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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
尹钊 韩佳菲
在市场经济的今日，商业银行信用风险监控和管理具有重要作用。笔者以如何进行信用风险控制为主题，在研究Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型、ＫＭＶ模型以及Ｃｒｅｄｉｔ Ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ Ｖｉｅｗ模型的基础上，剖析各类模型对中国国内商业银行信用风险的适用性和局限性，并选取十家上市房地产企业进行实证检验分析。从实证结果可以得到：相较于绩差股企业而言，绩优股企业的平均违约距离较大，绩优股企业的违约可能性较小。这一结论与商业银行对样本组中上市企业的信用风险评估相一致。
关键词：
信用风险 适用性 KMV模型 实证分析
[期刊] 中国软科学
[作者]
胡胜 雷欢欢 胡华强
一系列限购、限贷调控政策使我国房地产信用风险加剧。本文基于主成分分析法和Logistic模型原理,从偿债能力指标、获利能力指标、营运能力指标、发展能力指标、宏观经济指标等五个方面,筛选指标构建出我国房地产信用风险度量模型。其预警准确率较高,能适用于我国房地产信用风险度量和探讨信用风险影响主要因素,进而提出相关政策措施。
[期刊] 技术经济
[作者]
肖冰 李春红
本文运用Logistic模型对房地产行业的信贷违约风险进行评估和预测,并对模型的拟合优度进行了检验,论证了该模型的实用性和准确性,得出房地产行业具有特殊的信贷风险特征的结论,并指出除财务指标外,宏观经济指标也是影响我国房地产公司信用风险的重要因素。
[期刊] 征信
[作者]
刘洪波 刘俊莹
房地产行业在我国国民经济中占有重要地位，但近年来房地产企业违约现象却层出不穷。通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标，运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121家上市房地产企业的数据进行处理，分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法，建立我国房地产企业信用风险评价模型。结果显示，这三个模型都具有较好的违约风险预测效果，准确率均在90%以上，其中Logistic模型的准确率最高，其次为XGBoost算法。
[期刊] 经济问题
[作者]
王慧 张国君
KMV模型是现代信用风险度量的重要模型,因其能灵敏反映上市公司信用状况,被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于上市公司所处的行业不同,使用KMV模型度量信用风险时要根据上市公司所在的行业特点对KMV模型进行修正。利用我国上海证券交易所上市的147家上市房地产企业2009-2016年的数据,通过穷举法得到适合我国上市房地产企业的违约距离,使用新的违约距离对我国上市房地产企业信用违约风险的预测效果好于KMV公司给出的违约距离,提高了预测我国房地产上市企业信用风险的能力,对我国上市房地产企业信用风险度量进行了有
关键词：
KMV模型 违约距离 违约点
[期刊] 现代管理科学
[作者]
孙晓琳 秦学志 周颖颖
预测房地产企业信用风险对银行有效规避信贷违约风险有重要意义。文章分别在系数服从正态分布、对数正态分布和均匀分布的三种条件下,利用混合Logit模型预测了我国房地产上市公司的信用风险情况。结论表明:对于房地产上市公司的信用风险情况,混合Logit模型具有较高的识别与预测能力,三种分布下的混合Logit模型中,对数正态分布下的混合Logit模型拟合优度和综合预测准确度最好。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
罗威
本文在分析我国房地产贷款信用风险特征的基础上,借鉴国内外的研究经验,搭建我国商业银行房地产贷款信用风险压力测试分析框架。在此框架内以某国有大型商业银行湖北分行房地产开发贷款为例,综合考虑压力测试方法和传统的风险价值方法各自的优缺点,结合向量误差修正模型和蒙特卡洛模拟方法构建房地产贷款的结构化模型,测算压力情景下的不良贷款率的风险价值,从动态的角度反应风险因子短期变动对其与不良贷款率长期均衡关系的影响。结果显示,在本文构建的压力测试框架下,就单一区域、单一房贷品种以及不考虑房地产相关行业影响而言,商业银行基本可以承受冲击导致的信用风险。
[期刊] 金融论坛
[作者]
靳凤菊
本文基于CPV模型,对房地产信贷风险进行了度量与预测。结果表明,该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。房地产信贷的违约率和宏观经济状况紧密相连,当经济状况恶化,房地产信贷违约率上升,当经济状况好转,房地产信贷违约率下降。分别从国家宏观经济、房地产行业状况、房地产企业状况三个层面选择出三个宏观经济因素指标——综合领先指标、国房景气指数和企业景气指数进行研究,结果表明,对于研究房地产信贷的信用风险来说它们是较好的指标,尤其是综合领先指标。
[期刊] 财会月刊
[作者]
徐勇戈 李冉
供应链金融作为一种新的思想和管理方法,在提高企业效益的同时也加大了风险。传统商业银行作为授信方,合理识别和控制企业的信用风险是供应链金融业务稳健发展的基础,也是供应链上企业控制风险的关键。基于供应链金融信用风险理论,结合房地产企业行业特征,将支持向量机应用到风险评价模型中,建立供应链金融中房地产企业风险度量的Lasso-SVM模型,用于识别房地产企业的违约风险,以期为银行信贷融资提供新的思路。
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘敏
近年来,国家连续发布了严厉的房地产宏观调控政策,使中国商业银行房地产信贷面临巨大的信用风险。2010年1月发布"国十一条"、2010年4月17日的"国十条"、2010年9月29日的"九月新政",暂停发放居民家庭购买第三套及以上住房贷款;2011年1月26日又实施了"新国八条":强化差别化住房信贷政策,对贷款购买第二套住房的家庭,首付款比例不低于60%,贷款利率不低于基准利率的1.1倍。宏观调控政策使房地产销量急剧下跌,2011年一线城市5月成交量减少一半,在监测的30个城市中,成交面积几乎全线下跌,跌幅约44%。全国70个大中城市中在2011年7月份,有近30个城市出现零成交。2013年...
[期刊] 中国流通经济
[作者]
迟建新
本文针对创业企业这一特殊的企业群体,在对信用风险度量的相关方法、模型进行系统回顾和比较研究的基础上,构建了适合我国创业企业信用风险度量的最可行方法。文章从抽样阶段开始,运用逐步多元判别分析法对处于不同生命阶段的创业企业筛选出具有区别力的分析变量,对不同生命阶段的企业建立不同的信用风险判别模型,并进行了实证研究。研究结果表明,这一方法在创业企业信用风险分析方面具有较好的可行性。
关键词：
创业企业 信用风险 风险度量 风险模型
[期刊] 技术经济
[作者]
施杰 贾生华
为了反映出不同发展阶段房地产企业能力上的差异,本文以浙江省90多家房地产企业为例展开了实证研究。在以时间为维度把样本企业划分为成长阶段和成熟阶段两类企业并就企业各项能力进行统计分析和对比研究的基础上,发现房地产企业在成长阶段比较强调组织内部的调适性,而在成熟阶段更加注重组织外部的响应性。从内部调适转向外部响应,这是企业从成长走向成熟的必然逻辑。
关键词：
发展阶段 能力差异 房地产企业
[期刊] 征信
[作者]
周红敏 张宪堂 王轲
房地产企业的信用评价具有不可忽视的重要性,评价结果既可以帮助银行等金融机构作出决策,又可以为房地产企业进行风险预警,帮助其及时、有效地规避风险。根据房地产企业特点,采用物元分析与层次分析相结合的方法,可建立房地产企业信用评价模型——MEA-AHP模型。此模型在实际案例中的运用表明,该评价方法包括定性和定量的多指标体系,且评价结果以定量数值表示,具有较强的操作性,是较好的房地产企业信用评价方法。
[期刊] 会计之友
[作者]
刘建民 安长英
随着住房消费市场的快速增长,公众对房地产企业关注度越来越高,政府对房地产企业的监管(尤其是税收监管)也更加规范和严格,房地产企业外部环境不确定性增加,涉税风险越来越大。文章以相关房地产企业上市公司财务报告为研究样本,分税种分析了房地产企业税务风险现状,并采用多元回归分析方法揭示了房地产企业税务风险与主要财务指标的相关性。
关键词：
房地产企业 税务风险 实证分析
[期刊] 会计之友
[作者]
于少磊 李小健
20世纪60年代以来,国内外学者对企业资本结构与企业价值之间的相关性进行了大量的研究,证实了资本结构与企业价值之间存在着相关性。但是不同地区、不同行业的资本结构与企业价值之间的相关性并不相同,它们之间的关系并没有形成一致的结论。文章以109家房地产上市公司为例,利用SPSS对影响企业价值的各种因素进行回归分析,认为房地产企业的价值与资本结构存在正相关关系,并从资本结构、资产负债率等方面对房地产企业如何完善资本结构、提升企业价值提出相关建议。
关键词：
资本结构 企业价值 房地产企业
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