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[期刊] 财经理论与实践
[作者]
蒋辉 马豪杰 许旭庆 兰秋军
快速构建各种与异质小微企业群体金融需求相适应的信用评估模型,是当前信贷机构亟需解决的关键问题,其中评估指标的确权比较棘手。鉴此,基于三标度、多专家、独立判断、多数为主兼顾少数等策略思想的3-SEIJ的确权方法,采用标度映射、判断矩阵一致性调整,以及融合计算三个关键技术,以解决实践中专家判断意见难以清晰表达,需要反复判断,以及意见分歧难以综合的问题。结果表明:在没有牺牲评估准确性能的前提下,本文方法简化了确权操作而提升了效率,适合如信贷业务初期等数据欠缺情境下的信用评估模型的开发。
关键词：
信用评估 决策支持系统 群决策 小微企业
[期刊] 技术经济
[作者]
夏恩君 王素娟 张一
从信息不对称情况下商业银行与小微企业的动态博弈分析切入,探索目前银行发展小微企业信贷业务的瓶颈及解决途径。结合SPP理论,运用"链式"思维,从商业银行如何确立优质的小微企业客户群体、如何引导小微企业信贷的客户经理拓展业务模式、如何加快金融产品及服务的创新速度等方面,深入探讨商业银行发展小微企业金融的可行方案。
关键词：
小微企业 信贷业务 商业银行 博弈论
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
高俊光 刘旭 朱辰辰
小微企业信贷信息不对称问题突出,且信用成本高,因信用评估困难而引致的融资困境严重妨碍了小微企业发展,建构稳健的信用风险管理系统已成为当务之急。针对小微企业信用评估模型建构、类别不均对问题分类,以及多分类器集成等热点议题的研究进行综述。研究结果将对这些领域的理论前沿议题做出相关具体贡献。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏 巍 姚 瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
肖斌卿 柏巍 姚瑶 李心丹
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征，设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系，构建最小二乘支持向量机模型（ＬＳＳＶＭ），运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用ＬＳＳＶＭ构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力，减轻信息不对称，在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 财会通讯
[作者]
石娜
小微企业的发展需要金融支持，主要是银行的信贷支持。当前，小微企业银行信贷业务成为银行业竞相争夺的＂蓝海＂。本文对小微企业银行信贷业务的发展现状、可行性进行分析，提出小微企业银行信贷业务的发展建议。
关键词：
小微企业 银行信贷 经验借鉴
[期刊] 农村金融研究
[作者]
陈颖 丁维岱
近几年,各主要金融机构积极贯彻落实国家关于服务实体经济和支持中小企业发展的要求,将小微企业信贷业务作为主动调整业务结构、应对利率市场化挑战的突破口,积极创新服务模式,推动小微企业信贷业务持续快速增长。论文对同业小微企业信贷业务经营模式进行了比较分析,并就农行如何强化信贷服务小微企业提出了相关建议。
[期刊] 财会通讯
[作者]
梁卓 徐荣贞
近年来，工行、建行等多家银行以及阿里巴巴等电商借助网络技术实现传统信贷业务与电子商务的有效结合，着力发展网络融资平台，较好地缓解了小微企业的融资难题。同时，由此引发的网络融资信用风险评估问题不容忽视。本文针对小微企业，构建基于网络融资的企业信用评估指标体系，以便对其信用风险进行评估与防范。
关键词：
小微企业 网络融资 信用风险评估
[期刊] 征信
[作者]
唐浩坤 沈前敏 邹芳莉
当前小微企业信用评级指标体系存在较大缺陷,大多数评级指标未考虑小微企业财务状况、行业特点、融资方式等实际情况。鉴于此,小微企业信用评级指标应遵循弱化财务报表、分行业对待、简洁实用、定性分析为主、注重交叉检验的原则,重点考察主要领导者素质、企业经营的稳定性、企业的偿债能力、企业的未来竞争力、企业面临的风险点等,并将评级指标分为普通评估指标与关注评估指标。
关键词：
小微企业 信用评级 指标体系 定性分析
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
舒歆
小微企业在扩大就业、促进国民经济发展方面起到了重要作用,然而其在获取信贷资金方面却一直处于弱势地位,成了其生存与发展的瓶颈。构建小微企业特有的信用评级指标体系对于降低交易成本与信息不对称,帮助金融机构控制风险,缓解小微企业融资难等问题具有重要意义。从七个方面共19项评价指标为小微企业构建了一套科学、简明、实用的信用评价指标体系,并结合河南省X市的小微企业样本数据进行实证分析,以期对中小企业信用状况进行合理的评价。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风
[期刊] 征信
[作者]
夏晗
小微企业信用风险评估体系的不完善导致小微企业融资难和贷款违约率高等问题。设计包括企业特质、企业财务指标、企业主特质和贷款方式在内的小微企业信用风险评价指标体系,利用具有小样本学习优势的模糊积分支持向量机回归集成方法,构建小微企业信用风险度评估模型,并将此模型与支持向量机、神经网络等模型对比。实证结果表明该模型具有较高的精度和效率,证实了模型的可行性和优越性,为小微企业信用风险评估系统的构建提供了依据。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
胡贤德 曹蓉 李敬明 阮素梅 方贤
针对传统BP神经网络在小微企业信用风险评估实际应用中,随机初始权值和阈值导致网络学习速度慢、易陷入局部解以及运算结果误差较大等缺陷,借助群智能萤火虫(GSO)算法,提出一种基于改进离散型萤火虫(IDGSO)算法的BP神经网络集成学习算法的小微企业信用风险评估IDGSO-BP模型。该模型以BP神经网络为基本框架,在学习过程中引入离散型萤火虫算法,优化设计神经网络的网络结构与连接权值,得到一组相对合适的权值与阈值,再进行新一轮网络训练,以"均平方误差最小"为评价准则,产生网络的输出结果,以此建立小微企业信用风险评估模型。其仿真实验结果表明,该模型在收敛速度及运算精度方面较传统BP神经网络模型、遗传GABP模型及连续GSO-BP模型有较明显优势。因此,IDGSO-BP模型可以有效提高小微企业信用风险评估的准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘倩熙
根据工业企业信用评估的基本思路与基本原则,提出了较为完整的工业企业信用评估指标体系,并运用特尔菲法确定了各指标的满分值,提出了确定单因子评估指标标准值的方法与各类指标评估值的计算方法。评估指标具有一定的实用性和推广应用价值,评估方法简单具有可操作性。
关键词：
工业企业 信用评估 指标体系
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
刘文峰
经济体制的深层改革,使股份制企业不断涌现,非股份制企业也在进一步利用债券进行筹资.我国金融部门对企业进行信用评估的现有指标体系,将难于适应经济形势的发展.现有企业信用等级评估指标体系包括四个部分:资金信用、经济效益、经营管理能力、企业发展前景.目前,该指标体系已暴露以下几个缺点:其一,该体系以银行信用为主,肯定了商业信用的存在,但排斥个人信用,故而面对汹涌而来的股票、债券等筹资工具显得无所适
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