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[期刊] 统计研究
[作者]
王新军,邵学清
In the paper we Introduce a new method of fitting the data of claim amounts,Create an overlapped-distribution which can improve the accuracy in some degree.
关键词：
拟合索赔 方法 叠加分布模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋彧
在保险精算中,对索赔次数分布的估计是费率厘定过程中的重要环节。索赔次数的分布通常在零点具有较大的概率,现有的标准分布无法较好地实现对零点概率的拟合,因此,需要对零点概率进行修正,从而生成零点修正分布。文章讨论了零点修正分布参数的极大似然估计、贝叶斯估计以及矩方法估计,并以零点修正的泊松分布和零点修正的几何分布为例,对一组实际索赔次数的样本数据进行了估计。结果表明零点修正分布的估计效果明显优于原始分布,在三种估计方法中,贝叶斯估计具有最好的拟合效果。
[期刊] 预测
[作者]
郭莲丽 郭立宏 李建勋 李维乾
本文针对非寿险索赔次数回归拟合问题,以(a,b,0)零膨胀分布类为基础,简化其描述表达式,引入服从均匀分布的扰动量,将离散变量转化为连续变量,并通过Gaussian Copula实现边际分布的连接,给出模型的参数估计,通过对一组汽车保险索赔次数数据的实证分析和结果比较,表明采用Copula连接后的(a,b,0)零膨胀分布类回归模型有效地改善了拟合效果,并且避免了保险费率厘定时对索赔次数分布的选择。
关键词：
零膨胀 索赔次数 (a,b,0)分布类
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱建清 赵明清
在机动车保险中,保单持有人的风险参数是随时间而变化的,在保费厘定过程中看做不变和忽略了索赔额因素对保单持有人是不公平的。文章考虑了投保人的参数的变化,调整风险参数,引入索赔额因素,推导出了最优奖惩系统的三种保费的计算公式。
关键词：
风险参数 索赔次数 索赔额 最优奖惩系统
[期刊] 保险研究
[作者]
李毅文
本文是一起雇主责任保险的拒赔案分析。在此案中 ,投保人为其雇员分别在两家保险公司投保了雇主责任保险和车上人员责任保险 ,构成重复保险 ,并分别向两家保险公司索赔。笔者针对此案处理中的几种不同意见 ,根据《保险法》等前关法规进行分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄顺林 张颖 陈娜
保险索赔额的分布拟合与回归模型的建立对保险费率厘定、风险因素分类、准备金计提等方面有重要意义,其研究也得到了广泛的发展和应用。文章对索赔额模型的研究与应用进行了简要的回顾分析,并基于Tweedie分布族和零调整逆高斯分布建立索赔额回归模型;以汽车第三者责任保险的损失数据为例,应用这两个回归模型,得到了比较满意的结果。
[期刊] 统计研究
[作者]
殷崔红 杨亮 肖川
本文建立了索赔次数的多风险类别混合泊松分布。首先,考虑索赔次数的零膨胀、厚尾性和异质性等特征,建立风险类别待定的开放式混合泊松分布(OMP分布),开放式结构使该分布对实际数据的多样特征和风险类别具有良好的自适应性;其次,定义混合权重参数的iSCAD惩罚函数,实现对权重参数的筛选;最后,借助EM算法求得分布参数,实现对各风险类别下索赔次数的估计。借助iSCAD惩罚函数,本文给出最优混合数,避免传统混合分布中主观选择的弊端,克服传统混合分布中结构复杂、参数估计没有显式表达式、估计结果不便于解释等问题。基于三组风险特征多样数据的实证分析,本文发现OMP分布可以显著改进现有模型的拟合效果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王明高
如何更好地拟合保险赔款数据,一直是保险精算研究的热点问题。文章研究偏正态分布和偏t正态分布是否可以拟合尖峰厚尾的保险索赔数据。由于这两个分布的密度函数比较复杂,文章用贝叶斯蒙特卡罗模拟方法对参数进行估计。同时引入其他常用偏态分布进行对比,结果发现偏t正态分布对保险赔款数据的拟合效果较好。
关键词：
偏t正态分布 偏正态分布 蒙特卡罗模拟
[期刊] 国际经济合作
[作者]
刘俊颖 李志永 刘梦娇
[期刊] 统计研究
[作者]
欧阳资生
地质灾害的频繁发生已引起了社会各界的高度关注。本文以湖南省娄底市地质灾害损失数据为样本,借助广义Pareto分布和对数正态分布对地质灾害损失分布进行刻画,建立了一个分段的地质灾害损失分布模型,然后讨论了地质灾害损失的纯保费和最大可能损失的估计问题。
[期刊] 金融研究
[作者]
尹优平 马丹
高频数据具有与低频数据截然不同的特征。本文研究了高频数据下ValueatRisk的计算方法,提出在GARCH模型失效时基于GP分布和非参数核密度方法的新方法,文中研究并得到了较理想的效果。
关键词：
高频数据 VaR 核估计 GP分布
[期刊] 统计与决策
[作者]
高岳 张翼
文章首先使用GARCH模型对深成指对数收益率时间序列的自相关和异方差特性进行弱化,之后运用POT方法对GARCH模型所得的残差序列进行拟合,使用极大似然方法估计了GPD分布各参数,进一步计算出收益率序列的VaR和ES值,通过后验测试比较各种估计方法优劣。
关键词：
POT VaR 厚尾 风险度量
[期刊] 保险研究
[作者]
贾厚祥 粟芳
本文将重疾险的理赔周期分为从出险到报案和从报案到理赔两个阶段，分别用极大似然估计和经验贝叶斯估计对三参数Ｂｕｒｒ等四种分布进行了拟合，比较了中国各地区及中英两国重疾险理赔周期的分布特征，还分析了影响重疾险理赔周期的各种因素。研究表明，相对于发病而言，从死亡到报案的时间更左偏；但两者从报案到理赔所需的时间相似。三参数Ｂｕｒｒ分布能更好地拟合重疾险理赔周期。与英国相比而言，中国重疾险的理赔周期较短。众多因素影响着重疾险的理赔周期，如理赔类型、保单年度等，癌症、急性心肌梗塞和冠状动脉手术的理赔周期较短，而脑中风和肾衰竭的则较长。不同地区之间的理赔周期分布以及影响因素存在一定的差异性。
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