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[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 李毅学  
供应链金融创新具有巨大的发展潜力,但其风险来源也非常复杂。本文将供应链金融的复杂风险归纳为系统和非系统两大类,基于供应链金融风险评估的原则构建了评估指标体系,并简单介绍了层次分析方法在供应链金融风险评估中的应用。研究结果将供应链金融的系统风险分为宏观与行业系统风险和供应链系统风险,将供应链金融的非系统风险分为信用风险、存货变现风险和操作风险,并展示了供应链金融风险的评估过程。
[期刊] 国际经济合作  [作者] 李稚  董士浩  
合理有效的金融风险评估对于防范与控制国际供应链金融风险至关重要。在"一带一路"倡议背景下,通过对天津20家涉外企业访谈及文献梳理,从宏观经济、国际供应链关系、第三方物流企业、商业银行四方面提出28个国际供应链金融风险评价指标。研究发现,相比描述企业间关系的国际供应链关系风险指标,外部环境的宏观经济指标,如宏观经济环境风险、政府政策风险、东道国社会风险在金融风险评价体系中更为重要;而第三方物流企业风险与商业银行风险在金融风险评价体系中的重要性较弱。
[期刊] 商业研究  [作者] 白世贞  黎双  
结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。
[期刊] 中国金融  [作者] 张爱玲  
近期出现的承兴国际"应收账款"风险事件,在我国迅速发展的供应链金融市场上引起高度关注。此次事件的风暴中心与我国电商巨头京东、苏宁有关,它们近百亿元的应收账款资产证券化(ABS)产品(属于供应链金融产品范畴)出现风险。从2016年下半年券商资管、私募基金、信托公司等金融机构以及第三方公司(包括各类供应链金融公司)大规模拓展供应链金融业务,至2019年业务风险开始集中暴露。其中最大的问题是,
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 孙中叶  徐晓燕  
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 孙中叶  徐晓燕  
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 软科学  [作者] 胡海青  张琅  张道宏  陈亮  
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 征信  [作者] 胡莲  
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
[期刊] 新金融  [作者] 王琪  
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
[期刊] 统计与决策  [作者] 任歌  
基于最小二乘支持向量机,从供应链金融的视角,设计了中小企业的信用风险评估指标体系,在阐释最小二乘支持向量机基本原理的基础上,分析了最小二乘支持向量机模型与传统风险评估模型、BP神经网络风险评估模型相比在信用风险评估方面的优势,选择通过构造最小二乘支持向量机模型以帮助商业银行对中小企业的信用风险进行贷前评估。
[期刊] 物流技术  [作者] 胡莲  胡波  
结合模糊积分和支持向量机理论,建立了模糊积分SVM集成的供应链金融信用风险评估模型,对评估中SVM输出重要程度难以量化的问题进行了模糊处理,提出了综合考虑核心企业信用状况和供应链关系状况的信用风险评估指标体系,通过比较分析证实了该方法具有更高的分类精度。
[期刊] 物流技术  [作者] 文慧  邓爱民  李红  文小平  
分析比较了供应链金融不同模式下的风险,结合基于ERP/互联网/物联网的供应链金融服务可视化控制的优势,分析了供应链金融订单流程、物流运输与仓储可视化控制的实现。
[期刊] 财会通讯  [作者] 庞明  郝咪  
本文运用内容分析法对20062016年间国内供应链金融风险相关的45篇重要文献进行分析后发现:供应链金融风险具有传导性和风险积聚性;鉴于其来源较为复杂,考量及控制应由局部转向全局;实证中应提高对风险度量及评价的精准性;风险控制措施上应关注各参与方协调运作下降低和控制风险的具体方法。
[期刊] 中国金融  [作者] 杨林  
商业银行作为社会经济活动中资金运动的承担者,可以在贸易链条的延续中承载更多的功能,通过向供应链条中的成员提供结算、授信等服务,更紧密地参与到供应链之中。供应链金融形成的银企关系会给银行带来包括授信、存款、结算等在内的综合经济效益。因此,各家银行纷纷将供应链金融作为优先发展的业务之一。但在实践中,银行开展供应链金融要保持清醒的头脑,特别应注意防控相关风险。
[期刊] 财会通讯  [作者] 庞明  郝咪  
本文运用内容分析法对2006~2016年间国内供应链金融风险相关的45篇重要文献进行分析后发现:供应链金融风险具有传导性和风险积聚性;鉴于其来源较为复杂,考量及控制应由局部转向全局;实证中应提高对风险度量及评价的精准性;风险控制措施上应关注各参与方协调运作下降低和控制风险的具体方法。
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