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[期刊] 财会月刊
[作者]
牟伟明
作为一种新型信贷模式,供应链金融突破了传统授信融资模式的局限性,有助于解决中小企业融资约束问题。但随着供应链金融的推广应用,信用风险管理问题逐渐凸显。基于江苏某中小企业的案例证据,运用多层次灰色评价方法,通过对中小企业实力、核心企业实力、供应链状况、交易资产特征四个层面的研究,探讨有效计量与评价供应链金融模式下中小企业信用水平的问题,从而为防范与控制信用风险提供理论依据与决策参考。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
熊熊 马佳 赵文杰 王小琰 张今
以往银行对中小企业信用风险评价主要是把单个企业作为主体,关注企业的财务数据,而在供应链金融融资模式中,对中小企业风险的认识和评价则换了一个新的视角。本文研究了在供应链金融模式下的信用风险评价,提出了考虑主体评级和债项评级的信用风险评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立信用风险评价模型,减少目前对供应链金融业务评价大多依靠专家评价的局限,并通过比较供应链金融融资模式和传统银行授信模式下的中小企业守约概率的不同,揭示了供应链金融在一定程度上缓解了中小企业的融资困境,并提出应加强对客户基础数据库的建设,从而有利于对现有信用评价体系的修正和完善,提高其准确性。
关键词：
供应链金融 信用风险 风险评价 守约概率
[期刊] 经济研究参考
[作者]
牛似虎 周宝刚 庞浩
供应链金融对于提升供应链的运作水平、解决供应链中小企业融资问题具有重要作用。本文基于供应链金融模式,针对金融机构实际运作,构建供应链金融信用风险两阶段动态评价指标体系,并基于实际案例分析了供应链金融风险评价的过程,验证了指标体系的可行性。
关键词：
供应链金融 信用风险 动态评价
[期刊] 会计之友
[作者]
刘平山 曾梓铭
"两票制"改革下,医药产业链面临重构,医药中小企业融资需求不断增加,从而催生出万亿级别的供应链金融市场。然而,由于医药供应链上信息不对称以及信用风险传染,医药中小企业存在较高的信用风险,如何有效评估医药供应链金融信用风险是把握亿万市场机会的关键。文章结合医药行业特征,构建医药供应链金融信用风险评估体系,并在因子分析基础上,运用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)进行信用风险评估。通过与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、Logistic回归模型和BP神经网络对比,发现GBDT模型具有更高的预测准确率和分类真实性,验证了供应链金融模式下GBDT模型应用于医药行业信用风险评估的优越性和有效性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
钱吴永 张浩男
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
[期刊] 财会通讯
[作者]
侯博 刘思聪 庄新田
本文从中小企业融资困境及信用风险评价角度出发，研究供应链金融及其信用风险，建立基于融资企业、核心企业、供应链运行状况及融资模式下的信用风险评价指标体系，并选取汽车中小企业为样本，采用主成分分析法和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，构建信用风险评价模型。结果表明，针对供应链金融的信用风险复杂特征，本文构建的信用风险评价模型具有较高的准确率和适用性。
[期刊] 农业经济
[作者]
汪小华
农业供应链金融信用风险的评价及控制研究有助于消除农业金融市场非系统性风险，增强农业企业及农业产业链成员企业的融资能力并降低其融资成本，有助于增强农村金融企业服务农业产业化和新农村建设的能力。研究阐述了农业供应链金融的信用风险的内涵及其意义；从诱发农业供应链金融信用风险的市场风险及诱发其信用风险的违约风险等角度展开分析并以此来揭示农业供应链金融的信用风险特征；给出完善农业供应链企业的信用评价体系，创新其信用风险分散机制及建立其信用风险的预警机制等控制农业供应链金融信用风险的有效对策。
关键词：
农业供应链 供应链金融 信用风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
牟伟明
供应链金融是目前供应链管理研究的前沿问题之一。供应链金融的突破了传统融资的思维模式，核心企业在供应链金融中具有独有的价值。本文采用层次分析法与模糊综合评判法，对核心企业在供应链金融运用中的信用风险进行有效评估，以期为核心企业积极运用供应链金融，有效控制信用风险提供有益的参考和借鉴。
[期刊] 软科学
[作者]
胡海青 张琅 张道宏 陈亮
研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。
[期刊] 经济管理
[作者]
李健 张金林
供应链金融作为一种高效便捷的新型融资模式,在解决上下游企业融资、协调供应链管理等方面都发挥了积极的作用。信息不对称会导致融资企业信用风险的产生。供应链具有链上传导作用,使企业信用风险更容易传递到整条供应链,从而冲击宏观经济。因此,深入探究影响融资企业发生信用风险的关键因素,构建行之有效的预警模型,对促进供应链金融的稳定发展具有一定的现实意义。本文借助供应链金融的信用风险引发机制,以汽车供应链作为研究样本,依据随机森林模型与盲数理论的变量筛选结果,运用回归分析法探究影响供应链金融的信用风险关键影响因素,并以此为基础,构建PSO-SVM供应链金融预警模型,并提出相关建议,以降低信用风险发生的概率。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王宝森 王迪
在对互联网供应链金融信用风险度量中,可充分发挥互联网便利获取中小企业即时动态非财务数据(如交易频率、客户活跃程度、满意度等)的优势,掌握中小企业基本状况、互联网交易状况、互联网服务质量、供应链行业状况等指标,以主成分分析法确定影响互联网供应链金融的主要影响因素,准确、及时了解互联网供应链金融的风险程度,突破传统以财务指标为主衡量金融风险的局限。在此基础上,可借鉴期货风险管理的经验,设计互联网供应链金融风险管理的盯市制度,以逻辑回归风险判别器进行信用风险判断,进一步控制和降低互联网供应链金融的信用风险。
[期刊] 征信
[作者]
胡莲
为了实现供应链金融信用风险的科学定量管理,建立了一种AdaBoost集成的支持向量机(SVM)算法。该方法首先采用SVM方法对信用风险数据进行分类学习,建立基学习器;接着通过AdaBoost集成算法对基学习器迭代训练,生成最终的供应链金融信用风险评估模型。实证结果表明,AdaBoost集成SVM分类器较模糊积分SVM集成等方法具有更高的分类准确率,因此该模型具有很好的应用前景。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
王宝森 王迪
在对互联网供应链金融信用风险度量中,可充分发挥互联网便利获取中小企业即时动态非财务数据(如交易频率、客户活跃程度、满意度等)的优势,掌握中小企业基本状况、互联网交易状况、互联网服务质量、供应链行业状况等指标,以主成分分析法确定影响互联网供应链金融的主要影响因素,准确、及时了解互联网供应链金融的风险程度,突破传统以财务指标为主衡量金融风险的局限。在此基础上,可借鉴期货风险管理的经验,设计互联网供应链金融风险管理的盯市制度,以逻辑回归风险判别器进行信用风险判断,进一步控制和降低互联网供应链金融的信用风险。
[期刊] 农业经济
[作者]
刘秀莉
农业供应链金融是农业产业化过程中为农业中小企业提供融资服务的有效融资模式,能够实现商业银行、农业企业以及第三方物流的共赢。因此,对农业供应链金融信用风险的管理极为重要,本文从农业供应链金融及其信用风险的界定谈起,探寻了农业供应链金融信用风险的来源与成因,并提出了控制农业供应链金融信用风险的若干措施。
关键词：
供应链金融 农业 信用风险
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
范方志 苏国强 王晓彦
在当前中小企业融资难的背景下,发展供应链金融这种融资模式成为中小企业融资的重要选择之一。然而,由于供应链金融模式下的信息不对称及风险传染,中小企业存在着较大的信用风险,如何对信用风险进行评价和防控显得尤为重要。笔者在前人研究的基础上,结合互联网金融大数据的思维和数据挖掘方向筛选出了评价指标,建立了供应链金融模式下中小企业信用风险的评价体系和评价模型,采用定性与定量的分析方法评价出中小企业信用风险,发现中小企业的风险最主要还是来自于自身,因此要回归到金融服务实体经济这一本质要求来加强风险管理。在此基础上,笔
关键词：
供应链金融 信用风险 评价体系 风险管理
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