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[期刊] 情报学报
[作者]
邓胜利 赵海平
大数据环境下,海量个人信息的收集在为政府和企业提供价值的同时,也引起了人们对数据安全的关注和个人信息泄露的担忧。本文通过设计离散选择实验,设置信息泄露情境,分析不同类型个人信息的泄露与个体受偿意愿之间的关系,根据性别、年龄、受教育程度和网络使用频率分类等个体差异定量分析各类信息的价值。研究发现,①个人基本信息价值最高,社交网络信息价值最低;②女性对各类个人信息的预期价值普遍高于男性;③相比之下,40岁以上用户对网络检索记录的重视程度较低;④学历更高的样本对各类个人信息的预期价值更高;⑤相比而言,网络使用频率高的用户更加重视购物及支付信息。本研究阐释了一种评估个人信息价值的定量分析方法,研究结论将有助于信息收集部门了解用户的个人信息偏好,也为政府部门制定个人信息保护政策提供参考依据。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王赞信
非市场价值的评估是水质改良项目经济可行性分析或水生态破坏补偿决策必须考虑的难题。以滇池为例,通过问卷调查获得昆明市居民对滇池水污染的认识及对水质改良的选择数据,利用离散选择模型估计了滇池水质改良的非市场价值。结果表明,多数居民对水污染有较好的认识,居民选择水质改良的概率与家庭收入、目标水质、对生态影响的认识等有显著的正相关性,与水质改良的附加费、家中是否有小孩及在当地居住时间有显著的负相关性。居民户对四类水和三类水水质的支付意愿分别为4.2元/月和9.1元/月,或50.4元/a和109.2元/a,分别占家庭年平均收入的0.11%和0.23%;算得滇池目前的水质改良到IV类和III类的非市场价值...
关键词：
离散选择模型 非市场价值 水质改良 滇池
[期刊] 征信
[作者]
马彦 徐凤亮
公民个人信息泄露已经成为重大社会问题,由此引发的违法犯罪行为给个人和社会造成较大的危害。从传播学理论出发,引入并改进拉斯韦尔模式,提出个人信息泄露与传播"五个要素",着重分析传播过程中个人信息的来源、个人信息的传播方式和个人信息被泄露的结果等三个主要环节,提出个人信息保护的措施。
关键词：
个人信息 泄露 传播 犯罪
[期刊] 中国特殊教育
[作者]
宋尚桂 孙金玲
20世纪90年代以来,McClearn借鉴统计遗传学的理论模型构建了用于描述个体差异形成过程中遗传与环境因素作用的“差异模型”,并应用这一模型对表现在一般认知能力、特殊认知能力、学业成就和个性等方面的个性差异进行了研究。差异模型为差异心理学研究提供了一种全新定量研究范式,进一步丰富了人们对遗传与环境因素在影响个体差异形成过程中作用机制的认识,这一理论模型已在教育、心理卫生等领域得到应用。
关键词：
差异模型 个体差异 统计遗传学
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
杜欣月 邓胜利
个人信息再现指行为主体寻找自身曾经见过的信息,近年来逐渐成为个人信息管理领域的研究热点之一。本文通过对国外相关文献的系统梳理,将基于情境的个人信息再现研究归纳为用户情境、信息情境、任务情境、环境情境和信息技术情境5个方面,开展详细分析与讨论。最后,总结当前研究成果的不足并提出未来的研究方向,以期为个人信息再现的理论研究与实践探索提供借鉴与指导。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
丁波涛 丁云强
针对社会网络(SNS)中个人信息保护的特殊问题,设计基于关系网络的个人信息保护模型,其关键在于将SNS中用户关系网络转换为量化的信任度网络,并据此决定用户的信息访问权限。相比现有SNS网络中的信息访问控制模型,此模型更加灵活精致,能较好地处理SNS中个人信息共享与保护之间的平衡,并通过研究此模型实现中的主要困难以及解决方案,探讨该模型的改进方向。
关键词：
社会化网络 隐私保护 信息安全
[期刊] 重庆工商大学学报(西部论坛)
[作者]
李万县 李丹
对316名证券业职工和管理人员工作价值观人口学特征的问卷调查显示:员工工作价值观与性别、年龄、职位和受教育程度均呈显著相关关系,并且员工工作价值观水平随年龄、职位和受教育程度的提高而提高。这一结论表明:管理应该依据员工新时期工作价值观及其个体差异调整以往管理理念与方法。
关键词：
工作价值观 人口学特征 个体差异
[期刊] 上海对外经贸大学学报
[作者]
李磊
网络服务提供商是获取和保有个人信息的最重要主体之一。《民法总则》第111条对其设定了对个人信息的安全保障义务,包括一般性义务和阶段性义务。义务内容可结合对相应法律法规的解释得出。网络服务提供商违反该义务应承担侵权责任。在司法适用中,需明确过错的认定和赔偿责任承担方式。违反安全保障义务是"过错"的事实构成,具体构成要件应包括危险开启、必要性和可期待性。"过错"的司法认定可依次考虑成文法规范、行业通行准则、同样错误再犯和公共政策一般原则加以确定。在责任承担方面,对比"通知—删除"模式和"相应的补充责任"模式,前者虽为侵权法中的网络侵权条款,但并不适合违反安保义务的模式,后者更适合。
[期刊] 征信
[作者]
唐建 漆世濠
美国和欧盟的相关立法从个人信息泄露的防范和救济两个方面入手,为个人信息安全保护在事前和事后都提供了有力保障,相关实践对完善我国在该领域的制度建设和监管手段具有较高的借鉴意义。应整合现行规则,借鉴域外经验,结合当前实际,完善个人信息泄露防范立法、加强全流程的信息泄露防范技术要求、借助行业监管优势提高监管质效、构建信息泄露通知规则、丰富信息泄露责任体系。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
顾景枝 余国新 陈文博
文章以新疆地区７种特色林果作物为研究对象，选择１９８８～２０１２年林果业作物的单产变化数据进行实证分析，将ＧＭ（１，１）模型与信息扩散理论相结合，运用趋势单产、单产偏离程度及风险发生概率等指标，对林果业生产风险进行定量的评估。通过灰色预测模型ＧＭ（１，１）对林果作物的产量序列数据进行分析，并将实证分析结果与信息扩散理论相结合，测算出林果作物的生产风险发生概率。研究结果表明：新疆林果业产业中不同作物的风险存在显著的差异性，其中红枣与桃的生产风险最大，其次依次是苹果、梨、葡萄、杏，石榴的生产风险最小。根据研究结果，该文提出应区别对待不同林果作物的生产风险防范，针对不同的林果作物风险程度实行不同的保．．．
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
陈素白 项倩 韦娟
大数据和智能技术广泛运用于公共管理，隐私泄露问题引起担忧。文章在大数据公共管理背景下，以新冠疫情防控期间的个人信息披露态度为例，研究个人内在因素和外在环境因素对个人信息披露态度的影响，以期为建构大数据公共管理中个人信息和谐的“披露-采集”关系提供理论支撑。研究设计综合保护动机理论和调节定向理论，引入隐私顾虑作为中介变量，构建结构方程模型。通过问卷调查法，收集覆盖16个城市4，800份大规模样本进行分析。研究发现：自我效能负向影响隐私顾虑，主观规范正向影响隐私顾虑，隐私顾虑负向影响个人信息披露态度；促进定向个体比预防定向个体隐私顾虑水平更低，更倾向于支持公共管理中的个人信息披露，同时调节定向特质在自我效能与隐私顾虑之间具有显著调节效应。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
葛学峰 武春友
消费者偏好分析是进行产品开发、市场营销的基础,本文运用离散选择模型中的Multinomial logit(MNL)模型,分析旅游消费者在产品选择过程中,其个人特征及行为特征对某类旅游产品偏好的影响。通过大连乡村旅游消费者产品选择行为的实证研究,表明乡村旅游消费者对不同类别产品的偏好,会随着消费者个人特征和行为特征的不同而发生变化。MNL模型能较为合理地解释乡村旅游者个人特征和行为特征与乡村旅游产品选择偏好之间的关系。
关键词：
离散选择模型 MNL模型 乡村旅游 偏好
[期刊] 图书情报工作
[作者]
邹凯 向尚 张中青扬 毛太田
［目的／意义］面对智慧城市日益突出的信息安全问题，提出一个科学的风险评估模型，以快速对智慧城市进行风险分类并分析风险因素。［方法／过程］从智慧城市信息安全的５个层次和风险评估的４个主要因素出发，构建智慧城市信息安全风险指标框架，对智慧城市实例进行ｗａｒｄ系统聚类形成分类属性，选择Ｃ４．５算法的决策树方法建立风险评估模型，并验证模型的科学性。［结果／结论］结果发现：安全管理制度、数据泄露与损坏威胁、安全意识薄弱性和设备安全漏洞是智慧城市之间差距最显著的风险因素，根据评估结果提出保障智慧城市信息安全的建议。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
朱晓敏 陈东华 耿建东
环境和人类的生存和发展息息相关,随着全球工业化进程进一步的推进,自然环境在人类的盲目生产活动中经常遭到毁灭性的破坏,同时被破坏的环境反过来又会影响人类正常的生产活动。因此,如何有效地检测和控制由人类生产活动引起的环境风险显得尤为重要。本文通过研究信息扩散理论在环境风险评价领域的应用成果,在改进和优化现有的研究成果前提下,同时融入了模糊评判等相关评估理论,建立了一种复合的空间信息扩散法的环境风险评价模型。该模型在现有的基础上引进环境影响因子,修正了由普通的信息扩散模型所引起的不准确性。通过该模型,能提高在环境风险扩散预测和控制领域的准确率,为降低和控制风险后果提供有效的参考。最后通过一个示例,应...
关键词：
信息扩散理论 环境 风险评估 空间
[期刊] 地理科学进展
[作者]
王灿 王德 朱玮 宋姗
本文从离散选择模型(discrete choice model,DCM)体系的一般原理和应用价值出发,总结了各经典模型的基本理论和典型应用,并概括了近来年一些重要的研究新动向。多项Logit模型(multinomial logit model,MNL)是离散选择模型体系的基础,具有简洁、可靠、易实现等优点,但也存在固有的理论缺陷,由此产生了对更加精细化模型的需求。替代的精细化模型中,嵌套Logit模型(nested logit model,NL)常用于处理备选项相关、"都不选"备选项、数据合并等问题,一般极值模型(generalized extreme value model,GEV)体系是其更一般的形式;混合Logit模型(mixed logit model,MXL)可用于解决随机偏好问题和多种相关问题,包括备选项相关、面版数据相关、随机系数相关、数据合并等,与之类似的潜在类别模型也有着广泛应用;多项Probit模型(multinomial probit model,MNP)具有极高的灵活性,但其复杂的模型设定与庞大的运算量大大制约了其应用范围。本文在研究新动向上介绍了4个重要的研究关注点:由多种经典模型形式相结合而成的复杂模型;面向RP/SP数据、定序、排序、多选等不同数据类型的适宜模型;基于各种受限理性选择策略的更为真实的模型;以及考虑选择的时空背景的模型。
关键词：
离散选择模型 精细化 适用性 新动向
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