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[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
张晓娟
首先分别利用显式与隐式评测指标分析信息类、导航类与事务类查询的个性化潜力,然后通过对基于人工评测的显式指标与基于用户点击行为的隐式指标间的相关性分析,来验证各隐式指标的有效性。在此基础上,本文针对不同查询意图,分析各特征表征个性化潜力的有效性。最后,根据实验结果对搜索引擎性能优化提供相关建议。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
张晓娟
【目的】分析信息类、导航类与事务类查询随时间的网络动态性特征,以期为搜索引擎性能优化提供相关依据。【方法】利用相关评测指标分别从查询动态﹑文档内容动态和信息需求动态三个角度出发,分析不同意图类别查询随时间变化所呈现的特征;针对不同意图类别查询,分析在不同查询流行度特征中,其文档内容以及信息需求的变化情况。【结果】在查询流行度分布方面,信息类查询通常包含波峰,事务类查询更可能包含多个波峰且具有周期性,导航类查询通常保持平滑趋势;信息类查询随网页内容与信息需求变化幅度均比其他两类查询的要大。【局限】观察时间段
[期刊] 情报资料工作
[作者]
袁红 陆成成
文章提取用户信息搜索的查询词汇特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判别导航类查询意图和非导航类查询意图,并利用支持向量机算法(SVM)对分类结果加以检验。搜狗用户查询日志的实例研究表明,本研究提出的方法对导航类查询意图的识别效果良好,准确率达到90%以上。同时,导航类与非导航类查询意图在查询词汇特征、nRs特征以及URL特征方面存在明显差异。
关键词：
查询意图 意图识别 导航类查询
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高亚瑞玺 汤珊红
随着互联网与社交网络等技术的发展,个性化信息服务模式正在不断完善,如何快速获得用户的实时信息需求成为个性化信息服务的关键。目前信息需求获取的方式主要是通过用户主动提交信息、个性化调查以及通过数据挖掘等技术来获取用户的行为模式,这些服务策略可能导致信息滞后,从而无法为用户提供准确的信息服务。文章提出基于轨迹聚类的个性化信息服务策略,实时获取用户访问与检索的轨迹数据,结合轨迹聚类算法建立动态的用户检索模型,快速实现实时个性化信息服务。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王晓艳 林昌意
[目的/意义]通过网页分类提高搜索引擎及内容网站的检索性能,根据查询意图分类更精确地满足用户需求。[方法/过程]以信息类中文网页为研究对象,采用人工归纳的方法构建信息类查询意图类目体系,提出根据该类目体系对信息类网页进行分类的方法,并通过实验进行验证。[结果/结论]实验结果表明,所提出的方法具有较强的可行性,有助于精确地满足用户信息需求,提高搜索引擎及内容网站的检索性能。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
马张华 陈文广
查询优化在大型检索系统中是十分必要的。查询优化包括静态形式、结合词集的形式和动态自动聚类形式。文章概要分析了AlltheWeb、Teoma、Vivisimo、GuideBeam等动态自动聚类的特点和机制,并提出了建立动态自动聚类系统的一些建议。
关键词：
查询优化 动态自动聚类
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
田磊 任国恒 王伟
图书借阅是图书馆最基本的服务,根据用户的借阅爱好为其自动地推荐相关图书是解决图书借阅效率与可靠性等问题的关键。为了提高图书推荐的准确率,本文利用改进的K-mean算法对借阅用户的类别与偏好性进行了系统的分析,然后通过构造用户借阅偏好性矩阵与用户相似性度量,采用协同过滤算法实现了图书借阅的个性化推荐。实验结果表明,本文算法可根据用户的借阅爱好准确地为其推荐图书,整体上具有较高的性能。
关键词：
图书推荐 协同过滤 聚类分析 阅读偏好
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
赵玲 陈康 鲁起顺 李金洋
为进一步了解木质纤维素类物料内部组成成分对其厌氧消化的影响,以及木质纤维素类物料在厌氧发酵过程中的产气特性,从而为其在工程上的利用提供依据,使大型沼气工程发酵物料的评估和利用达到标准化、科学化和高效化。以玉米秸秆、水稻秸秆、苜蓿秸秆为研究对象,采用中温批次厌氧发酵工艺,接种物与底物挥发性固体(VS)比为2∶1,发酵温度(37±0.1)℃且固体浓度为10%,研究各木质纤维原料厌氧生物转化甲烷的潜力(BMP),并利用修正Gompertz模型对原料累积产甲烷过程进行动力学分析。结果表明:玉米秸秆、水稻秸秆、苜蓿秸秆各原料发酵底物总固体(TS)浓度为10%时的单位质量挥发性固体(VS)生物甲烷产量分别为266.86,225.19,286.24mL·g~(-1),占各自理论生物甲烷潜力(TMP)的83.8%、66.4%、90.8%,BMP1%时的反应时间分别为28,32,26d。不同秸秆的产甲烷潜力与原料组分中木质素和无定形全纤维素的含量有较大关系。采用修正Gompertz方程对累积产甲烷曲线拟合,能较好模拟玉米秸秆、水稻秸秆、苜蓿秸秆的累积产甲烷变化过程,拟合方程的R2分别为0.998,0.984,0.990;动力学常数K和延滞期时间λ分别为0.122,0.101,0.065d-1和0.35,0.57,0.48d,为木质纤维原料的产甲烷潜力评估预测及实际沼气生产中原料的选择提供依据。
关键词：
木质纤维素 厌氧发酵 产甲烷潜力 动力学
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
赵淑洁 李勤习 李名义 王晓红 马丽惠 钟琦
近年来＂思辨缺席＂的教学现状为英语教学提出了新的问题。为了改变这一教学现状，本研究选取了三个最具代表性的我国自主英文媒体（ＣＣＴＶ Ｎｅｗｓ，ＣＲＩ和ＣｈＩＮａ ＤａＩｌｙ）作为英语教学资源，通过前期的问卷调查，中期的对照教学实验，以及后期的实验成果收集与反馈，以探究其在英语教学中的潜力。结果表明，自主英文媒体资源在财经类院校英语教学中具有巨大潜力和优势，将有利于培养学生学习兴趣和批判性思维的能力。我们筛选出的自主英文媒体资源将提高英语教学中对其的认知和利用，从而提高教学质量和水平。
[期刊] 情报学报
[作者]
张晓娟
作为能引导用户表达信息需求的机制,查询重构主要基于用户所提交的历史查询来生成相关候选查询重构列表。为了使得候选查询能与用户最初意图保持一致,当前大多数的查询重构方法方法是根据查询词之间的共现信息来获得查询词的上下文信息,再利用上下文的相似性来生成候选查询推荐,最后通过对查询中词之间的语义一致性建模来对实现候选查询进行排序。而本文中以利用嵌入方法来实现个性化查询重构,即首先利用查询词嵌入技术为每个查询获得该词上下文信息的词向量,再利用词向量进一步构建表征用户偏好的向量,从而基于词向量与用户向量实现根据用户偏好生成候选查询;本文进一步采用主题嵌入来抽取每个潜在主题的上下文信息,最后利用隐马尔可夫模型(HMM)融合词向量、用户向量和主题向量来实现根据用户偏好对候选查询的排序。实验结果表明,本文的方法优于已有相关方法。
关键词：
查询重构 个性化 词嵌入
[期刊] 中国人力资源开发
[作者]
孙艺新
本文在阐述大型央企薪酬激励现状及问题的基础上,分析了对企业经营发展至关重要的三类人才及其在薪酬激励需求上的差异性和激励重点,并结合企业管理实际提出了针对性的薪酬激励策略及实施对策,为大型央企解决人才结构性矛盾提供建议与参考。
关键词：
大型央企 三类人才 个性化激励 实施对策
[期刊] 物流技术
[作者]
瞿群臻 张睿
利用与传统模式的相互比较对研究型教学和探究性学习进行创新探索,寻找个性化培养模式。以S航海类高校的个性化人才培养模式为例,从而探究更广泛的个性化人才培养模式。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
周晓唯 杨露
以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮。文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类。通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考。
关键词：
物联网产业 主成分聚类分析 综合评价
[期刊] 企业经济
[作者]
樊子立 王林琳 马君
个性化契约已经成为越来越流行的人力资源管理实践,对于激发员工创造力尤其重要。本文以国内6家互联网企业的管理和技术人员为对象,采用多源时滞法进行配对样本收集,并运用Bootstrap方法和Johnson-Neyman方法对假设进行检验。结果显示:个性化契约正向影响员工创造力,同时内部人身份感知中介个性化契约与员工创造力之间的关系;心理安全感正向调节个性化契约与内部人身份感知之间的关系,还进一步调节了内部人身份感知的中介作用。因此,本研究建议企业应充分利用个性化契约"非标准化"的特点来发挥员工的异质性才能,同时,增进心理安全感来帮助员工勇于提出新思路和新方法,以催化创造力的产生。
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