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[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
宋熠 柏超
以当今各国流行的无赔款优待模型(NCD)为基础,通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NCD系统中所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.
[期刊] 统计研究
[作者]
朱喜安 郜元兴
The paper put forward the author’views about essence of index after discussing the concept of Statistical Indices at the first.Then the author introduces the bayesian theory and the connection with statistics indices.Combining Shanghai Stock Exchange,the paper mainly introduce the model of point of chain 180 index,and empirical research of bayesian estimator for Statistical Indices.
关键词：
统计指数 贝叶斯方法 实证分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
方涛 黄丽琨
在现场子样相对较小的条件下,研究具有多阶段试验信息时弹点散布方差的参数估计问题,将Bayes法和Bootstrap法结合起来,给出动态Bayes估计的Bootstrap调整方案,并通过仿真模拟算例验证方法的有效性.
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵岩 李宏伟 彭石坚
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
苑成存
贝叶斯推理作为一种推理方法是从概率论中的贝叶斯定理扩充而来。经过扩充,贝叶斯定理仅由适用给事件测定概率变成也能给假说测定概率(可信度)的工具。但如何确定先验概率的数值是贝叶斯推理中一个很重要而又困难的问题,这个问题还有不同看法的争论,还未获得很好的解决。
关键词：
贝叶斯推理 先验概率 后验概率
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
贝叶斯推断的主要障碍是后验分布积分计算,INLA方法通过对边缘后验密度的精确近似克服了计算时间的问题,而且得到的计算结果与MCMC的精度几乎无异。文章首先对INLA方法的计算进行介绍,然后通过综述INLA与MCMC的比较研究阐述了INLA方法应用的优越性,并给出一个运用INLA进行参数估计的应用实例。
关键词：
贝叶斯推断 后验边缘 INLA MCMC
[期刊] 财贸研究
[作者]
刘昊
传统的审计方法并未将审计人员决策的经济后果考虑在内,这是传统审计方法的一大缺陷。将贝叶斯决策方法引入审计过程中,审计人员可以在审计计划的制定和修改过程中充分考虑到专业判断以及新的增量信息。贝叶斯决策能够将审计人员自身效用最大化行为对审计的影响考虑在内,是对传统审计方法的一个改进。
关键词：
贝叶斯决策 经济成本 机会损失
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘超
文章对市场调研数据和贝叶斯理论进行了介绍,构建logistic回归模型拟合市场调研数据,运用R软件,使用贝叶斯χ2优度检验方法对模型进行优度评价,并使用等高线图进行估计和预测。研究发现,在使用高度和直径最大的咖啡杯时,消费者拒绝购买的概率最低,同时结合实际提供了一些市场调研建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闵素芹 李群
文章对基于最大似然估计(ML)和基于约束最大似然估计(REML)的经验贝叶斯方法(EB)进行了比较;指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题,并对两种方法进行了比较;给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张漪 章平
文章从学习行为角度切入,基于贝叶斯法则构建了一个个体在有界策略集中进行决策的一般性行为调整模型,并使用城镇住宅小区内"既非家庭私有又非社会公有的被一定范围内私人共享"的资源配置,来解释业主群体在维权模式过程中的经验积累和认知演化过程,以及业主对外界信息的内部加工过程。
关键词：
个体学习 行为决策 贝叶斯法则 业主维权
[期刊] 软科学
[作者]
郑骏
随机方法与贝叶斯方法在高新技术中的应用山东师范大学郑骏马克思曾指出，一门科学只有在成地功运用数学时，才算真正发展，走向成熟。（拉法格《回忆马克思》第７页）美国《今日数学》和《明日数学》两书的主编Ｌ．Ａ．Ｓｔｅｅｎ教授，１９８８年在国际数学教育大会的综...
[期刊] 保险研究
[作者]
胡仕强
鉴于我国人口死亡率统计数据质量不高的实际和传统Ｌｅｅ－Ｃａｒｔｅｒ死亡率预测模型两阶段方法存在的误差累积问题，本文采用贝叶斯Ｍａｒｋｏｖ Ｃｈａｉｎ Ｍｏｎｔｅ ＣａｒＬｏ方法来预测我国人口死亡率。通过Ｗｉｎ ＢＵＧＳ编程，文章在一体化框架下一次性给出模型的参数估计和未来死亡率的预测值。对研究结果的比较分析表明，贝叶斯方法不仅有效减少了数据质量问题的不利影响，提高了参数估计的稳健性，而且有效克服了参数估计和预测分开进行的弊端，在ＢｉＣ值和残差项方差等模型选择标准上明显优于传统方法。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
李翰芳 罗幼喜 田茂再
本文讨论了含有随机效应的面板数据模型,通过引入条件Laplace先验,构造了一种新的贝叶斯Lasso分位回归法。与一般贝叶斯分位回归法不同,该方法能够更大程度地将模型中非重要的解释变量系数压缩至0,从而在估计系数的同时也起到变量选择的作用。利用积分恒等式,本文构造了一种易于实施的参数估计切片Gibbs抽样算法。模拟结果显示,模型含有较多变量时,新方法排除"噪声"变量的能力明显高于现有文献中的其他方法。本文最后对我国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。
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