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[期刊] 物流技术
[作者]
王娇
从数据挖掘的视角研究了供应链金融风险防范的技术问题,针对经销商在供应链金融中的特殊地位,重点应用数据挖掘技术辨析和识别了供应链金融中具有较高还款风险的经销商的属性特征,通过目标类经销商数据的收集、数据整理概化和预相关分析、属性相关性度量、元组合并和结果映射找出了具有较高风险的经销商所具有的相关性较高的属性,并将这种数据挖掘结果与供应链金融运作实践进行了对比,从而验证了其有效性。
关键词：
供应链金融 风险防范 数据挖掘 还款风险
[期刊] 中国内部审计
[作者]
黄松 尚颖 马薇 吴婷婷
本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
关键词：
大数据 数据挖掘 结余物资 风险防范
[期刊] 物流技术
[作者]
孙元花
在介绍供应链金融风险种类的基础上,分析VaR模型在供应链金融价格风险防范业务中的应用和改良情况,并以金属铝为例,分析在金属铝市场价格变动情况下,综合运用历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,来估算货值变化在什么范围内,铝锭作为质押物的货值不会低于银行的贷款成本额。
关键词：
供应链金融 价格风险 质押物 VaR模型
[期刊] 华南农业大学学报(社会科学版)
[作者]
徐鹏
综合现有研究成果及实地调研、访谈,提炼线上农产品供应链金融的风险架构:信用风险、供应链运作稳定度风险、农产品风险、网路信息技术风险及法律风险,并据此,构建线上农产品供应链金融风险指标评价体系。针对其风险类型的特殊性,运用结构方程理论进行风险评价,并结合对重庆市开展业务的电商企业、金融机构等的调研数据进行分析,得出相关评价结果。根据研究结果,提出了风险防范的对策建议。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
彭路
我国农业供应链突出表现为"集体化"、"现代化"和"生态化",资金的安全性、流动性和信用程度都需要整体协同管控。交易成本和信息不对称决定了我国农业供应链以间接融资为主,其金融风险的特征主要表现为道德风险突出、整体风险难识别、可能引致区域系统性风险和行业系统性风险。因此,应当因地制宜确定农业供应链金融支持项目,并运用系统论原理控制农业供应链金融风险。
关键词：
农业供应链 金融风险防范 系统论 协同
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
许启发 李辉艳 蒋翠侠 何耀耀
为有效测度和防范供应链金融多期价格风险,结合神经网络分位数回归(QRNN)能充分揭示质押物收益的非对称、非线性,供应链金融业务的多期等特点以及GARCH模型能刻画其波动聚集性等优势,首次构建了基于QRNN+GARCH的供应链金融多期价格风险VaR测度方法;其次,为对比新测度方法与GARCH模型等传统方法的优劣,基于似然比检验与平均相对误差给出了风险测度效果的评估方法;再次,为设定合理的多期质押率,迗到有效防范风险之目的,给出了质押率有效性评估指标:风险不可控比率和效率损失率。最后,选取现货铝的价格波动进行
[期刊] 农村金融研究
[作者]
丘永萍 章荩今
近年来,随着金融科技的发展,供应链金融逐渐成为解决中小企业融资问题的关键途径,供应链金融风险及其防范也成为亟需关注的问题。论文梳理了应收账款、存货质押和预付款三种供应链金融融资模式的风险,提出了金融科技防范供应链金融风险的解决方案,并对金融科技防范供应链金融风险的难点问题提出了思考与建议。
关键词：
金融科技 供应链金融 风险化解 降本增效
[期刊] 中国内部审计
[作者]
文勇
随着ERP和电子商务的普及应用,以现场人工操作为主的传统审计方式已不能适应网络时代经济发展的需求,连续审计应运而生。连续审计是指审计人员无论何时何地,都可通过网络访问被审计单位的数据中心,开展实时在线审计。其过程包括数据采集、数据传输、数据存储与数据处理四个阶段。在数据处理
[期刊] 物流技术
[作者]
景亚妮 陈跃龙
使用计算机数据挖掘技术研究了供应链核心企业如何评价和选择供应链合作伙伴的问题。首先给出了供应链合作伙伴甄选的模型,并对数据挖掘的聚类和分类算法给予了介绍,探讨了数据挖掘技术在供应链合作伙伴甄选应用中的步骤和程序,即对筛选评价指标进行量化和预处理,然后执行聚类和分类算法,最后进行了案例应用研究与分析,为冰箱生产制造供应链中核心企业如何选择制冷机生产商作为合作伙伴进行了数据挖掘,并给出了具体的数据挖掘分析过程和步骤。
关键词：
供应链 合作伙伴甄选 数据挖掘
[期刊] 财会月刊
[作者]
罗勇 陈治亚
法律风险是一种重要的供应链金融环境风险，需要分析并识别其产生的原因，在此基础上对供应链金融法律风险进行评价，然后才能有针对性地提出相应的风险防范策略。
[期刊] 中国金融
[作者]
丁盛 郭杰群
资产证券化在我国实践应用中,普遍被认为是一种融资手段。自2015年我国出现以商业不动产抵押贷款为底层资产进行融资的资产证券化产品以来,不动产开发商使用资产证券化的规模越来越大。不动产开发商获得开发资金的途径不动产开发商在开发不动产项目时,一般会以两种方式解决开发工程中的投入资金(如开发工程款、材料款)问题。第一,对于资信较强的不动产开发商以所
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨晏忠
供应链理论将企业的经营看做是一个价值增值的过程,主张上下游企业间的合作。而供应链金融是指对一个产业供应链中的单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务,以促进供应链核心企业及上下游配套企业"产—供—销"链条的稳固和流转顺畅,并通过金融资本与实业经济的协作,构筑商业银行、企业和商品供应链互利共存、持续发展的产业生态,以有效解决中小企业融资难的问题。本文在对商业银行供应链金融面临的风险和表现形式进行分析的基础上,对如何防范供应链金融风险提出了具体的方法及应对措施,以期达到减少和防范风险,从而实现商业银行可持续发展的目的。
关键词：
商业银行 供应链 供应链金融 风险防范
[期刊] 中国金融
[作者]
刘晓佳 陈诣辉
资产证券化在我国实践应用中,普遍被认为是一种融资手段。自2015年我国出现以商业不动产抵押贷款为底层资产进行融资的资产证券化产品以来,不动产开发商使用资产证券化的规模越来越大。不动产开发商获得开发资金的途径不动产开发商在开发不动产项目时,一般会以两种方式解决开发工程中的投入资金(如开发工程款、材料款)问题。第一,对于资信较强的不动产开发商以所
[期刊] 物流技术
[作者]
李明 姚远耀
通过数据挖掘技术对物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择和价值评定问题进行研究。首先构建物流供应链中合作伙伴选择的模型，进而对数据挖掘的分类和群算法进行概述，对数据挖掘技术在物流供应链中合作伙伴选择的步骤和流程进行探讨，最后进行案例分析，为汽车生产制造物流供应链中轴心企业对合作伙伴的选择进行数据挖掘，并且给出了具体的数据挖掘步骤和算法流程。
关键词：
数据挖掘 供应链 合作伙伴选择
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
陈畴镛 陆锦洪
运用数据挖掘技术从潜在供应链合作伙伴的大量数据信息中发现隐藏的知识、关系和趋势,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量。本文提出了供应链合作伙伴选择的二阶段模型:筛选阶段与评价阶段。并应用数据挖掘方法对潜在的合作伙伴进行聚类和分类分析,使供应链的合作伙伴选择过程更为高效。
关键词：
供应链 合作伙伴 数据挖掘 聚类 分类
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