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[期刊] 工业工程  [作者] 朱传波  陈畴鏞  包兴  
为了减缓供应商生产运营中断对制造商带来的供应中断风险,制造商需要在突发事件前优化供应链恢复能力投资水平。引入CVaR来刻画供应链在突发事件下的应急目标,建立了一定置信水平控制下的供应链恢复能力投资的决策模型,进而揭示了制造商风险规避程度对供应链最优恢复能力投资水平的影响。分权供应链下,制造商运用基于绩效的契约来激励供应商投资合适的恢复能力,以协调供应链。结论表明,CVaR可以恰当描述供应链恢复的能力投资行为,当风险规避程度越高,供应链最优恢复能力投资越多;当单位中断时间的惩罚系数的条件期望值等于单位中断时间的商誉成本的条件期望值时,供应链进入协调状态。
[期刊] 农业经济  [作者] 王维娜  
生鲜农产品供应伴随着电子商务的不断完善而日益频繁和普遍。较之传统的生鲜农产品供应更为高效和便利。然而无论是传统的还是电子商务环境下的生鲜农产品供应,都不可避免地存在着供应链风险,其对于生鲜农产品供应具有直接而不容忽视的影响,甚至成为了阻碍生鲜电子商务持续健康发展的一大瓶颈。因此针对生鲜农产品供应链中断风险和相关协调机制的分析和研究有利于给供应链成员提供了重要参考,对于优化和协调生鲜供应链具有现实意义。
[期刊] 农业经济  [作者] 王维娜  
生鲜农产品供应伴随着电子商务的不断完善而日益频繁和普遍。较之传统的生鲜农产品供应更为高效和便利。然而无论是传统的还是电子商务环境下的生鲜农产品供应,都不可避免地存在着供应链风险,其对于生鲜农产品供应具有直接而不容忽视的影响,甚至成为了阻碍生鲜电子商务持续健康发展的一大瓶颈。因此针对生鲜农产品供应链中断风险和相关协调机制的分析和研究有利于给供应链成员提供了重要参考,对于优化和协调生鲜供应链具有现实意义。
[期刊] 物流技术  [作者] 祝爱民   王慧慧   于丽娟  
针对由一个零售商与两个供应商构成的两级供应链,讨论供应中断时采购量由需求函数分配或按比例分配两种不同情形下的考虑风险规避的供应链采购与定价决策。结果表明:零售商的采购量随中断风险的下降而减少,对供应能力较弱的供应商更敏感;供应商的定价决策更受竞争对手供应能力的影响。预先采购分配、额定比例的设置均会扰乱供应商定价,从而降低零售商的收益且不利于供应商提高自身供货能力的积极性;零售商的采购量会随风险规避系数的升高而增加,由此造成的自身囤货以及供应商抬价行为均会大幅降低零售商期望收益。研究结果可为真实市场中零售商面对供应中断风险时如何进行采购决策提供管理启示。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 陈可嘉  金炼  林月柑  
针对存在供应链中断风险的供应商数量选择问题,分析了由交易成本、风险损失、采购成本构成的采购总成本与供应商数量的关系。首先考虑到供应商的供应风险和市场的需求风险,引入数量弹性契约,对供应链中断风险进行了考察。然后在此基础上,构建了以采购总成本最小化为目标的考虑供应链中断风险的最优供应商数量决策模型。最后,通过算例分析验证了该模型的可行性,并探讨了机会主义成本、合作程度、市场需求均值、弹性系数、供应风险概率等相关参数对最优供应商数量的影响。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 邓帅  李延晖  
针对RFID技术使用中下游"搭便车"与上游信息泄露行为导致RFID技术无法顺利在供应链管理中推广的现象,构建由一个供应商对两个零售商组成的考虑RFID投资决策和信息泄露问题的供应链模型。运用Stackelberg博弈模型,研究RFID技术的采用对供应链成员最优行为策略的影响,并在此基础上进一步分析RFID投资决策与供应商信息泄露行为对主导零售商订购决策的影响。通过理论分析与数值算例得出:当主导零售商收益共享率和最优订货量在一定取值范围时,供应商积极参与RFID建设并共同防止供应链信息泄露;产品残值、商品错
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 邓帅  李延晖  
针对RFID技术使用中下游"搭便车"与上游信息泄露行为导致RFID技术无法顺利在供应链管理中推广的现象,构建由一个供应商对两个零售商组成的考虑RFID投资决策和信息泄露问题的供应链模型。运用Stackelberg博弈模型,研究RFID技术的采用对供应链成员最优行为策略的影响,并在此基础上进一步分析RFID投资决策与供应商信息泄露行为对主导零售商订购决策的影响。通过理论分析与数值算例得出:当主导零售商收益共享率和最优订货量在一定取值范围时,供应商积极参与RFID建设并共同防止供应链信息泄露;产品残值、商品错放率、标签成本、收益共享率等因素会对主导零售商实施RFID技术决策与最优订购量产生不同程度的影响。
[期刊] 会计之友  [作者] 张京敏  黄彦  
考虑大数据投资中供应链成员的风险规避行为,利用均值方差模型,以需求增量为随机变量,建立四种大数据投资模型,探究供应链成员的大数据投资决策。研究表明:大数据投资模式的选择与消费者的消费偏好有关,当消费者对于产品本身的改变较为敏感时,制造商应当进行大数据投资,当消费者更注重于线下的购物体验时,零售商应当进行大数据投资。制造商或零售商自身风险规避系数越高会使自身效益减少并且对方效益增加,因此,当制造商或零售商的风险规避系数较低时,可以进行大数据投资,但会严重损害风险规避系数较高一方的效益。制造商(零售商)风险规避系数越高,零售商(制造商)进行大数据投资的可能性越大。
[期刊] 预测  [作者] 姜丽宁  崔文田  林军  
本文研究由一个制造商和一个供应商组成的供应链中,当参与者具有不同风险态度时,供应链最优生产能力的设计问题。文中用均值-方差理论衡量参与者的风险态度,分析得出供应链协调时的最优生产能力,并设计了一个批发价策略来实现这一目的。另外,缺货成本在生产能力决策中起着重要的作用。算例分析显示,当缺货成本较小时,最优生产能力的实现依赖于参与者之间风险态度的匹配程度。即相同风险态度的制造商和供应商,更容易实现最优生产能力储备。而且,风险规避程度小的制造商容易与风险偏好程度小的供应商达到生产能力协调。当缺货成本较大时,结论相反。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李刚  罗美玲  孙林岩  苏鹏德  
研究不确定性需求下,由风险规避的供应商和占主导地位的零售商组成的二级供应链的协调问题。构建了基于实物期权的协调机制,给出了实现协调的最优期权价格和期权执行价格的求解算法,分析了供应商风险规避特性对各方订货量和利润的影响。结果表明,在供应商风险规避条件下,基于实物期权的契约可以实现不确定需求下的供应链协调。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 吴玉萍  水源宋  原白云  王晓梅  
通过建立考虑大数据营销及零售商风险规避的博弈模型,对绿色供应链定价、产品绿色度及利润进行比较分析。研究发现:无论集中决策、双方风险中性分散决策还是仅零售商风险规避分散决策,考虑大数据营销时的供应链整体期望利润和产品绿色度较高,且大数据营销效率因子对产品绿色度的增加有正向作用;双方风险中性分散决策下,一定条件下,两部定价契约能够有效协调供应链整体利润,实现帕累托改进;仅零售商风险规避分散决策下,零售商的风险规避行为会降低其对大数据营销的投入,一定条件下,两部定价契约也能够实现供应链整体期望利润的帕累托改进。
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯玲  陈东彦  滕春贤  
文章在已知产品总需求的分布函数下,给出了供应链竞争环境下每条供应链的需求分布情况;然后给出了稳定状态下竞争供应链的协调策略;进而利用博弈和非线性规划理论,给出了突发事件发生时竞争供应链的最优策略和完美协调策略。研究发现:当制造商的生产成本扰动满足一定条件时,生产计划具有鲁棒性;否则,制造商要做出增大或减小生产规模的决定。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 曹细玉  张杰芳  
针考虑碳税政策和政府对制造商的碳减排技术创新投入补贴,构建了供应链博弈模型,根据协调条件给出了相应的契约形式及参数。通过对供应链模型的求解,得到了碳税和碳减排技术创新投入补贴下的最优碳减排量和最优订货量。数值分析结果表明:碳减排技术创新投入的补贴比例变化对供应链的最优碳减排量、订货量及期望利润的影响有较大影响,而且是成正向变化关系,而且在其他参数不变及供应链碳减排量一定的情况下,碳税与碳减排补贴比例呈反向变化关系,进而可为政府碳减排补贴政策制定及供应链碳减排优化提供科学的决策依据。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 伍星华  艾兴政  
生产商规模不经济属性是经济社会常见现象,但其对于低碳供应链减排与定价决策的影响较少得到关注。借助博弈论建立低碳供应链在集中决策和分散决策两种模式下的决策模型,并设计收益共享-成本分担契约对生产商规模不经济且分散决策下低碳供应链成员的决策行为进行协调。结果发现:在集中决策或分散决策模式下,随着生产商规模不经济属性的增强,低碳供应链单位产品的碳减排力度均减少,供应链整体利润均下降,产品零售价格的变化趋势取决于产品碳系数的大小;在生产商规模不经济且分散决策下,低碳供应链中存在决策效率损失,且损失的大小受生产商规模不经济强度和消费者碳偏好程度的共同影响;当收益分享比例和成本分担比例满足一定条件时,实施收益共享-成本分担契约可以实现生产商规模不经济且在分散决策下低碳供应链完全协调。
[期刊] 工业工程  [作者] 杨兴林  仇民才  姚珣  
考虑零售商的异质行为偏好,研究供应链的生产决策及协调问题。引入新的决策参考点探究异质行为偏好问题,构建考虑损失规避及公平关切的效用函数,研究零售商损失规避及公平关切对供应链最优决策及供应链协调性的影响。理论分析及数值算例表明:当批发价格满足不同条件时,零售商的损失规避及公平关切行为对其最优订货量的影响是不同的;在分散情形下,供应链不能达到系统最优,引进保险契约可以使供应链双方达到Pareto最优。
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