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[期刊] 国际金融研究
[作者]
约瑟A·罗培斯 马可R·圣登勃格 管七海 郭建伟 冯宗宪
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
韩斌 张颖雪
从《巴塞尔新资本协议》开始,对信用风险的管理越来越受到世界的关注,目前,对内部评级法中信用风险核算变量违约率(PD)的核算的研究更为深入,模型发展更为成熟,基于违约模型的内部评级法日趋成熟,对信用风险管理的有效性日益凸显。基于内部评级法的主要测算变量违约率(PD)构建的Logistic回归模型分析,从违约模型的角度实证研究了内部评级法在信用风险管理中的重要作用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
周寿彬
文章首先讨论反常扩散方程的概率密度函数的特征,在扩散理论中引入扩散控制与违约强度两个函数,提出给予反常扩散模型的信用风险评估方法,为管理者进行个人信贷风险的评估提供了决策数据。然后通过与传统评估模型的评级效果进行对比,考察基于反常扩散模型在风险评估中的适用性。该评估方法以违约概率及置信区间半径最小化为目标,尽可能地让银行和个人的经济损失降到最低,继而实现信贷资源的优化配置。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
顾清华 宋思远 张新生 暴子旗
在个人信用违约风险与日俱增的背景下，为了使企业准确识别个人信用风险，本文提出了基于改进BS-Stacking模型的个人信用风险评估方法。针对个人信用风险数据的特点，首先对数据使用改进后的Borderline SMOTE-2算法进行过采样处理，然后使用网格搜索算法对分类器进行参数寻优，为了寻找模型的最优组合，使用逻辑回归对基模型进行贡献度分析，从而确定Stacking模型。实验表明所提出模型与各类集成算法相比，在个人信用风险评估违约样本的识别率上以及稳定性等各类指标上均有最好表现，验证了模型的有效性。
[期刊] 财政研究
[作者]
柳絮
一、信用风险分析和指标建立在信用风险管理中,信用风险评估即违约概率的评估是风险管理工作最核心的内容。对于违约概率的评估,长期以来,依赖于评审人员的经验判断,信用风险决策带有很大的主观性,容易引起信用部
[期刊] 中南财经政法大学学报
[作者]
胡胜 朱新蓉
国内对Logit模型在信用风险评估应用方面已有不少实证研究,这些研究从总体预测准确率较高角度认为,该模型基本可以借鉴使用,但大多研究没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误。本文结合Logit模型的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实Logit模型在实际运用时犯第一类错误即高信用风险企业误判为低信用风险企业的错误率达到30%左右,而银行最担心的就是犯第一类错误,故我国商业银行在运用Logit模型对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎。
关键词：
Logit模型 信用风险 信用评级
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
程建 朱晓明
针对巴塞尔新资本协议对银行使用内部评级法的要求,提出了一种新的验证模式对信用风险评估中经常使用的线性判别模型l、ogit模型、probit模型和神经网络模型的预测力进行对比验证。在研究中,采用了ROC曲线对各模型进行全截断点预测力分析,同时,运用自抽样法(Bootstrap)随机抽取子样本进行模型预测力检验,以消除可能存在的样本依赖问题,并且基于上市公司的财务数据进行了实证分析。结果发现,logit模型的预测力较高且比较稳定,优于其他模型。
关键词：
信用风险评估模型 ROC曲线 自抽样法
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
蒋彧 高瑜
随着中国市场化改革的深入，信用评级在资源合理配置、金融产品定价、提高市场有效性、消除信息不对称等方面发挥着越来越重要的作用。ＫＭＶ模型作为现代信用风险度量模型，能够动态灵敏地反映上市公司的信用状况，在发达国家被广泛应用于上市公司信用风险评估。由于中国经济体制与金融市场的特殊性，ＫＭＶ模型尚不能直接在中国得到应用。笔者首先根据中国金融市场的特点，对ＫＭＶ模型参数的估计与设定方法进行修正。随后运用修正后的ＫＭＶ模型，对２０１４年２月中国２００８家上市公司的信用风险进行评估，并对模型识别和预测信用风险的能力进行检验。结果表明：修正后的ＫＭＶ模型具有良好的上市公司信用风险识别能力；在特定的评估时长下，．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
邬建平
准确评估电子商务信用风险,有助于企业提高风险监控预警能力,促进健康持续发展。文章构建了基于灰色关联分析和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的电子商务信用风评估模型。首先,引入灰色关联分析提取电子商务信用风险重要影响指标;其次,应用LSSVR建立电子商务信用风险评估模型,并利用粒子群优化算法选择LSSVR模型参数;最后,利用实际样本数据进行实证分析,并根据评估结果提出相应的应对策略。
[期刊] 会计之友
[作者]
邵翠丽
过去十几年中,KMV模型在上市公司风险度量中得到了广泛的应用,然而,在计算模型的关键纽带股权市场价值时,变量d_1和d_2的正态分布在我国却严重与事实不符,导致KMV在我国上市公司信用风险度量中的精确性较低。基于此,文章以万科A数据为例,应用基于期望最大化算法的极大似然估计对高斯混合模型进行了参数估计,并应用估计后的高斯混合模型重新模拟了变量d_1和d_2的概率密度函数,进而通过牛顿迭代算法对KMV模型进行了改进得到GKMV模型。文章最后检验了GKMV模型和KMV模型在信用风险度量中的精确性,发现GKMV模型确实比KMV模型有更好的信用风险度量精确性。
关键词：
KMV模型 信用风险 高斯混合模型
[期刊] 中国财政
[作者]
李家标 韦小泉
目前,PPP已经成为我国地方政府进行基础设施建设的主要模式,但由于多数PPP项目公益性较强,政府通常需要对其进行补贴,政府信用成为推动PPP项目顺利落地的关键。本文探究了PPP项目政府信用风险影响因素,通过模糊综合评价法建立了我国PPP项目政府信用风险评价模型,并从宏观环境、项目操作、参与主体三方面提出PPP模式下政府信用风险管理建议。
关键词：
PPP模式 政府信用风险 征信体系
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王珂 孟海丽 杨全
在经典的Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型中，通常假设具有相同信用评级的债务人的贷款是同质的，即具有相同的信用等级转移概率，且在实际应用中这种概率难以精确估计。这些局限性大大限制了该方法在实际中的应用。为了更好地描述和处理关于信用等级转移的模糊信息，借鉴经典Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型的思想，提出了模糊Ｃｒｅｄｉｔ ＭｅｔｒｉＣｓ模型，通过将传统的确定的信用转移矩阵模糊化，从而利用二型模糊变量来对信贷资产的远期价值进行描述和刻画，在此基础上对信贷资产的期望值和在险价值等量化指标进行计算，为基于不确定信息或专家主观判断的信用风险评估提供了一种系统的有效方法。
[期刊] 财会月刊
[作者]
龚玉策
本文利用我国上市公司的财务和交易数据,通过实证研究发现,在当前会计制度和市场环境下,剩余收益模型比股利贴现模型和贴现现金流量模型更为有效,并且我国证券市场效率正在逐步提高。
[期刊] 武汉金融
[作者]
谢陈昕
本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。
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