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[期刊] 物流技术  [作者] 黄浩  
对供应链环境下物流配送路径进行研究,建立带有约束条件的供应链物流配送路径的数学模型,并通过优化蚁群算法解决物流配送路径的整体最优解问题,最后通过实际案例进行验证,证明改进的蚁群算法能够快速有效地得到最优解或近似最优解。
[期刊] 首都经济贸易大学学报  [作者] 姜凌  沈桂兰  
本文应用蚁群算法对企业的车辆调度问题进行了算法设计,构建了车辆路径问题的蚁群算法解决方案。通过对蚁群算法的分析,提出了蚁群算法的改进算法,并结合实例进行了测试和实验结果分析,验证了改进的蚁群算法的有效性,证明了其可行性,使其更能适应实际的需要。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 张玉春  余炳  申风平  
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。
[期刊] 物流技术  [作者] 吴婷  余胜威  
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 工业工程  [作者] 陶帝豪  刘蓉  雷勇杰  章桥新  
针对冷链物流配送路径优化问题,根据绿色物流理念及冷链物流配送过程特点,分析了配送过程中车辆固定成本、配送过程燃油成本、配送过程货损成本及碳税成本,并以上述各成本之和最小为优化目标构造数学模型,并将全局人工鱼群算法运用到该模型中。借助Matlab软件对具体案例进行求解,得出总成本为4 456元。结果表明,数学模型和全局人工鱼群算法对求解此类问题有着一定的理论指导和参考价值。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 尤宝庆  
基于"互联网+"发展战略,越来越多的电商企业获得了飞速发展,市场竞争的愈加激烈使供应链管理成为了诸多企业的重要环节。以现代零售业为例,企业自营物流已经无法完全满足企业战略发展要求,因此基于O2O供应链管理视角,探讨物流配送模式的优化路径,将有助于电子商务的创新发展,通过解决物流难点,构建以实体店为中心的物流网络,规划系统性的路径,借助供应链管理与O2O模式,为电子商务物流业发展,提供新的解决思路。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 尤宝庆  
基于"互联网+"发展战略,越来越多的电商企业获得了飞速发展,市场竞争的愈加激烈使供应链管理成为了诸多企业的重要环节。以现代零售业为例,企业自营物流已经无法完全满足企业战略发展要求,因此基于O2O供应链管理视角,探讨物流配送模式的优化路径,将有助于电子商务的创新发展,通过解决物流难点,构建以实体店为中心的物流网络,规划系统性的路径,借助供应链管理与O2O模式,为电子商务物流业发展,提供新的解决思路。
[期刊] 物流技术  [作者] 陶荣  
针对冷链产品在流通过程中损耗率和成本较高等问题,提出多温共配物流技术,即在一般的配送车辆上借助蓄冷保温设备进行配送,对未来冷链物流的研究和实践提出新的思路。借助多温共配方式,从冷链产品供应商角度出发构建了综合考虑配送成本、货损成本和惩罚成本的多温共配冷链物流配送优化模型,最后利用蚁群算法提出了模型求解思路。
[期刊] 物流技术  [作者] 罗庆  周军  
针对从物流配送中心向各个配送点的配送车辆路径优化这一实际问题进行了数学描述,建立了数学模型,重点介绍了遗传算法常见的编码方法、适配度函数形式和选择、交叉、变异算子的设计方法,最终在遗传优化操作中采取基于最优保存策略,基于变化的交叉概率进行顺序的选择交叉算子和基于变化的变异概率进行边界变异代替原有基因值,使算法的效率和功能得到了很大提高,最终设计出改进遗传算法进行配送车辆的路径决策,从而降低运输成本,提高物流经济效益。
[期刊] 物流技术  [作者] 杨柳  张斐  
为解决区域物流配送成本优化问题,通过对物流配送路径的研究,提出了基于算法整合的区域物流配送路径优化模型。模型结合了Dijkstra算法、节约算法、遗传算法,对配送路径进行求解、优化。通过仿真实验,发现建立的模型在实际应用中可优化物流配送路径、节约配送成本,对解决区域物流配送优化问题具有一定的意义。
[期刊] 工业工程  [作者] 王维军  罗伟  
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 王旭升  尤小霞  
在建立物流配送路径优化的数学模型基础上,通过编码设计、初始群体设定、适应度评估、筛选最优个体、交叉重组操作、变异操作和爬山算法操作等步骤来构造物流配送最优路径,构造了遗传算法和爬山算法相结合的混合遗传算法的物流配送最优路径的求解方法,为物流配送路径优化问题提供一定的指导。
[期刊] 物流技术  [作者] 钟惟钰  
在Matlab应用软件的基础上,应用遗传算法进行物流配送运输车辆路径优化,并针对标准遗传算法存在的缺点进行了改进,通过算例验证,其在车辆路径优化过程中有着巨大的优越性。
[期刊] 物流技术  [作者] 王连月  
从物流配送角度,探讨了建筑业物料物流配送优化管理,消灭物料配送各个流程的浪费,利用MDP和K-medoids算法实现物料运输线路的最优化设计,降低物料成本,提高建筑业物料管理水平和企业管理的效率。
[期刊] 工业工程  [作者] 王维军  罗伟  
针对冷链物流配送路径优化问题,以传统的配送路径优化问题为基础,根据冷链物流的特性,构建了带时间窗的冷链物流配送路径优化成本模型。根据智能水滴算法的思想和原理,对智能水滴算法进行改进,把改进后的智能水滴算法运用到该模型中。最后借助MATLAB软件对实例进行仿真并与其他智能算法结果进行对比,证明该方法对于解决带时间窗的冷链物流配送路径优化问题更具准确性和优越性,能够为类似的路径优化问题提供一种可行的研究方法。
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