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[期刊] 经济纵横
[作者]
邓洲
为加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,主要发达国家都在加强相关战略部署,促进人工智能与制造业深度融合。近年来,国内外在人工智能与制造业融合发展领域的实践取得可观成效,提升了制造业生产效率与经济效益、能够有效缓解人力成本上涨压力并弥补了人类劳动者的不足,提高生产柔性化程度从而实现低成本大规模定制,较为准确地预测市场与匹配供需,促进制造业服务化转型,增强制造业质量控制能力。进一步推进人工智能与制造业深度融合是一项复杂的系统工程,世界各国都面临人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障、复合型人才培养储备等一系列共同的问题和挑战,而我国还需面对关键核心技术、融合发展创新模式及引领全球融合发展趋势的制造业企业等缺乏问题。对此,我国应通过多方协同发展促进人工智能与制造业深度融合。国家层面,高度重视人工智能与制造业的深度融合,进行科学规划,并建立以基础研究为重点的国家实验室;产业层面,构建机器学习所需的工业大数据库,夯实大数据基础,推动人工智能与制造业深度融合的模式创新和业态创新;企业层面,鼓励我国优势制造业企业进行逆向整合,掌握核心要素资源,加强与互联网和人工智能相关企业的战略联系;在配套方面,调整制造业相关的高等教育和职业教育体系,以适应制造业步入人工智能时代的需要,同时评估和防范人工智能发展过程中可能引发的社会问题。
关键词：
人工智能 制造业 深度融合 国家战略
[期刊] 特区经济
[作者]
邓洁华
人工智能是信息化时代最具颠覆性的技术,人工智能商用时代来临的标志就是人机共存新范式的出现。人工智能与志愿服务是紧密相连、相辅相成的。志愿服务在人工智能技术的帮助下将会迎来新的发展高潮。本文主要研究在人工智能大规模商用发展时代下人工智能与志愿服务的融合发展问题。
关键词：
人工智能 志愿服务 融合 发展
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
崔艳
选取我国31个省级行政区面板数据，针对人工智能发展对我国制造业就业的影响进行研究。结果表明：从数量影响看，短期内人工智能发展对我国制造业就业总量的影响为负效应，结构性失业风险增加。进入中长期，该影响表现为正效应。分区域看，人工智能在不同区域间的发展和应用及其对制造业就业的影响存在显著差异。从技能水平看，人工智能发展对不同技能水平劳动力就业的影响也存在显著差异。结合上下游产业看，人工智能发展对制造业上下游产业就业的溢出效应为负向影响。据此提出相应政策建议：第一，运用好人工智能等新技术，稳步推进制造业高质量发展；第二，适应产业发展需求，夯实人力资源支撑；第三，做好人才供求监测，构筑托底保障机制。
关键词：
人工智能 制造业就业 就业结构 产业转型
[期刊] 财经科学
[作者]
张龙鹏 张双志
人工智能技术深度融合如何赋能产业创新发展?本文综合使用大数据方法和计量方法,基于2001—2016年中国企业的全样本数据构造了人工智能与产业融合发展的度量指标,并从制造业产业层面实证检验人工智能产业融合的技术创新效应。研究发现:人工智能与制造业的融合程度在不断提升,资本技术密集型产业的人工智能融合程度高于劳动密集型产业,但人工智能与劳动密集型产业融合的增速快于资本技术密集型产业;人工智能产业融合对技术创新的促进作用不仅体现在创新数量方面,也体现在创新质量方面;人工智能技术的通用性越强,其与产业融合的技术创新效应越显著;与低技术产业相比,人工智能与高技术产业的融合具有更强的技术创新效应。
关键词：
人工智能 融合发展 技术创新 制造业
[期刊] 求索
[作者]
欧阳日辉
生成式人工智能作为一种新型生产方式，具有互补性、智能性、融合性、创造性等技术—经济特征。生成式人工智能渗透到金融产品、经营模式、业务流程等各环节，形成赋能效应、规模经济效应、范围经济效应和飞轮效应，产生降本增效、价值创造和业态创新等作用。生成式人工智能与金融业深度融合以技术为基础、以数据为核心、以算力为支撑、以算法为驱动、以规则为保障，对金融业务具有一定的辅助价值，但不可能完全颠覆金融行业的传统范式。生成式人工智能在金融领域的应用面临诸多问题和挑战，应针对性地增强人工智能技术与金融业之间的互适性。
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
刘九如 李芳芳
当前,我国制造业与互联网的融合日益加深,创新明显加速,极大促进了劳动生产力。但是,制造业与互联网融合还存在关键核心技术薄弱、平台支撑能力不足等瓶颈,而这些核心技术、新平台、新模式的开拓具有前期投入大、回报期长、风险高等特点,大部分企业特别是中小企业难以独自承受,导致资金投入严重不足。应充分利用政府引导基金、PPP、"政产学研金介"模式等,通过财政资金撬动民间资本,优化财政资金与民间资本合作,进一步推动制造业与互联网融合发展。
关键词：
制造业与互联网融合 中国制造
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
刘九如 李芳芳
当前,我国制造业与互联网的融合日益加深,创新明显加速,极大促进了劳动生产力。但是,制造业与互联网融合还存在关键核心技术薄弱、平台支撑能力不足等瓶颈,而这些核心技术、新平台、新模式的开拓具有前期投入大、回报期长、风险高等特点,大部分企业特别是中小企业难以独自承受,导致资金投入严重不足。应充分利用政府引导基金、PPP、"政产学研金介"模式等,通过财政资金撬动民间资本,优化财政资金与民间资本合作,进一步推动制造业与互联网融合发展。
关键词：
制造业与互联网融合 中国制造
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
苗翠芬
本文通过匹配国际工业机器人联合会(IFR)与2016年世界投入产出表(WIOD)相关数据，利用2000—2014年41个经济体14个制造业行业的数据，考察人工智能对制造业服务化水平的影响及其内在机制。研究结果表明，人工智能显著提升了制造业服务化水平。替换核心指标及考虑内生性问题后，回归结果依然稳健。机制检验结果显示，人工智能主要通过优化人力资本结构、提高数据要素密集度、改变生产和交付模式等途径影响制造业服务化水平。异质性分析结果表明，人工智能显著促进了制造业在岸服务化以及生产性服务化水平。此外，人工智能对不同类型的制造业均具有显著的促进效应，特别是汽车运输、电气机械、计算机、电子以及光学产品等技术密集型制造业。本文的研究可以为进一步推动制造业和服务业深度融合发展、促进制造业转型升级以及实现制造业高质量发展提供经验借鉴和政策参考。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
安徽省财政科学研究所课题组 叶翠青 汪文志
由金融与科技碰撞而形成的科技金融,在供给侧结构性改革深入推进背景下,深度融合的步伐将进一步加快。如何利用好这一新生事物,为其发展提供有力的支撑,已成为这一领域理论研究和实践探索的热点。从科技金融的基本概念入手,梳理出科技金融的发展现状,分析当前科技金融服务中存在的问题,在借鉴国内外中小企业科技金融创新服务模式的基础上,提出促进金融与科技融合发展的财税政策建议。
关键词：
科技创新 融合发展 服务模式
[期刊] 价格月刊
[作者]
刘志贻 陈烦
物流业与制造业深度融合发展是构建新发展格局的必然要求，近年来一些地方进行了积极实践，探索了多种深度融合发展模式。两业融合发展不仅有助于推动制造业的转型升级和创新业态模式的融合，而且有助于物流业与制造业的降本增效，提升经济社会整体效益。在构建新发展格局的背景下，应加强物流业与制造业深度融合发展的规划、加强物流业与制造业深度融合发展的要素保障、加快物流业与制造业供应链综合服务商的培育、注重制造业供应链体系全球化专业化水平的提升，不断推动物流业与制造业深度融合发展。
关键词：
物流业 制造业 深度融合
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
郭怀英 洪群联 王晓红
闵行区是上海市近郊重要的制造业中心,徐汇区是上海中心城区高科技制造业和生产性服务业基地。近年来,两区都出现了工业增速下滑、服务业快速增长、服务业与制造业融合发展(以下简称"二业融合")加快的情况。一、融合发展的情况与成效(一)二业融合发展,有力地支撑
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
徐建伟
我国装备制造业与现代服务业融合水平与发达国家差距较大,融合深度浅、水平低、不均衡等问题突出,成为装备制造业高质量和可持续发展的重要制约。推进装备制造业与现代服务业深度融合,需要立足产业特性、顺应发展趋势、聚焦问题制约,推进核心技术"破瓶颈"、工业软件"补短板"、系统集成"强能力"、柔性生产"转方式"、增值服务"拓空间",助力装备制造业转型升级和高质量发展。
关键词：
装备制造 现代服务 产业融合发展
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王书华 杨学成 曹静 郭景 隋越 李昊
人工智能相关技术、智能化设备和服务在高技术制造业中的广泛应用，对制造业劳动力素质提出了更高要求。为深入探讨人工智能在高技术制造业中的应用对制造业就业结构的影响，分析保持制造业劳动力资源优势所面临的挑战，开展文献分析和实地调研，认为在智能化时代下，部分就业岗位产生机器替代效应，新技能的岗位需求和用工缺口形成，劳动力市场供给进入负增长常态化阶段，同时多种产业新业态的灵活就业渠道分流了部分高素质劳动力。着眼于人工智能技术发展和应用对制造业（尤其是高技术制造业）及其从业人员的影响，基于对国内3家机构的调研与2018—2020年我国30个省份的面板数据，采用模糊集定性比较分析方法实证分析发现，产业智能化水平、劳动力受教育程度和专利投入规模是影响制造业就业结构变化的3个关键因素。为此，从提高制造业人力资源优势的视角，提出强化统筹规划、推广新兴技术、加快人才培养等多措并举，促进我国制造业就业结构优化，保持制造业人力资源优势的政策建议。
[期刊] 经济管理
[作者]
刘鑫鑫 韩先锋
面对国内外多重超预期因素冲击,探究人工智能如何影响制造业韧性对推动制造业高质量发展具有重要意义。本文将人工智能纳入提升制造业韧性分析框架,从抵抗力、恢复力、革新力三个维度构建制造业韧性指数,并利用2006—2020年中国省级面板数据检验人工智能对制造业韧性的影响机制。结果表明:(1)人工智能能够显著促进制造业韧性提升,该结论经内生性处理和稳健性检验后仍然成立;(2)人工智能对制造业韧性的促进作用存在明显的异质特征,在信息基础设施水平较高、对外开放程度较低和中部地区更为显著;(3)人工智能不仅可以直接增强制造业韧性,还能通过促进产业专业化集聚和提升自主创新能力的方式间接对制造业韧性产生积极影响,而产业多样化集聚和模仿创新的传导路径还不明显;(4)人工智能对制造业韧性的影响具有正向边际效率递增的非线性动态演化特征,但这种网络效应主要体现在东部地区,中西部地区则表现出正向“N”型的门槛特征。本研究为新格局下政府和企业更好地释放人工智能赋能红利以及提升制造业发展韧性提供了重要启示。
关键词：
人工智能 制造业韧性 产业集聚 自主创新
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