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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 邓擘
对海量信息进行有效收集与组织是情报学要解决的关键问题。分析了信息抽取技术的特点及其关键技术,讨论了信息抽取技术在情报学中的应用价值。通过信息抽取技术收集和组织信息,可提高信息相关性并为知识服务奠定基础。
关键词：
情报学 信息抽取 信息收集 信息组织
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑彦宁 化柏林
通过比较句子级知识抽取与词语级知识抽取的差异性,分析句子级知识抽取在情报学中的意义,表现在四类典型应用系统:学术抄袭检测系统、参考文献自动标注系统、文献自动综述系统、知识库构建系统。分析了知识抽取的难点与关键技术,针对难点与关键技术提出了知识抽取的3个转向:抽取对象转向以学术文献为主;抽取技术转向以内容结构分析为主;抽取目标转向以构建知识元数据库为主。
关键词：
知识抽取 情报学 应用研究
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪娜 张智雄 刘建华
本文通过对国内外OBIE理论和OBIE系统的分析,比较了OBIE技术与传统信息抽取技术的主要区别,归纳了4种主要的技术方法,分别是基于实例的OBIE,基于规则的OBIE以及基于机器学习的OBIE和Ontology驱动的OBIE,并用案例对各种技术方法做了阐释,最后总结了OBIE研究和系统开发中存在的难点问题。
关键词：
本体 信息抽取 信息技术
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王东波 高瑞卿 苏新宁 朱丹浩
情报课程是情报学教学体系的核心和灵魂,是新的情报学人才培养模式的基础。在大数据、数据科学、人工智能发展的大环境下,数据学科与情报学之间存在很多共同点和交叉点,尤其是在对相应工作者所具有的技能素养上。文章通过对数据科学招聘信息中出现的人才技能素养实体的抽取,探究指导情报学学科紧跟时代发展潮流的课程设计内容。通过对招聘网站中数据科学相关工作岗位公告的抓取,经人工标注10534条公告数据,构建了基于预训练字嵌入的BI-LSTM-CRF神经网络的技能素养实体自动抽取模型,并在开发集中取得最高调和平均值85. 04%的效果。文章利用最优模型在11508条招聘公告中进行实体自动抽取,分析抽取结果,并围绕数据科学技能素养要求为情报学课程发展提出了适当建议。
关键词：
情报学课程 数据科学 深度学习 自动抽取
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘鲁红 刘力强 胡亚军
信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严峻挑战。本文分析了信息抽取的概念、类型与方法,提出了信息抽取技术在数字图书馆中的几个应用领域。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
黄晓斌 梁辰
在调查国内外质性研究文献和相关软件手册的基础上,介绍了质性研究范式及其研究步骤,分析了目前常见的质性分析软件特点,对比了它们在编码和检索、可视化以及结论检验等功能上的差异。通过对国内外图书情报学期刊中相关论文的发表情况进行分析,分别从情报学研究的三大领域——情报内容分布规律、信息用户行为研究和信息系统设计等论述了质性研究工具的适用性,并概括出质性分析软件与内容分析软件间的异同点,最后建议可利用质性分析工具来辅助开展混合法研究。
关键词：
质性研究 情报学 编码 混合法
[期刊] 情报学报
[作者]
王亚芬
本文研究了决策支持系统数据库建设中的智能数据抽取技术，分析并设计了数据抽取方案，设计并实现了智能前端抽取系统和端点用户视图，还对数据抽取的算法和操作作了研究。
关键词：
智能数据抽取,智能前端系统,端点用户视图
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王宇琪 周庆山
[目的/意义]互联网开源信息具有海量、多源异构等特点，如何从中及时发现有价值的信息，并对信息加以情报利用一直是情报研究和实践应用的重点领域之一。本文提出一套开源的学术会议领域信息抽取框架，解决信息抽取语义理解和关联融合的问题，并将其应用于情报研究中，为解决情报分析的智能应用提供工具和方法。[方法/过程]采集网络上新闻报道的内容，采用预训练语言模型方法挖掘学术会议事件信息，提出面向特定领域的信息抽取框架，实现会议名称及其举办时间、地点、出席人物、发言人物信息的抽取，并进行实际的情报利用研究案例分析。[结果/结论]相较于单一抽取实体的方法，抽取会议核心元素更具有情报关联性和准确性，可以更好地对开源热点事件发现和跟踪监测、目标人物轨迹动向分析等研究提供方法，为情报分析应用和情报研判奠定基础。
[期刊] 图书馆理论与实践
[作者]
阳广元
以国内2002年1月至2016年5月间发表的与基于本体的信息抽取有关的期刊文献为分析对象,运用内容分析法从领域本体的构建及基于本体的信息抽取方法、信息抽取模型、信息抽取算法、信息抽取系统、信息抽取的应用领域等6个方面对国内该领域的研究现状与热点进行分析,认为目前国内该研究领域具有研究内容从理论走向实践、研究主体多样性、尚未形成核心作者和核心团队等特点,指出本体构建的自动化及基于本体的信息抽取的评估机制、信息抽取的实践应用将成为未来的发展趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
屈鹏 王惠临
从信息分析的实际需求出发,对与电动汽车相关的5 405条专利数据进行术语抽取、生僻术语识别和字段比较研究。结果显示关键短语抽取的方法可行,互信息抽取的术语所在文档的平均文档长度更接近集合的平均文档长度;摘要和First Claim字段的术语存在一定差别,但对分类或聚类同等重要;生僻术语识别算法能够发现生僻词和高频词的对应关系。研究结论可以为专利文本挖掘和专利信息分析提供结果和方法,并为信息分析工作提供所需的参考术语。
关键词：
术语抽取 文本挖掘 专利 信息分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘一宁 郑彦宁 化柏林
设计了一种定义抽取系统,通过混合使用模式规则、语法规则和词频统计以达到定义抽取的目的。详细介绍了系统中的各项关键技术,包括分词技术、抽取规则导入技术、句子抽取技术和加权词处理技术。并选取《情报学报》2007—2008年的235篇论文全文作为实验数据,通过与人工抽取结果进行对比分析,测试了抽取系统的抽全率与抽准率。
关键词：
学术定义 知识抽取 自然语言处理 分析
[期刊] 情报学报
[作者]
胡昊天 邓三鸿 孔玲 闫晓慧 杨文霞 王东波 沈思
情报学术语承载了情报学科基础知识与核心概念。从概念维度梳理与分析情报学术语对推动学科发展、助力下游知识挖掘任务具有重要意义。面对数量快速增长的科技文献，自动术语抽取替代了人工筛选，但现有方法严重依赖大规模标注数据集，难以迁移至低资源场景。本文设计了一种生成式情报学术语抽取方法 （generative term extraction for information science,GTX-IS），将传统基于序列标注的抽取式任务转化为序列到序列的生成式任务。结合小样本学习策略与有监督微调，提升面向特定任务的文本生成能力，能够在低资源有标签数据集场景下较为精准地抽取情报学术语。对于抽取结果，本文进一步开展了情报学领域术语发现及多维知识挖掘。综合运用全文科学计量与信息计量方法，从术语自身、术语间关联、时间信息等维度，对术语的出现频次、生命周期、共现信息等进行统计分析与知识挖掘。采用社会网络分析方法，结合时间维度特征，从术语角度出发，完善期刊的动态简介，探究情报学研究热点、演变历程和未来发展趋势。本文方法在术语抽取实验中的表现超越了全部13种主流生成式和抽取式模型，展现出较强的小样本学习能力，为领域信息抽取提供了新的思路。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董旻 方曙
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈俊彬 曹树金
针对现阶段Web信息抽取技术的不足,提出一种基于Heritrix的精确抽取方法,由三个分别独立的功能模块共同完成。与一般信息抽取不同,本方法注重于在精确抽取的前提下实现通用化,做到可以根据数据库表的字段来进行最小单位的信息抽取,并且较好地解决信息采集通用性和准确性之间的矛盾。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
裴雷 马费成
社会网络研究提出来以后,逐渐在社会学各领域得到推广利用。在情报学领域,从上世纪80年代开始,逐渐在信息检索、信息行为和信息计量学领域得到推广和应用,对网络知识发掘、科学评价、网络信息行为研究以及知识管理的发展起到了重大的作用。
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