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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨洪涛 刘亮
[期刊] 统计与决策
[作者]
李志 何小勇
在物流系统的规划与设计过程中,系统的评价是非常重要的环节,而评价指标权重的确定更是直接影响评价合理性的关键因素。文章根据系统动力学的因果关系分析方法,从确定影响系统评价指标的因变量和果变量的角度出发,提出应用因果度来衡量指标的重要性,从而确定指标权重,是一种新的定量描述方法。
关键词：
物流系统 指标 权重 因果度
[期刊] 中国成人教育
[作者]
吴建国 吴海燕 张经强
本文结合工科院校的专业特点和教学实际,按照全面性、合理性、可操作性、多样性的指标构建原则,设计了教学质量评价的5项一级指标和15项二级指标,通过实证演算和运用层次分析法设计了各项评价指标的权重。研究结果表明,在一级指标评价中,教师教学内容的权重是最高的,在二级指标中,"教学内容科学、准确,因材施教,深浅度适合学生的理解水平"的权重是最高的。这表明该一级指标和二级指标在教学质量评价中是最重要的。因此,注重教学内容,提高教师的教学技能和专业知识水平,把最新的专业理论知识传授给学生,是提高教学质量的重中之重。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
徐革
本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。
关键词：
电子资源 评价指标 模糊权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
江登英 康灿华
在提出公路交通科技创新能力4个一级指标、10个二级指标的基础上,构建了递阶层次结构模型,应用逐层序关系分析法确定了评价体系中各指标的权重系数,对相关因素的重要性进行了排序,显示了这一方法分析复杂问题的优势。
关键词：
交通 科技创新 能力 序关系 评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
张振刚 盛勇 欧晨
针对大规模群决策方法确定指标权重时主观性较大,模糊性较强,不同专家意见难以统一等问题,文章提出基于FAHP-CEEMDAN的权重确定方法,以实例进行验证。采用FAHP(模糊层次分析)获得专家判断矩阵,通过目标规划模型优化求解专家判断矩阵得到各个指标的专家评价值。并运用CEEMDAN(改进集合经验模态分解)提取专家评价值的内含客观趋势一致成分,作为群体集结评价值来确定指标权重。该方法可直接从专家评价值中提取同质趋势信息,使评价结果更具客观性和有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
傅道臣 张新兰
确定指标权重的一种改进方法中国地质大学人文与管理学院傅道臣，张新兰当人们需要对复杂事物作出评判时，常借助层次分析法，构造判断矩阵，确定指标权重，在一定准则下，实现对事物的相对科学的评判。判断的客观性和科学性在很大程度上取决于各评判指标的权重，然而，层...
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭秀英 陈义才
文章针对权重信息未知的区间数多指标决策中指标的客观赋权问题,研究了已有客观确定指标权重方法的不足。合理定义了区间数的倒数,区间数的距离。给出了效益型、成本型、居中型区间数指标值的合理规范化处理方法。依据客观赋权的原理,利用指标下各方案区间数指标值间的离差,提出了一种指标权重确定的方法。
关键词：
多指标决策 指标权重 客观赋权 离差法
[期刊] 统计与决策
[作者]
潘江波
信息资源已成为推动社会经济发展的重要战略资源。要科学地定量分析与评定一个国家或地区的信息资源发展的规模与程度,则对组成信息资源丰裕指数模型各层次因素权重进行确定非常重要。本文通过对模型中各项指标的比较分析,并利用模糊层次分析法确定了模型中各指标的权重。
关键词：
信息资源 丰裕指数 模糊层次分析法 权重
[期刊] 现代管理科学
[作者]
郑雪茹 何建敏
随着国民经济的迅猛发展,我国供用电矛盾日渐突出,需求侧管理(DSM)的实施成为当前电力工业的一项紧迫任务。与此同时,DSM实施成效的研究也日益引起业内人士的关注。文章运用层次分析法,建立DSM实施成效评估的层次结构模型,并由此确定了评估中各项指标的权重,修正了传统DSM评估指标权重确定方法的主观性缺陷,为DSM实施成效评估提供更准确的结果。
关键词：
电力需求侧管理 层次分析法 赋权
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陈新达 徐雪高 张照新
农业产业化龙头企业在农村经济中正发挥愈发重要的作用,因而需要其在盈利的同时履行相应的社会责任。定量评价是分析农业企业社会责任水平的有效方式,而这种评价由于涉及到企业的社会责任故需要较多的评价维度和较强的主观性。定量评价的基础工作在于确定各评价指标的合理权重,为此,文章首先对常见的权重算法进行简单介绍;随后对不同的算法进行比较分析,确定各算法的优劣所在;最后,提出了农业产业化龙头企业进行社会责任评价时可以采用的合理的指标权重算法。
关键词：
农业龙头企业 企业社会责任 权重算法
[期刊] 统计与决策
[作者]
岳立柱 闫艳
目前很多方法均是通过构造判断矩阵确定属性权重,但对属性两两比较打分往往比较困难,并且经常含有过多的主观性。文章提出了一个确定权重的客观方法,该方法的思路是:对于多个决策者而言,每个决策者均按属性重要程度给出排列,根据排列信息得到一个综合判断矩阵,之后确定指标权重。这个方法的特点是无需决策者构造判断矩阵,因此避免赋值的主观性;通过概率的视角定义了权重赋值,能够判定权重差异是否具有显著性。
关键词：
指标 权重 多准则决策 序数
[期刊] 统计与决策
[作者]
周辉 鲁燕飞 王黔英 袁芳
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
关键词：
信息粒度 权重 属性重要性 Rough集
[期刊] 物流技术
[作者]
张志清 李明
为了解决复杂信息系统安全问题的不确定性和复杂性问题,提出了一种基于动态指标的评价体系。采用基于熵和多维属性的方法从影响系统安全的五个方面提取出多维属性,并利用这些属性来完成对信息系统安全的最终评估。最终,采用仿真的方式来验证了该方法的有效性,同时通过与传统方法进行比较,验证了该方法的优越性。
关键词：
信息系统 安全评估 动态指标 多维属性
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