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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张晓娟
【目的】分析信息类、导航类与事务类查询随时间的网络动态性特征,以期为搜索引擎性能优化提供相关依据。【方法】利用相关评测指标分别从查询动态﹑文档内容动态和信息需求动态三个角度出发,分析不同意图类别查询随时间变化所呈现的特征;针对不同意图类别查询,分析在不同查询流行度特征中,其文档内容以及信息需求的变化情况。【结果】在查询流行度分布方面,信息类查询通常包含波峰,事务类查询更可能包含多个波峰且具有周期性,导航类查询通常保持平滑趋势;信息类查询随网页内容与信息需求变化幅度均比其他两类查询的要大。【局限】观察时间段
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
张晓娟
首先分别利用显式与隐式评测指标分析信息类、导航类与事务类查询的个性化潜力,然后通过对基于人工评测的显式指标与基于用户点击行为的隐式指标间的相关性分析,来验证各隐式指标的有效性。在此基础上,本文针对不同查询意图,分析各特征表征个性化潜力的有效性。最后,根据实验结果对搜索引擎性能优化提供相关建议。
[期刊] 情报资料工作
[作者]
袁红 陆成成
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
关键词：
查询意图 意图识别 导航类查询
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
马张华 陈文广
查询优化在大型检索系统中是十分必要的。查询优化包括静态形式、结合词集的形式和动态自动聚类形式。文章概要分析了AlltheWeb、Teoma、Vivisimo、GuideBeam等动态自动聚类的特点和机制,并提出了建立动态自动聚类系统的一些建议。
关键词：
查询优化 动态自动聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
海沫 郭树行
为提高多关键词查询的效率并减少多关键词查询的开销,提出一种基于语义聚类的多关键词查询算法——MKQBSC。该算法使得语义相似的节点聚为一类,节点加入、退出或节点的语义改变时,聚类将相应改变。查询请求在相邻的语义聚类之间转发,直至到达语义相似的聚类。仿真实验结果表明:与传统的基于对倒排表求交集的多关键词查询算法相比,MKQBSC算法所需的路由跳数和所产生的消息数更少。
关键词：
多关键词查询 语义聚类 路由跳数 消息数
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓艳 林昌意
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
尹发跃
本文从三个方面论述了大学毕业生应充分利用高校图书馆网络信息资源分析就业信息，学会在针对性较强的 用人信息网络掌握查询方法，并使用好电子邮件的写作技巧。
关键词：
网络 图书馆 就业信息
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
胡昌平 贺娜 张俊娜
本文在对科研人员以项目为中心的信息资源选择与查询进行调研和分析的基础上,论述了科研人员查询障碍的克服与行为过程优化和对科研人员信息查询结果予以改善,揭示了网络环境下高校科研人员的一些重要信息行为特征,为提高科研人员以项目为中心的信息利用水平提供参考。
关键词：
大专院校 科研人员 信息查询 分析
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴丹 蔡卫萍
采用实证研究方法,对青少年的认知风格、年级和任务类型因素对其网络信息查询效果和具体查询行为的影响进行探究。结果表明,青少年所在的年级和任务类型对其查询效果和行为有较大影响,高中生的表现整体较初中生好,完成不同任务时青少年的信息行为有较大差异;认知风格仅对点击网页内超链接次数有所影响。
关键词：
青少年 信息查询行为 影响因素
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘伟 段宇锋
网络信息资源的耦合与聚类分析是网络信息计量学方法体系的重要构成部分。本文阐述了其基本概念,并以案例的形式陈述了实施步骤。
关键词：
耦合 聚类 网络资源 网络计量学 方法论
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李敏
论述书目情报在网络信息资源导航中具有增强知识性、协助构建逻辑有序的信息空间、增强系统指导学习功能和促进知识共享等作用。只有书目情报在网络智能导航中的地位得到均衡,书目情报的价值才能得以体现。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
刘鑫 迟道才 吴萍
基于自组织特征映射网络的聚类分析广泛应用于各种聚类分析领域,尝试将此网络应用于干旱特征的聚类分析,使用软件MATLAB7.1对所设计的网络进行学习和训练,经过6000次训练,最终实现了干旱类型的聚类,误差也达到精度要求,所建模型经测试,可以用于分类的预测。SOM网络可以很好地反映和提取气象样本中复杂的信息,分类效果较好,可以在干旱分类中广泛应用。
关键词：
SOM网络 聚类分析 Matlab
[期刊] 中国远程教育
[作者]
田娜 陈明选
随着数字化学习系统的使用和流行,学生在与系统交互的过程中产生了大量的原始数据。因此,数据挖掘技术可以用来从这些数据中提取出有用的信息以改进高等教育机构的管理、教学和研究效率。例如将聚类算法、决策树和关联规则方法应用到高等教育过程中,可以帮助改进学生的学习表现、辅助选择课程和学校补助基金的最优化管理等等。本文以江南大学网络教学平台为例,采用数据挖掘技术,根据学生的相似特性对学生进行聚类分析,以分析对课程成绩影响的各种因素。另外,还对学生在课程讨论区的活跃程度进行了社会网络分析。
[期刊] 管理科学
[作者]
黄玮强 庄新田 姚爽
复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义。以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,...
[期刊] 软科学
[作者]
于晶 刘臣 单伟
分析了组织知识社区和组织知识网络之间的关系,并运用社会网络聚类的方法来分析组织知识网络从而对组织知识社区进行分析。此外还针对一个科研组织建立了组织知识网络并对其知识社区进行了分析。
关键词：
组织知识网络 知识社区 社会网络聚类
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