模型的预测精度。研究方法:通过Benford律检验财务数据质量,构造Benford因子添加到财务指标变量中,建立基于Benford律的随机森林模型。选择中国A股和美国股市上市公司的财务指标数据进行对比实证分析,采用学习曲线对模型进行参数调优确定最终模型,对比基于Benford律随机森林模型和随机森林模型的预测效果。研究发现:Benford因子能够识别存在财务舞弊的具体样本点并提供数据质量有关信息。相比随机森林模型,基于Benford律的随机森林模型可以提高财务风险预警的准确率。研究创新:将Benford律引入随机森林模型,构造Benford因子,提出基于Benford的随机森林模型。研究价值:基于Benford律的随机森林模型具有更高的预测准确率,扩展了随机森林模型的实用性,为上市公司财务风险预警研究提供了新视角。
[期刊] 统计与决策  [作者] 徐伟  陈丹萍  
随着企业经营风险不断上升,上市公司的财务预警问题受到多方利益相关者的关注。文章提出了建立财务预警模型的原则:选择的样本公司财务特征要尽量与被预测公司的财务特征相同,所处的经济环境类似;确定的预警指标体系必须最能反映两类样本公司财务本质特征,能区分出两类样本公司间财务上的根本差异;构建预警模型要考虑样本数据分布状况;预警模型要与定性分析结合使用。然后创构了理想距离判别,最近距离判别,极小离差主成分判别,以及模糊判别4种新预警模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孟杰  
随机森林模型是近十年数据挖掘组合分类技术中的前沿问题,目前已在多个领域得到广泛应用。文章利用随机森林方法法建立了基于随机森林分类算法的我国上市公司财务失败预警模型,通过与逻辑回归模型、SVM支持向量机模型、CART分类树模型和神经网络模型的预测结果的对比表明随机森林模型的预测精度更高,稳健性更好,可以更好地提高我国上市公司的抗风险能力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 冉茂盛  周姝  黄凌云  
文章首先运用数据包络分析方法DEA计算出上市公司的相对经营效率,然后将效率指标引入到财务预警的指标体系中,并建立了SVM预测模型,分别对引入经营效率前后的预测率进行比较。研究发现,加入经营效率指标后,模型的预测准确率要明显优于不含有效率指标的SVM模型。
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