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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
邓擘 郑彦宁 樊孝忠
在基于Bootstrap的信息抽取技术中,为提高实体关系抽取模式的质量,需要对抽取模式的可信度进行评估。本文提出了根据模式的历史匹配记录来对其进行可信度评估的简单方法,并以此为基础对模式进行了优化合并。经过可信度评估的模式在对句子进行实体关系标注时,有效提高了标注的准确率。这说明该方法能够提高抽取模式的质量,对信息抽取系统的性能提高有一定价值。
关键词：
信息抽取 关系模式 模式匹配 可信度
[期刊] 情报杂志
[作者]
李金城
[目的/意义]在我国社交媒体情境下研究受众对信息可信度评估的策略,为提高受众对信息的批判性评估能力、媒介与信息素养提供经验材料。[方法/过程]基于文献梳理和焦点访谈构建社交媒体信息可信度的评估策略列表,实证调查大学生对社交媒体信息的评估动机与评估频率,并采用方差分析探索其相关的影响因素。[结果/结论]共设计16项信息可信度评估策略,从评估动机角度分为内容线索、信源线索、主观感知与社会线索四个维度。内容线索和主观感知被认为是最重要的评估策略,其中使用主观感知进行评估的频率最高;信源线索被认为最不重要,实际使
关键词：
社交媒体 社交网络 信息可信度 评估策略
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张婷 齐向华
[目的/意义]构建知乎信息传播过程PROV数据起源模型和用户可信度评价指标,量化知乎信息的可信度,丰富和完善社会化问答社区平台信息可信度评估的方法。[方法/过程]以知乎为研究对象,从信息传播过程的角度出发引入数据起源概念评估信息的可信度,通过建立知乎的PROV数据起源模型,追溯并记录知乎信息的来源和传播过程,与信息传播过程中涉及到的用户可信度分值相结合,计算出知乎信息的可信度定量结果。[结果/结论]通过对知乎信息可信度的评估,进一步完善信息可信度评估方法,为优化社区信息质量提供新思路。
关键词：
数据起源 PROV模型 知乎信息 可信度
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳嘉林 王曰芬 郑小昌
[目的/意义]随着互联网技术的不断发展和进步,互联网已经成为人们获取信息的主要来源。但是互联网上的网页信息可谓错综复杂、良莠不齐,使用户获取信息存在一定的困难。为了给用户提供更加可信和可靠的网页信息筛选服务,需要对网页信息进行可信度的评估。[方法/过程]文章在全面分析网页信息可信度影响因素的基础上,提出了一种网页信息可信度评估方法,并构建了网页信息可信度评估指标体系,利用层次分析法确定了指标权重,进而计算网页信息的可信度,实现网页信息筛选。[结果/结论]实验表明,文章所提出的网页信息可信度评估方法具有较好
[期刊] 浙江金融
[作者]
任超
信用作为一种特殊的价值运动形式,是指商品资本的赊购赊销和货币资本的借贷行为,前者形成商业信用,后者形成银行信用。由于信息不对称、法制不完善、企业经营者的信用意识淡薄及素质良莠不齐等因素的影响,现代市场经济中存在信用缺失现象,信用已成为市场经济发展中不可或缺的经济资源。其中,信用问题与金融信贷业务关系最为密切,一旦借款人大面积发生偿债违约,就有可能造成金融市场大量的债务链断裂,甚至引发金融危机。可见,防范信用风险已成为金融信贷资产安全的首要保证。因此,作为信用管理重要手段的资信评估的重要性日趋明显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱宁 唐娜
文章综合了国内外研究现状,分析信息获取全过程三阶段影响因素,研究了用户信息行为对网络学术信息有效获取和合理利用的影响与作用,提出了用户可信度感知判据指标。采用分析对比的方法,通过典型案例的分析,得出的结论是:网络学术信息获取取决于用户的可信度感知,可信度感知的认识程度支配用户的信息行为,用户的信息行为决定网络学术信息有效获取和合理利用的最终结果。
[期刊] 情报科学
[作者]
李枫林 柯佳
【目的/意义】从大量非结构化文本中抽取出结构化的实体及其关系,是优化搜索引擎、建立知识图谱、开发智能问答系统的基础工作。【方法/过程】介绍了深度学习框架下不同神经网络模型实现实体关系抽取的方法,比较了各种模型的优劣势,结合远程监督和注意力机制进一步提高关系抽取性能,最后指出了深度学习模型的不足及未来发展方向。【结果/结论】实验发现,卷积神经网络擅长捕获句子局部关键信息,循环神经网络擅长捕获句子的上下文信息,能反映句子多个实体之间的高阶关系,递归神经网络适合短文本的关系抽取。如果模型能结合自然语言的先验知识
关键词：
深度学习 神经网络 实体关系抽取 词向量
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
唐贤伦 丁河长 唐瑜泽 谢涛 罗洪平
关系抽取是信息抽取中的一项重要任务，其目的是从非结构化文本中抽取出所有关系三元组。然而，如何有效地处理这一问题仍然是一个挑战，特别是对于关系重叠问题。为了有效处理重叠问题，该文提出一种基于异构图和语义融合的实体关系抽取方法：使用异构图将关系信息作为先验知识融入词表示，增强词表示的表示能力，使得模型能有效地处理单词实体重叠问题；使用语义融合模块将不同层次特征融合在一起作为关系分类模型的输入，使得模型能够有效地处理实体对重叠问题。所提方法在NYT和WebNLG数据集上取得了最好的效果，详细的实验也表明所提方法可以处理复杂的场景。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兆君
文章为了研究复杂信息系统模式识别控制模型,以可信性理论为依据,利用可信性测度和多目标非线性规划方法,建立了一种依可信度模糊线性模型,又根据模糊模式识别的原则,建立模糊线性模式识别控制模型。该模型具有实际的变量控制应用效果,为复杂信息系统模式识别及变量控制提供理论支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈德鑫 占袁圆 杨兵 谢亚霓
[目的/意义]在线医疗信息抽取是实现医疗信息检索、医疗信息推荐、个人医疗健康提醒及警示、疾病诊断、公众健康监控、药物不良反应挖掘等服务的基础环节,而医疗实体抽取则是在线医疗信息抽取的首要工作。本文拟解决传统医疗实体抽取严重依赖于人工特征提取且效率低的问题。[方法/过程]以网络文本为研究对象,首先对医疗实体类型和医疗实体抽取的目标进行描述。将在线医疗文本中的医疗实体抽取任务看作序列标注问题来解决,通过对CNN模型和BiLSTM模型基础理论的探讨,构建基于混合深度学习模型CNN-BiLSTM的医疗实体抽取框架。[结果/结论]通过三组对比实验,验证了本文所使用的CNN-BiLSTM模型在医疗实体抽取任务中的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘源 尹慧萍 朱建平
文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估。实例分析结果表明,交叉验证的定阶与AIC准则定阶结果保持较高一致性,新的参数评估在一定的模型误差范围内可以得到更为简单有效的系数估计区间。
关键词：
随机抽取 AR模型 模型定阶 参数评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘源 尹慧萍 朱建平
文章基于对平稳时间序列数据的随机抽取,选用AR模型研究其模型定阶方法和参数评估准则。根据数据有序性的特点,提出利用交叉验证的方法确定自回归模型阶数,并通过对原数据的无放回抽取实现对系数参数估计的评估。实例分析结果表明,交叉验证的定阶与AIC准则定阶结果保持较高一致性,新的参数评估在一定的模型误差范围内可以得到更为简单有效的系数估计区间。
关键词：
随机抽取 AR模型 模型定阶 参数评估
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王昊 苏新宁
本文重点阐述了中文通用本体概念实例的机器抽取过程,建立了基于模式匹配的通用本体概念识别模型,以此作为领域本体自动构建的基础。此后探讨了该模型在情报学各研究领域中的应用前景,并通过实验检验模型在实际应用中的识别效果。
[期刊] 情报科学
[作者]
郭顺利 张向先 李中梅
【目的/意义】寻找有效的C2C平台信息可信度计算方法,识别平台虚假信息和冗余信息,为C2C平台用户选择和购买商品提供依据和参考。【方法/过程】首先运用文献综述和层次分析法,根据信息传播理论与C2C平台的特点构建C2C平台信息可信度评价指标体系;其次提出基于加权灰色关联度的信息可信度计算方法;最后采集58同城二手手机数据验证提出方法的有效性和合理性。【结果/结论】构建了C2C平台信息可信度评价指标体系,提出了一种基于加权灰色关联度的C2C平台信息可信度计算方法,验证了方法的可操作性和实际应用价值。
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