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[期刊] 统计与决策
[作者]
陆秋君
保险密度是衡量一国公民保险意识水平,保险市场发展程度的指标,定义为该年的人均保费。它的变化一方面可以从其历史数据中获得一定的趋势,另一方面还要受到其他诸多因素的影响(如经济发展、人力资本及知识资本等等)其中有些因素的变化存在着较大的不确定性,如果考虑这些因素的话,常规预测方法的精度常常不能尽如人意,而模糊数学理论则为此类问题的解决提供了相对有效的手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
寇业富 孙晓静
由于人口的瞒报、漏报和错报等问题,每一年度的数据并不是一个确切数,而是一个基于一定把握程度(隶属度)基础上的数,是一个典型的模糊数。文章运用模糊线性回归分析对我国的人口变化进行估计,得到了一簇为以传统的计量回归分析数据为中心值的模糊回归模型曲线。其结果对于预测问题和我国的人口预测与估计具有较好的借鉴意义和应用价值。
关键词：
人口估计 模糊数学 线性回归分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈崇双 唐家银 何平
从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示:因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。
关键词：
方差分析 多元线性回归 虚拟变量
[期刊] 统计与决策
[作者]
任丽丽 陆秋君
由于外界环境的影响以及复杂系统本身的模糊性,经典线性回归不能解释这类不精确数据的问题。因此,文章建立因变量是对称模糊数的线性回归模型。根据中国电子商务交易额和互联网发展数据,考虑因变量在不同时期的差异隶属,计算出回归函数的估计表达式。通过与经典线性回归的结果进行比较分析,表明模型在描述数据间内在结构,以及提高预测的精度上有显著效果。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟丽丽 迟道才 崔屾 李帅莹 于淼
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957～1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997～2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
[期刊] 统计研究
[作者]
李竹渝 张成
本文在给出对称三角模糊数样本基础上,提出模糊数据回归分析模型的一般结构。在使用线性规划LP方法进行模糊回归系数估计时,根据模糊集合的择近原则,给出了利用样本平均贴近度评价模型拟合效果的一个准则。通过实例计算,比较了模糊样本回归模型未知参数估计的FLP方法和FLS方法。
关键词：
模糊数据 回归分析 样本平均贴近度
[期刊] 统计与决策
[作者]
康博威
本文基于中国人民大学统计学院本科生相关数据,引入多个与先天因素有关的解释变量,采用线性回归分析的基本分析方法,借助SPSS和R软件等工具,试图找到能较为准确地描述子代身高与这些因素之间关系的模型,并由此实现对子代身高的预测。
关键词：
身高预测 统计推断 统计诊断
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭煜 张兴娟 贺唐 陈思颖 盛文文
对每个训练数据的DEA有效值作为它的模糊隶属度,以表示训练数据对总体的贡献程度。从DEA的视角,获取模糊点数据,得到了基于模糊点数据的最小二乘估计,及其一些优良的统计性质。利用平均相对贴近度,给出了一个评价模型拟合效果的准则。通过数值实例的计算比较,表明了该方法的有效性。
[期刊] 商业时代
[作者]
仲小瑾
本文探讨了如何利用多元线性回归分析建立起房地产价格的评估模型,并就具体模拟数据进行了房地产价格评估,为准确进行房地产价格评估提出了一种新的方法。
关键词：
房地产 价格评估 多元线性回归
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵瑞平 常安定 郭建青 康瑞龙
【目的】通过分析含水层水位恢复试验数据进行含水层参数估计,为地下水含水层参数估计提供方法支持。【方法】以现有的直线拟合法为基础,应用模糊数学知识,在考虑了地下水系统本身存在的不确定性的基础上,借助正态模糊线性回归推求各含水层参数对应的正态模糊数,通过相应的隶属函数最终给出了在不同置信水平下含水层参数的取值区间,并与其他方法的含水层参数估计结果进行了比较。【结果】基于含水层水位恢复试验数据,通过模糊线性回归,得到了不同置信水平下含水层参数的取值区间,且随着置信水平的增大,参数取值区间不断缩小;实例验证及不同方法估计结果的比较表明,应用正态模糊线性回归法求解含水层参数的方法不仅是可行的,而且更符合...
[期刊] 统计与决策
[作者]
路世昌 赵博琦 毕建武
为了对CPI变化范围及走势进行预测,文章提出了基于模糊信息粒化支持向量机预测模型。以历年月度CPI数值为样本进行模拟训练,通过交叉验证的方法对支持向量机参数进行寻优,并对三角型模糊粒子三个参数Low、R、Up进行回归预测,得出CPI变化范围及走势,结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性,能够为相关决策提供依据。
关键词：
模糊信息粒化 SVM CPI 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆正来
回归模型广泛应用于预测与控制中,在回归分析中,回归方程的选定最为关键,直接影响甚至决定预测与控制的性能,模糊综合评价方法正是解决了这一选择问题,它按照距离最优指标集的
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈希 丁跃潮 吴锦林
经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值。本文以广西省12项主要经济指标为实例,采用前移回归方法预测了人均GDP,进而预测了其余指标2008~2009年的取值。这种方法克服了以往时间序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷,取得较好的效果。
[期刊] 经济问题
[作者]
夏金华 刘冬荣
风险评价是保险资金股票投资风险管理的重要阶段。通过识别保险资金股票投资风险因素,建立模糊层次分析模型的指标体系,利用专家经验判断得出模糊风险判断矩阵后,通过数据处理得出各个评价因素相对权重的大小,进而解决保险资金股票投资风险管理中的关键问题———风险评价。
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