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[期刊] 浙江金融  [作者] 刘俊剑  
信用体系与信用评估 (一)企业信用与市场经济 信用是遵守诺言,实践成约,从而取得他人的信任,是价值运动的特殊形式。换言之,信用是履行契约行为的总称或者说是指一种建立在对受信人在特定的期限内付款或还款承诺的信任基础上的能力,是市场经济的生命所在和所有交易活动的中介,构成现代经济运行中的重要环节。所以,市场经济实质是信用经济,现代市场经济是建立在各种信用关系之上的经济往来行为,良好的社会信用是建立规范的社会主义市场秩序的保证。企业和个人是市
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 马骊  王雄  
信用是企业在经营过程中信誉程度的综合反映,是企业的立身之本,成功之道。然而还是有许多企业为了短期利益违背诚信原则,扰乱了市场经济秩序。因此加强企业信用评估分析的研究已是当务之急。通过各地工商局进行查询、考核财务报表、甄别企业其他经营活动是企业信用的评估分析的重要方法。
[期刊] 亚太经济  [作者] 黄雄  
在迎接信息时代到来的背景下,我们必须加强信用档案的建设与管理。本文侧重对加强社会信用建设应以信用档案的建立为依托的论述基础上,分析了企业信用的现状,并对如何建立信用档案问题进行一些探讨。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 刘璇   张蕾   刘钟   陈彦洁  
将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中,能够对企业的历史经营数据展开深入研究,分析企业是否会出现欺诈或信用风险,并预测未来的信用水平,进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控,促进我国整体市场经济的稳定健康发展。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨星,郭彩琴,郭璐  
为民营企业的信用资质提供一种科学的度量方法是解除营企业金融困境的关键问题。本文采用某商业银行2002年对120家不同规模的民营企业贷款的截面数据,在现有的信用评级法指标体系的基础上构建了一个简单的民营企业信用评估模型。该模型突破了传统的定性分析框架,具有简洁、直观、操作性强的特点,可为商业银行信贷决策的科学化提供参考。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘倩熙  
根据工业企业信用评估的基本思路与基本原则,提出了较为完整的工业企业信用评估指标体系,并运用特尔菲法确定了各指标的满分值,提出了确定单因子评估指标标准值的方法与各类指标评估值的计算方法。评估指标具有一定的实用性和推广应用价值,评估方法简单具有可操作性。
[期刊] 审计与经济研究  [作者] 肖斌卿  柏 巍  姚 瑶  李心丹  
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LSSVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。
[期刊] 财经研究  [作者] 马晓青  刘莉亚  胡乃红  王静  
文章采用我国东部某银行小企业信贷数据,使用Logistic模型与因子分析相结合的方法提出了构建小企业信用评估体系的思路。研究结果表明,财务因素中资产负债率与违约概率正相关,非财务指标中对违约概率影响最大的是基本存款账户是否在本银行和银行客户类型。与以往研究相比,文章综合考虑了财务与非财务指标,研究结果对构建小企业信用评估指标体系具有重要的参考价值。
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 刘文峰  
经济体制的深层改革,使股份制企业不断涌现,非股份制企业也在进一步利用债券进行筹资.我国金融部门对企业进行信用评估的现有指标体系,将难于适应经济形势的发展.现有企业信用等级评估指标体系包括四个部分:资金信用、经济效益、经营管理能力、企业发展前景.目前,该指标体系已暴露以下几个缺点:其一,该体系以银行信用为主,肯定了商业信用的存在,但排斥个人信用,故而面对汹涌而来的股票、债券等筹资工具显得无所适
[期刊] 经济问题  [作者] 牛红红  王文寅  
企业信用建设必须选择科学的信用评估指标体系与评估方法,评估指标的选择要定量指标和定性指标相结合,评估方法要结合所选择的指标进行综合分析。首先对企业信用评估体系的指标进行综合分析,然后通过五表分析,从而得出企业信用等级,是一套完整的企业信用评估体系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张目  周宗放  
文章提出了一种基于灰关联投影寻踪的企业信用评估模型。该模型把企业信用评估作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,通过优化投影指标函数估计灰色关联投影值的最佳投影方向,进而得出样本企业的信用综合得分,根据信用综合得分的散布特征设置两分类判别阈值,从而确定样本企业的信用类别。文章通过实例证明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 浙江金融  [作者] 杨俊  夏晨琦  
信用风险是导致银行破产的主要原因之一。传统上基于专家规则的信用风险评分模型虽然具有较好的业务解释性,但对建模人员的业务经验和理论水平有较高要求,也无法挖掘变量之间复杂的相关关系从而实现完全的数据驱动建模。本文使用Gradient Boosting算法对我行小企业信贷客户数据建模,并和逻辑回归以及专家规则模型进行横向比较和分析。实验结果表明,以违约样本召回率和ROC为模型评估指标,Gradient Boosting算法的模型精度和模型稳定性显著优于另外两种模型,另外,Gradient Boosting和逻辑回归两种基于机器学习的模型表现要明显好于专家规则模型。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨星 ,布慧敏 ,郭璐  
[期刊] 财会月刊  [作者] 吕秀梅  
随着人工智能、大数据技术等不断深入各行各业,对中小微企业进行信用风险的标准化评估显得尤为重要。基于此,选出大数据金融下中小微企业的信用评估指标,采用专家评分加权方法确定各指标权重,并构建灰色关联模型评估中小微企业信用状况,最终挑选出24个对中小微企业信用评估形成显著影响的因素,对各指标赋值后可得到中小微企业的信用评估分,从而及早进行风险预警。通过7家中小微企业多维度数据的实证分析,得出各企业的信用评估状况,验证了分析的有效性。
[期刊] 浙江金融  [作者] 杨俊  夏晨琦  
信用风险是导致银行破产的主要原因之一。传统上基于专家规则的信用风险评分模型虽然具有较好的业务解释性,但对建模人员的业务经验和理论水平有较高要求,也无法挖掘变量之间复杂的相关关系从而实现完全的数据驱动建模。本文使用Gradient Boosting算法对我行小企业信贷客户数据建模,并和逻辑回归以及专家规则模型进行横向比较和分析。实验结果表明,以违约样本召回率和ROC为模型评估指标,Gradient Boosting算法的模型精度和模型稳定性显著优于另外两种模型,另外,Gradient Boosting和逻辑
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