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[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
周建涛 张睿 周建波
汽车三责险人伤夸大索赔是一种广泛存在的机会欺诈，但被社会道德谴责的程度较轻，如果不加以遏制，将对社会产生不良诱导。理论上，基于时间成本、信息搜集成本、道德感等因素建立适合法院判决样本的机会欺诈模型，针对参数对夸大索赔的影响进行蒙特卡洛模拟。实证上，通过非参数统计和回归统计，分析肇事者事故责任比例、索赔人失业等影响夸大索赔因素的作用机制，使用决策树方法识别夸大索赔，发现对较严重、额度较大的机会欺诈进行预测效果更优。为此，保险公司应建立明确的赔付规定，减少信息不对称带来的不良影响，相关部门要注重凭据规范，使责任划分更加精细。
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容。目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺。本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策。
关键词：
保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络
[期刊] 保险研究
[作者]
叶明华
保险欺诈影响保险业的偿付能力,严重的保险欺诈甚至会导致保险市场失效。本文基于江、浙、沪调研采集的机动车保险索赔样本数据,通过Logistic分布下二元选择模型的实证分析,得到关于机动车保险欺诈识别的指标特征及相关解释;同时指出目前我国保险欺诈识别体系中尚存的不足之处,并就保险诚信的构建提出相关对策建议。
关键词：
保险欺诈 识别指标 保险诚信
[期刊] 保险研究
[作者]
武亦文 潘重阳
保险索赔欺诈会产生保险人免除赔付责任与解除权产生两个层面的法律后果。但在责任保险的场合，如若保险人愿意承担被保险人故意制造保险事故时的赔付责任，法律可以例外允许，而通过不足额保险等方式控制道德风险。对于实践中的全额免责条款，应通过格式合同的法律规定予以控制。基于索赔欺诈而生的解除权性质是继续性合同基于重大事由而生的解除权，其行使不具有溯及力，应当受到除斥期间的约束。以伪造证据等方式夸大保险损失属于保险索赔欺诈，应当允许保险人行使解除权。欺诈索赔解除权行使后，保险人应当返还相应的保费。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
叶明华
保险欺诈影响保险业的偿付能力,严重的保险欺诈甚至会导致保险市场失效。文章基于江、浙、沪车险调研采集的机动车保险索赔经验数据,通过Logistic分布下二元选择模型的实证分析,得到关于我国机动车保险欺诈识别的因子特征及相关解释;同时指出目前我国保险欺诈识别体系中尚存的不足之处,并就保险诚信的构建提出相关对策建议。
关键词：
保险欺诈 识别因子 保险诚信
[期刊] 财经论丛
[作者]
赵晓兵 刘伟
汽车保险的索赔频数预测问题是非寿险精算理论和应用研究的一个重要内容。但是,在含有高维附加信息的情形下,传统的估计方法就不再适用。本文在均值计数模型基础上,利用凸惩罚函数进行变量选择,找到影响车险索赔频数的显著性因子,并通过模拟和实例分析来评价该模型和所提出的方法的可行性。
[期刊] 浙江金融
[作者]
吴相巨
浅议短期人险索赔款中＂水份＂的识别吴相巨人身保险近几年发展迅速，无论是新险种的开发还是参加人员的覆盖面，均出乎人们的预料。据１９９４年底统计资料表明：绍兴市保险公司已开办的短期人身保险有师生平安保险、定期定额附加医疗保险、福寿安康保险、团体意外伤害保...
[期刊] 国际经济合作
[作者]
刘俊颖 李志永 刘梦娇
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吴琴 刘寅 田国梁
泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法，克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中，我们关心的不仅是敏感性特征的比例，更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型，研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且，我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量，并用我们的泊松计数回归模型进行研究，得到有用的信息。
[期刊] 保险研究
[作者]
杨利田
机动车辆保险是我国保险业务中规模较大的一个险种。在机动车辆保险中,由于机动车辆发生转让或异动而引发的保险索赔纠纷为数甚多,正确处理好这些纠纷,对确保该险种的健康发展意义重大。本文拟对机动车转让后较为常见的几类保险索赔纠纷作些探讨。 一、在保险有效期内,保险车辆已发生转让或买卖,并办理了过户手续,但未向保险人办理批改手续的索赔纠纷。 这是机动车辆转让索赔纠纷中最为常见的情况。实践中很多人在转让机动车时,见保险合同尚未到期,便随车让与受车方或作价将保单“卖”给受车方。汽车发生保险事故,索赔遭拒
[期刊] 保险研究
[作者]
张连增 王缔
神经网络是近年来机器学习领域的研究热点之一。该方法在许多领域都有成功的应用,但较少应用于汽车保险索赔预测中。本研究将自组织竞争神经网络(SOM)应用于汽车保险的索赔预测中,在此基础上建立车险索赔强度模型。本研究将影响车险索赔的因素分为三类:从人因素、从车因素、地域因素。对于从车因素,通过应用SOM神经网络方法对多个解释变量进行聚类分析来获得综合影响评价指标——从车因子综合变量。进一步按照索赔强度的高低,将该变量分成5个水平,进而起到减少解释变量的作用。将地域因素作为随机效应,以从人因素变量和从车因子综合变量为自变量,以索赔强度为因变量,建立广义线性混合模型。本文创新在于:在充分考虑了影响车险费率的各种因素下,应用SOM神经网络聚类方法减少自变量的个数,为车险费率厘定提供了一种新思路。
[期刊] 保险研究
[作者]
闫春 李亚琪 孙海棠
汽车保险欺诈在全球范围内逐步蔓延,车险欺诈识别越来越受到社会关注。本文针对实际汽车保险索赔数据中样本数量大且不平衡的特点,提出了平衡随机森林和蚁群结合的组合分类器。首先,对高维、不平衡的车险索赔数据集进行特征选择与分类,将随机森林的特征重要性评价得分和数据的统计检验得分作为启发式信息,利用蚁群算法进行智能搜索,把随机森林的分类精度反馈给蚁群进行信息素的实时更新,挖掘出判别车险欺诈的特征组合。然后将基于蚁群优化算法的平衡随机森林模型应用到汽车保险欺诈识别中。研究结果表明:基于蚁群优化随机森林算法的汽车保险欺诈识别模型能够更好地对车险索赔数据进行分类预测,挖掘车险欺诈规律,具有更好的精确度和稳健性。
[期刊] 技术经济
[作者]
蒲适 陈秉正
从经济效益的视角分析了多元风险车险的定价技术。应用广义线性模型,建立了"索赔频率、索赔类型、索赔额"结构的多元个体损失模型用于车险的纯保费定价。结合中国交强险的实际经营数据,解释了建模时使用的索赔分类技术。相比保险公司传统的定价方法,该技术不仅能实现对不同风险水平的投保人进行更公平的差异化定价,而且可以较好地解决交强险定价中存在的"高价低保"问题。指出保险公司对风险特征更接近的索赔进行分类分析,可更准确地预测投保人的风险水平,从而改进车险定价技术的合理性。
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