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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
彭佳 郑巧英
本文以发现系统的信息资源聚合与组织功能为例，对信息资源聚合和组织方法进行了分析。本文指出，基于元数据预索引和元数据仓储的发现系统，主要是通过对不同来源的元数据记录进行收割、转换，来实现信息资源的组织和聚合。而真正的资源＂发现＂，是要实现基于知识的数据关联，挖掘资源之间隐含的关系。因此，需要在元数据仓储的基础之上进一步构建一个资源组织和深度聚合的整体框架体系，从语义层面上实现信息资源的组织和聚合。
关键词：
信息资源组织 信息资源聚合 信息发现系统
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张军亮
[目的/意义]将不同系统、不同类型的医学信息资源统一关联起来,挖掘和发现其中的医学信息和知识,为临床医生的临床决策和科学研究提供信息服务。[研究设计/方法]在分析医学信息资源发现服务存在问题的基础上,针对临床医生的信息需求和医学信息资源的特点,构建了包含资源层、资源融合层、资源服务层和医学语义与医学知识库的基于语义关联的多源医学信息资源发现服务系统模型;就中文医学语义映射、语义存储结构、语义采集和基于语义关联的资源发现等系统关键技术进行了研究和设计;从语义解释空间和知识关联进行了实例分析。[结论/发现]该资源发现服务系统模型从语义层次实现了语义关联发现。[创新/价值]将医学语义引入医学信息资源服务系统中,为人口健康信息平台的医疗健康大数据深度挖掘和广泛应用等提供一定借鉴。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
胡潜 李静
信息资源聚合能够促进用户对信息资源的有效获取和知识内容的共建共享,根据行业用户需求和信息利用的特点,将用户作为聚合实现的重要因素之一,从而将资源聚合转化为用户体验的优化过程。本文利用相关评测标准分析行业用户对信息资源聚合的影响,提出面向用户的行业信息资源聚合模型,以母婴健康行业为例,通过日志分析法分析用户需求,进行原型系统的实现。实验结果表明,本文所构建的行业信息资源聚合模型能够在一定程度上有效揭示主题词与用户群细分关联关系,弥补传统资源聚合分析的不足,使用分面优化了用户体验。提出的面向用户的行业信息资源
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
宋琳琳 张明鑫 赖嘉儿 郑碧丽 郑炜楠 赵庆香 刘嘉鹏
通过对20所大学图书馆资源发现系统的调查,认为系统聚合发现服务主要体现为多来源聚合功能、基于聚合的发现功能和全方位揭示功能。在细化上述功能基础上,测评用户对其利用与接受程度。调查发现,相较于多而全的功能设计,用户更注重实用、直观和学术深度;因此在功能设置方面应择优选择资源来源,注意元数据的规范性,并加强与规范数据集的关联。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
曹树金 古婷骅 马翠嫦 刘慧云
网络信息资源的聚合技术与服务已经成为国内研究前沿的热点。新技术的产生有可能会改变既有法律框架下的权益平衡,因而使相关权利主体在权责界定上产生争议,因此,本文结合案例、法律以及相关讨论,在聚合行为解构的基础上,探讨聚合过程中的关键技术是否存在侵权风险,讨论主要从以下几点展开:(1)超链接是否构成信息网络传播权侵权;(2)摘要、图片是否构成复制权侵权;(3)聚合结果是否构成改编权、演绎权侵权;(4)内容聚合是否涉及不正当竞争四个方面。最后,讨论了在现有的法律框架下,可以采取法律授权途径、合同授权途径和系统管理
[期刊] 情报科学
[作者]
牟冬梅 王萍 张艳侠 戴文浩 李茵
【目的/意义】以关联数据为本,利用VIVO进行数据资源的聚合,探讨科研人员之间、科研机构之间及其科研活动之间的关联关系,促进领域隐性知识发现。【方法/过程】搭建信息资源聚合的VIVO平台,以医学信息教育领域的科研人员及其科研活动为研究对象,利用关联数据与本体建立语义互联数据源,并可视化分析该领域的合作关系、引用关系和知识结构。形成医学信息教育领域合作关系、引用关系和知识结构网络。【结果/结论】利用VIVO进行数据聚合和可视化领域知识图谱的研究,从语义方面进行数字资源语义聚合,通过RDF中的谓词可以连接多个
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
曹树金 李洁娜 王志红
由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用D
[期刊] 图书情报工作
[作者]
欧阳剑
认为数字图书馆的信息资源发现随着新信息环境的发展及图书馆服务理念与用户信息行为的变革而演化,总结目前数字图书馆信息资源发现的三种模式:信息资源揭示发现模式、直接式信息资源发现模式、间接嵌入式信息资源发现模式,并阐述各种信息资源发现模式的涵义、特征,对其进行比较,最后就数字图书馆信息资源发现模式的发展进行探讨,提出学术"情境发现"模式。
关键词：
数字图书馆 信息资源 资源发现 模式比较
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
欧阳剑
数字图书馆信息资源的可发现性对用户来说是至关重要,文章探讨数字图书馆信息资源发现的基本原则、机制与主要方法,分析并指出目前数字图书馆中的用户信息资源可发现性中存在的主要问题,并就问题的改进进行分析与探讨。
[期刊] 情报科学
[作者]
李佳军
【目的/意义】以高校数字化信息资源为研究对象,以多维度聚合为主要手段,探索基于关联数据的信息资源聚合方法与模式。【方法/过程】并以此为基以面向对象的软件工程方法学作为设计原理,研究以多维度聚合处理方法构建了数字化信息资源多维度聚合模型。【结果/结论】最后以数字化校园管理系统这一研究成果为例展示信息资源聚合的应用效果。
关键词：
信息化 多维度聚合 数据挖掘
[期刊] 情报杂志
[作者]
吕琳露 李亚婷
[目的/意义]挖掘游记文本中潜在利用价值,为旅行者在制定旅游计划时提供科学、可供决策的信息。[方法/过程]以蚂蜂窝旅游网中的"杭州游记"为例,利用文本挖掘技术,结合频次分析、共现分析以及网络分析等方法,针对游记文本进行知识发现与聚合,实现杭州旅游景点及路线推荐,并得到杭州旅游景点特色及体验知识的聚合结果。[结果/结论]通过对比分析蚂蜂窝旅行网中的杭州旅游信息,提出了注重信息间关联、保证关键信息实用性与时效性的服务建议。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
郭少友 李庆赛
UMLS语义命题是用三元组表示的最小语义化知识单位,其主语和宾语都是UMLS超级叙词表中的概念,谓词是UMLS语义网络中的语义关系。UMLS语义命题的抽取过程涉及浅层句法分析、概念映射、谓词识别与语义命题生成等环节。两种以UMLS语义命题为基础的医学信息资源聚合方法———用知识单元作为资源单位的聚合方法和用文档关联数据作为资源单位的聚合方法,其聚合结果分别是知识网络和文档网络。
关键词：
UMLS 语义命题 医学信息资源 聚合
[期刊] 图书情报工作
[作者]
潘薇
将商业营销领域的"长尾理论"引入图书馆信息资源管理领域,提出构建"学术信息资源长尾"的概念。探讨图书馆学术信息资源聚合和建立信息资源长尾对图书馆生存与发展的重要性,并对学术资源聚合方式与品种以及学术资源聚合后的支撑服务提出建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陶兴 张向先 郭顺利
[目的/意义]通过密度峰值聚类算法(DPCA)对社会化问答社区用户生成答案进行知识聚合与主题发现。[方法/过程]利用TextRank方法挖掘用户生成答案中的关键词集合,再利用DPCA对关键词集合进行凝聚,最后进行可视化词云展示。[结果/结论]与传统聚类算法对比,DPCA能获得更加准确的聚类数目,簇类内的关键词更加凝练,知识主题更加明确。文章通过聚合服务,自动化地发现社会化问答社区中的知识主题,进一步提高了社会化问答社区中的用户交流方式和知识服务水平。[局限]用户生成答案缺少标准实验参考集,聚类结果测度有待完善。
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
赵瑞雪 张洁 寇远涛 鲜国建
本文调研国内外一站式资源发现服务系统建设与服务现状,结合农业科技信息服务需求,提出农业科技信息资源一站式发现服务平台的总体建设框架,并从多源异构资源汇聚、知识组织及核心服务实现三方面详细论述,最后结合平台应用服务实践和新技术发展动态,提出下一步发展设想。
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