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[期刊] 经济师  [作者] 顾惠媛  李光杰  
信息化时代,事物的发展与更新速度极快。语言作为人们的日常交际工具,随着网络的发展,不断产生新的词汇。同一词汇结构在短时间内不断更新,甚至可以涉及到各个领域,并通过网络被大众所熟知。"X人"虽然是现代汉语中很常见的词汇,但作为网络流行词"X人"也产生了变异。通过解析"X人"结构溯源,运用词语模的理论对其结构特点进行研究,并分析其产生变异以及能够广泛流传的原因,从中探究网络词语发展与社会因素之间的关系。
[期刊] 经济师  [作者] 武业沛  李光杰  
“夺笋”一词出现后,立时风靡网络,随后使用延至线下,在日常生活中,随处可见的“夺笋”“笋都被你夺完了”足见其影响范围之广。文章从谐音双关以及心理认知机制的角度来展开说明“夺笋”出现的契机,从语言的外部因素和内部因素两方面着手探索其爆红原因,从它与“多损”的比较中分析其特别之处,由此窥见网络文化发展之一斑。
[期刊] 经济师  [作者] 李阳  姚丽梅  
新时代教育改革背景下,为全面提升初中英语教学水平,培养学生英语学科核心素养,提高学生英语文化修养,应当积极探索网络与课堂结合的教育新模式。在探究其教学新路径时,需对当下网络与课堂结合的教学问题,以及问题生成原因进行剖析,进而根据具体的问题进行工作改进,探索初中英语教书育人培养新模式。文章基于新时代网络教育背景,探讨初中英语教学中网络与课堂结合的教育新模式。
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)  [作者] 郭佳  陈丽  
词语的理据性解释了语言形式与意义之间的联系。按照Ullmann的理据分类,英汉新词语的理据性在拟声理据、形态理据、语义理据三个方面存在着异同之处。根据英汉语言结构特点和构成新词的方式,汉语词汇的理据性大于英语词汇的理据性,并且汉语新词语的理据性逐渐加强,而英语新词语的理据性逐渐减弱。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 白华  
用户标注具有简洁、交流与共享、自由表达、推荐与检索等特点,但是它的平面结构使其很难适应语义网的需要,因而有必要进行语义建构,建立用户标注模型和语义联系,以便使用元数据与本体语言对用户标注进行语义描述,使之成为标签本体,以适应新一代因特网的发展。
[期刊] 当代财经  [作者] 李玉洁  
信息技术和互联网的迅速发展给我国的生产、生活以及国民消费带来了诸多的影响。相比于传统经济发展模式,网络经济更体现为一种虚拟性和延伸性。网络经济一般是指以计算机技术为基础的经济形态。在新时代背景下,网络经济的规模越来越大,与此同时也产生了网络诈骗、虚假信息传播等一系列问题。如何从法律的角度规制网络经济发展环境和促进网络经济健康发展是一个亟需解决的问题。由章惠萍教授主编、浙江工商大学出版社2020年出版的《网络经济行为的法律规制研究》一书深入研究了网络经济行为的法律规制相关问题。
[期刊] 职教论坛  [作者] 胡旻  
现今我国互联网、信息化发展迅猛,网络社会已经深入普及人们的生活,网络安全的重要性也日渐突出,加强网络安全教育迫在眉睫。作为信息网络整体教育的重要组成部分之一,网络安全继续教育针对专业实用性强的特点和要求,着重于技术技能型人才培养,对国家网络空间整体安全的提升至关重要。首先分析网络安全技术技能型人才继续教育的必要性,指出了目前仍然存在的问题,深入研究如何构建并完善网络安全技术技能型人才继续教育体系,并通过多种路径优化网络安全继续教育在技术技能型人才方面的培养,为我国网络安全和信息化发展培养出理论水平较高、实际操作能力强的优秀网络安全人才。
[期刊] 教育与职业  [作者] 程劭薇  
网络化教学已经成为了教学方式的一个新的转型和发展方向,如何充分地利用现代化的网络通信技术提升教学方法和质量成为了众多学者研究和关心的重点。文章分析介绍了现代化网络教学的特点及优势,同时也看到我国当前的网络教育还存在基础设施建设不全面、教学经费不足、师生互动缺失等问题,并提出了几点推动网络教育继续发展的建议。
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 胡晓强  
中文地学论著中最常见的用字错误的词有"泻湖"、"粘土矿物"、"坳陷"、"腐植质"、"岩芯",在叙述地质时间时的不正确写法,最常见的不合理省略的词有"测年"、"喜山期"、"吴氏网"和"岩组"等,分别对这些词语的错误以及正确使用等问题进行了简要的评析,同时,还列出了最常见的没按规范使用的名词。以期能引起作者、编者的高度重视。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 熊文新  
考察在信息检索过程中用户以自然语言表述的查询语句中的词语使用情况。以一个信息需求描述颗粒度不等的查询表述语料库为素材,辅以汉语通用语料作为对照,通过词频以及词语的文本覆盖率等统计数据,按照是否需要在目标文本中直接或以其他形式出现,将查询表述语句中的词语区分为对汉语文本处理具有普遍意义的通用停用词、服务于信息检索表述用的专用停用词和与特定需求相关的信息内容词语。区分词语使用的不同性质,能为信息系统前端的自然语言查询处理增加一道剥离工序,防止将整个查询语句的分词结果全部作为检索项所造成的效率和准确率的退化。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 李学文  周子璇  熊熊  陈瑜  
分析文本中词语关联规律对于解决信息检索与文本语义研究中许多问题具有重要的价值和意义。首先建立测试平台,对词对语义与构成词对的两词在文本中语义的相符性进行人工判断,然后依据两词语在文本中所处位置差异、文本类型、分句长度、词频等标准,对数据进行分组统计和聚类分析得出两词在文本中的关联规律,最后指出不足及下一步研究的方向。
[期刊] 常州工学院学报(社科版)  [作者] 植耀莹  
网络流行语不仅是一种语言现象,也是一种文化现象,承载着丰富的社会文化内涵,反映的多是专属于中国文化群体的"经验域特色"。从认知语言学的文化框架理论来看,网络流行语引导的框架往往是中国文化独有的框架,或是与其所谓的英文对等词在某一框架成分上有文化差异的框架。文章在文化框架理论的指导下,以2016年流行的网络热词的翻译为案例,探讨网络流行语的英译方法,尝试为网络流行语的翻译提供新的翻译方法。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 巴志超  杨子江  朱世伟  王蕾  
有效揭示领域中主题的浮现机理及发展轨迹,对学科、领域未来发展态势进行预测和战略决策具有重要意义。文章提出一种基于关键词语义网络的领域主题演化分析方法。首先,通过引入浅层神经网络语言模型word2vec对领域文献的题名、摘要进行建模学习,将关键词表示成语义级别的词向量结构;其次,在建模基础上,结合equivalence共现系数进行关键词语义相似度计算并构建关键词语义网络;最后采用社会网络分析方法从合著网络、共现网络等角度对领域主题进行演化特征分析。实验表明:该方法能够有效地识别领域的热点主题及发展趋势。
[期刊] 现代情报  [作者] 夏一雪  兰月新  赵玉敏  
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情信息异化机理以及控制模型,是政府控制信息异化程度的关键,为政府应对和治理网络舆情提供理论参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情信息异化机理,将网络舆情演化机理模型拓展为信息异化控制模型,并在此基础上通过数值仿真研究政府控制信息异化的分类问题。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的信息异化控制模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据环境下网络舆情信息异化程度,制定网络舆情治理策略提供参考依据。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 秦春秀  赵捧未  刘怀亮  
词语相似度计算是自然语言处理、智能检索、文档聚类、文档分类、自动应答、词义排歧和机器翻译等很多领域的基础研究课题。本文首先讨论了词语相似度计算的应用背景,然后总结了词语相似度计算的两类策略,包括每类策略的思想、依赖的工具和主要的方法,并对这两类策略进行了简单的比较。
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