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[期刊] 管理评论
[作者]
胡海青 张琅 张道宏
近年来,依托中小企业与核心企业间真实贸易背景开发的供应链金融业务在我国发展迅速,这要求商业银行从新的视角对中小企业的信用风险进行认识和评估。本文从供应链金融的视角,提出了新的中小企业信用风险评估指标体系,该体系结合了核心企业资信情况及供应链关系情况,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型;并通过与用BP神经网络算法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,结果表明在小样本下基于SVM的信用风险评估模型更具有效性和优越性,同时证实了供应链金融视角下的中小企业信用风险评估指标体系能够更准确地判断中小融资企业的信用状况,有助于缓解中小企业融资困境。
[期刊] 会计之友
[作者]
刘云枫 王海燕
供应链融资是解决中小企业融资难问题的主要途径,其中小企业的信用问题又成为关键。文章从银行角度出发,根据供应链融资的业务特点以及融资过程中可能出现的风险点,提出了中小企业信用风险的评估体系,并在此基础之上,阐述了如何运用层次分析法对中小企业的信用风险指标权重计算的过程,以期为供应链融资信用风险评估提供一个可以借鉴的方法和策略。
[期刊] 特区经济
[作者]
王凯华 李福荣
随着社会经济融资的多样化,供应链金融作为一种新的融资模式迅速被中小企业应用,成为当前我国中小企业的主要融资方式。然而,供应链融资方式下的信用风险也随之增加。因此,本文基于供应链金融融资方式,探究了中小企业的信用风险。先对供应链金融及信用风险做了详细论述,继而分析供应链金融视域下中小企业信用风险及其致因,最后提出小企业信用风险的管理策略。
关键词：
供应链金融 中小企业 信用风险 致因
[期刊] 西北农林科技大学学报(社会科学版)
[作者]
谭庆美 吴金克 赵黎明
利用因子分析法建立了我国中小企业信用评价财务指标体系,据此构建了单隐层结构的BP神经网络,并以2006年100家ST和非ST上市公司为训练样本,详细考察了隐含层结构和网络训练函数对BP神经网络辨识性能的影响,最终得到了具有较快收敛速度和较高准确率的BP神经网络。在此基础上,以2006年财务数据为研究样本,对102家上市中小企业进行了信用评价。结果表明,各中小企业之间的信用评价结果存在较大的异质性,说明采用BP神经网络进行信用评价具有较高的可操作性。
关键词：
中小企业 信用评价 BP神经网络
[期刊] 金融论坛
[作者]
夏立明 宗恒恒 孟丽
供应链金融是银行用于解决中小企业融资问题的新型金融产品。供应链金融成功实施的关键是建立专门针对中小企业的信用风险评价体系,对中小企业的信用风险进行客观、公正的评价。本文在界定基于供应链金融的中小企业的基础上,根据供应链金融的业务特性,提出了以融资主体信用风险评价、融资债项信用风险评价、宏观环境风险评价三个子评价体系组成的基于供应链金融的中小企业信用风险评价指标体系。经过三轮指标的筛选,最终甄选出38个指标构成基于供应链金融的中小企业信用风险评价指标体系,为金融机构进行信用风险评价提供借鉴。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
田美玉 何文玉
本文从中小企业综合实力、核心企业资信状况、融资项的资产状况、供应链关系状况及宏观经济环境五个方面初步构建供应链金融融资模式下中小企业信用风险指标体系，并通过专家打分法、相关性分析及鉴别性分析等方法解决指标体系中存在的非重要性及指标内容相互覆盖的问题，得到具有全面性与可操作性的中小企业信用风险评价指标体系；运用熵值法对中小企业进行信用等级评级，解决以往学者采取评级方法时具有的主观性缺陷；实证研究以汽车行业为例，得出在供应链金融融资模式下６０％中小企业信用等级将得到上升的结论，有助于从中小企业信用风险评估角度缓解中小企业融资难问题。
[期刊] 商业研究
[作者]
白世贞 黎双
结合供应链金融的运作模式,本文归纳了15个供应链金融业务的风险影响因素,建立了具有较好一致性和稳定性的风险指标体系,介绍了BP神经网络的一般原理与步骤,并运用mat-lab的BP神经网络工具构建了风险评估模型,收集了10组供应链金融风险评估样本,对评估样本进行训练和检验,通过建立起供应链金融风险评估模型证明了该模型的有效性。
关键词：
供应链金融 风险评估 BP神经网络
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
范方志 苏国强 王晓彦
在当前中小企业融资难的背景下,发展供应链金融这种融资模式成为中小企业融资的重要选择之一。然而,由于供应链金融模式下的信息不对称及风险传染,中小企业存在着较大的信用风险,如何对信用风险进行评价和防控显得尤为重要。笔者在前人研究的基础上,结合互联网金融大数据的思维和数据挖掘方向筛选出了评价指标,建立了供应链金融模式下中小企业信用风险的评价体系和评价模型,采用定性与定量的分析方法评价出中小企业信用风险,发现中小企业的风险最主要还是来自于自身,因此要回归到金融服务实体经济这一本质要求来加强风险管理。在此基础上,笔
关键词：
供应链金融 信用风险 评价体系 风险管理
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周文坤 王成付
中小企业信用风险评价是供应链融资实现的关键。本文在对已进行的研究总结的基础上,建立了一套比较完整的评价指标体系,然后运用DEA、AHP和基于左右得分的模糊TOPSIS相结合的评价方法对中小企业在供应链融资中的信用风险进行评价。最后,将方法成功应用到具体实例,结果表明将AHP方法和左右得分模糊TOPSIS结合应用到多层次指标评价问题是合理、可行的,能够为供应链融资信用风险评估提供决策依据。
[期刊] 国际经济合作
[作者]
范黎波 贾军 贾立
供应链金融能够有效的解决我国中小企业融资难题,同时也有助于银行探索新的利润增长点。在供应链金融模式下,对中小企业的信用风险评级需要综合考虑供应链上企业的状况,包含的不确定性因素更多更复杂。本文在供应链金融模式中引入了神经模糊系统,构建了我国中小企业信用风险评级的神经模糊模型,并通过实例比较验证了模型的有效性和优越性,为供应链金融模式下中小企业的信用风险评估提供了新的思路。
[期刊] 商业研究
[作者]
夏立明 边亚男 宗恒恒
在以往供应链金融视角下,中小企业信用风险评价多在孤立时间点上进行,这样会造成指标数据因某些原因而可能发生较大幅度变化,进而导致评价结果的错误,使银行在放贷过程中存在较大风险。本文以A企业为例,构建了基于时间维的供应链金融视角下中小企业信用风险评价模型。根据评价指标特点,该模型在各个时间点上选用微粒群算法和模糊综合评价方法对其进行信用风险评价,将各个时间点上的评价结果进行比较,分析企业的信用等级变化趋势,以期为银行放贷风险的降低提供有效途径。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
孙中叶 徐晓燕
农业供应链金融可以有效促进节点企业之间的资金协作,对其进行快速精准的风险评价关系到农业供应链的高效发展以及农业生产的顺利进行。文章选取11个农业供应链金融业务的风险评价指标,构建基于GA(Genetic Algorithm)-BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的农业供应链风险评价模型,并利用案例分析法对所提出的风险评估模型进行验证。结果表明,利用经遗传算法优化的BP神经网络评价农业供应链金融风险,不仅可以加快BP神经网络的收敛速度,同时可以避免BP神经网络容易产生局部最小的问题,提高预测速度和精度,可作为确定农业供应链风险的有效技术手段,为当前农业供应链各参与主体的金融风险管理提供有效的决策支持。
[期刊] 征信
[作者]
邓爱民 王珂
将主成分分析法与Logistic回归法相结合,利用深圳证券交易所60家中小企业的样本数据进行实证分析,模拟构建中小企业信用风险评估的Logistic回归模型。结果表明,该模型的预测价值较高,能够给商业银行评估中小企业的信用风险提供帮助。
[期刊] 金融发展研究
[作者]
孟杰 李田 苑泽明
本文在文献调研和问卷调查的基础上,构建中小企业信用风险评价指标体系,并以A股非金融上市公司中的中小企业为研究对象,通过SVM构建信用风险评估模型。将逐级优化递减欠采样方法 (ODR)和边界自适应合成抽样方法 (BADASYN)与SVM相结合,构建ODR-BADASYN-SVM模型评估中小企业信用风险,以克服样本不平衡性对模型性能的影响。研究结果表明,改进后的SVM模型在中小企业信用风险评估中具有较高的稳定性及预测能力。
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